經緯度：中國AI從“跟跑”加速邁向“領跑”

7月20日上午，在國務院新聞辦公室舉行的新聞發布會上，工信部介紹，今年以來深化拓展“人工智能+”，規模以上制造業企業人工智能技術應用普及率超30%，人工智能開源大模型全球累計下載量突破100億次。

100億次的下載量，不僅是一個里程碑式的數據，更是一個清晰的信號——中國的人工智能產業，正在從“跟跑”加速邁向“領跑”的新階段。

7月17日，在2026世界人工智能大會開幕前夕，月之暗面發布Kimi K3大模型。視覺中國 圖

國產AI行業厚積薄發

近年來，AI浪潮席卷而來，一場如火如荼的AI競賽，正在全球上演。在如此激烈的競爭環境下，一批國產AI產品接連橫空出世，走到世界舞臺的中央。比如早期的引發全行業關注的“Deepseek時刻”；再如前幾天，月之暗面發布的Kimi K3，成為全球首個開源的3萬億級大模型，再次引發了全球科技圈的熱議。

這些大模型產品的密集涌現，不是偶然的單點突破，而是國產AI行業厚積薄發的結果。

誠然，中國互聯網用戶規模大，企業數量多，有市場基數的規模優勢。但高達100億次的下載量，顯然無法用人口紅利來簡單解釋。事實上，從硅谷的互聯網平臺，到歐洲的傳統制造工廠，越來越多的海外機構、企業，都紛紛主動選擇國產大模型，作為其技術底座。

這一方面是因為，國產大模型通過持續的技術創新，以及積極的開源策略，把價格“打”下來了，降低了使用成本；另一方面，國產大模型在參數、性能、穩定性等各方面，已經建立了獨特的競爭優勢。

國產AI的這種技術進步，相信普通人也有直觀的感受。一兩年前，AI大模型之于普通人，更多還是“聊天機器人”的概念，再就是能撰寫文案、做出漂亮的PPT，更像是一個提升辦公效率的輔助工具。但如今AI的技術演進，已經遠遠超出了這一范疇。

我國規模以上制造業企業普及率超30%的背后，就離不開大模型的支撐，AI開始深入流水線，參與工業質檢、流程優化等各個環節。此外，像參與智慧城市的調度管理，甚至進醫院幫助醫生輔助診療等，都成了大模型落地的確定性場景。目前，人工智能不僅創造了1.2萬億的產業規模，還正在賦能千行百業，成為實體經濟轉型的重要推動力量。

中國的工業門類齊全，制造業場景豐富，為AI的應用提供了良好的土壤。而大模型的廣泛落地，又為AI提供了海量、真實的數據，能夠持續反哺大模型的迭代與優化，形成良性循環，為AI產業注入源源不斷的競爭力。

是里程碑，更是新起點

當然，在肯定成績的同時，我們也需保持清醒的認知。人工智能不同于傳統產業，它是一個“一日千里”的行業，今天領先的技術路線，過幾個月可能也會被新的方案取代。要鞏固當前的技術優勢，就要保持危機意識，不斷推動底層架構和核心算法的創新。

像這次發布會就提到，推動建立算力服務能力評估、算力市場化定價等標準。這也是完善AI產業基礎設施的重要一步。

算力被視作人工智能行業的“水電煤”，是支撐創新的基礎設施，建立市場化的定價標準，讓算力像“水電煤”明碼標價、按需分配，可以確保算力的供應更加透明、公平，降低中小企業使用AI的門檻，進一步推動產業發展。

另外，發布會還提到，東部、中部、西部、東北地區智算規模占全國比例，分別是55.9%、10.6%、32.6%、0.9%。這一數據也意味著，AI算力資源的分布，仍然存在著較大的地區差距，未來要進一步平衡發展落差，補齊落后區域的短板。

說到底，人工智能發展的最終目的，不是追求領先的參數、實現驚人的下載量，或者讓國產AI產品在排行榜上拿到好看的名次，而是讓這項技術真正普惠到全國各地，到各行各業，讓每個人都能從中受益。

100億次下載量，是一個里程碑，更是一個新起點。

未來，在加快技術創新的同時，還要進一步推動AI的應用和普及，不斷降低使用門檻。只有讓AI像“水電煤”一樣，真正進入社會的每一個角落，讓普通人“用得上”也能“用得起”好的AI產品，中國的人工智能產業革命才能釋放最大的價值。

（“經緯度”系澎湃新聞打造的經濟評論IP，用主流媒體新表達助力中國經濟話語和中國經濟敘事體系建設。）

海報設計 王璐瑤