百川智能 WAIC 首次展現 M4 專科能力：腫瘤、兒科已走進真實臨床

7 月 17 日，2026 世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2026）在上海正式開幕。百川智能首次展示 Baichuan-M4 在腫瘤、兒科等專科場景中的落地成果：與國家癌癥中心、中國醫學科學院腫瘤醫院聯合共建的腫瘤專科 AI，以及與國家兒童醫學中心、北京兒童醫院聯合共建的 AI 兒科醫生，均已在真實臨床場景中開展驗證。

一、Baichuan-M4：低幻覺、強循證、會提問

Baichuan-M4 由百川智能與清華大學研究團隊聯合打造，面向醫生和個人用戶提供低幻覺、強循證、深度追問和長程記憶等醫療增強能力。這些能力既支撐百小醫服務家庭健康，也正在腫瘤、兒科等專科場景中接受臨床驗證。

公開評測結果顯示，M4 在 OpenAI 提出的權威醫療評測 HealthBench 上，綜合得分高達 68.6，位列世界第一，領先第二名 GPT-5.5 超過 10 分；在最考驗復雜臨床決策的 Hard 子集上，領先達 15.9 分；事實性幻覺率降至 3.3%，為全行業最低，同口徑下，GPT-5.5 為 3.8%、Claude Opus 4.7 為 6.9%、DeepSeek-V4-Pro 高達 9.8%。

在循證醫學體系里，醫生信任一條結論，靠的從來不是它說得像不像醫生，而是結論背后的證據是否權威、準確、可追溯。為此，百川不僅首創了“證據錨定”技術，讓模型生成的每一句醫學結論，都能精確對應到原始論文或指南中的具體段落，更依托六源循證范式，讓模型只在權威醫學來源中檢索，不從開放網絡抓取資料。M4 在此基礎上，將權威指南、專家共識與真實診療流程，進一步拆解為標準化、可復用的臨床路徑單元，每一條都由資深臨床專家定義和校驗。在百川構建的循證醫學評測 Baichuan-EBM 上，M4 的循證引用精度達到 90.0，遠超同類產品。

此外，M4 還具備了臨床所需的深度追問和超長記憶能力，能夠承接患者從首診到多次復診的完整就醫史。疊加 Harness 調度、記憶與自進化能力后，模型已從最強醫療大腦，升級為可完成連續診療的醫療智能體。

二、百小醫：實現全病程管理的“AI 家庭醫生”

當前，三甲醫院的醫生每天工作已超9.5小時，基層家庭醫生人均要管 2000 名簽約居民——中國的醫療資源持續面臨優質供給不足的風險。在百川看來，AI 并非替代醫生，而是在既有醫療供給之外，補上一層可規模化、低邊際成本的健康服務能力。

基于 M4，百川帶來了「百小醫」——一款完整覆蓋全病程管理的 AI 家庭醫生，不僅能幫助患者明明白白看醫生，還能主動管起全家人的健康：APP 承接每次就醫前后的癥狀問診、就醫準備、病情分析和醫囑解讀；微信 BOT 端則延伸到用戶的日常生活，持續提供主動健康管理和后續的隨訪。

以現場展示的用戶“張強”為例，當其深夜突發腳趾劇痛后，百小醫通過10 輪追問，排除運動損傷，精準鎖定急性痛風方向，建議掛風濕免疫科就診；問診卡同時生成一份給患者的就醫須知和一份給醫生的病史時間線。到院后，醫生二次問詢確診。回家后，AI 再將“血尿酸 542 微摩爾/升”解釋成患者能理解的話，逐條拆解處方，并結合生活習慣給出可執行建議。

百小醫不只服務個人單次就診，更延伸到了家庭健康管理。爸媽只要會用微信，就可以擁有一個在微信里的“AI 醫生”朋友。百小醫會在自然對話中捕捉并結構化每個人的身體狀態、用藥歷史和檢查數據，主動提醒復診和用藥，更能識別日常閑聊中的高危信號，子女打開微信就能掌握父母的身體狀況。

百小醫會保留經用戶授權的長期健康信息，也會把醫生反饋和真實使用場景納入后續服務優化，讓健康咨詢和就醫支持前后相接。

三、專科 AI：與臨床機構共建臨床能力

本屆 WAIC，百川首次集中展示了 M4 進入專科臨床場景的共建成果。

腫瘤：讓醫生有據決策，讓患者看懂方案

當下，腫瘤治療論文的更新速度已遠超醫生個體的閱讀能力，每年有超100萬篇新醫學論文發布，平均每分鐘都有 2 篇。同時，由于腫瘤治療路徑復雜、相近方案取舍困難，證據與個體患者匹配成本高，腫瘤科醫生急需一套“可信、可解釋、可追溯、可執行”的高質量決策系統支持。

在百川與國家癌癥中心、中國醫學科學院腫瘤醫院的聯合共建中，M4 的循證與推理能力被帶入腫瘤專科場景。WAIC 現場，百川展示了全新的“腫瘤科 AI 助手”。針對腫瘤治療信息過載、決策復雜的痛點，AI 助手以循證醫學為基礎，實時融合最新指南、臨床試驗與真實世界研究，將病歷解構為臨床問題并動態檢索多源證據，實現秒級精準索引。

面向患者和家屬，AI 腫瘤醫生則解決“看不懂方案”的問題。面對多位專家給出的不同治療建議，患者往往難以判斷差異，也難以理解不同方案的獲益與風險。AI 腫瘤醫生可將方案逐項拆解，幫助患者看清循證依據、生存獲益和不良反應，并據此與醫生進行下一步討論。

試驗顯示，腫瘤科 AI 助手和 AI 腫瘤醫生與 MDT 專家意見在指南內方案中的一致率可達 100%，指南外復雜病例一致率也高達 94%。

兒科：把北兒的用藥經驗帶到基層與家庭

腫瘤之外，兒科用藥同樣是困擾廣大醫生和患者的難題。中國兒童專用藥占比不足 2%，53% 的門診處方涉及超說明書用藥。不同的劑量、劑型和月齡門檻，都需要結合具體情況判斷。頂尖三甲醫院積累的兒科用藥知識和臨床經驗，難以全面普惠基層與大眾。

如今，M4 的能力也延伸至兒科。百川與國家兒童醫學中心、北京兒童醫院聯合共建 AI 兒科醫生，將北京兒童醫院積累的知識和經驗整理進兒科 AI 的診療路徑，為縣級醫院兒科醫生和普通家庭提供更有依據的用藥參考。圍繞兒科用藥，AI 兒科醫生具備“會問、會判、會證、會用、會管”五大能力，把“用什么藥”進一步細化到“這個孩子具體喝幾毫升”。融合北京兒童醫院知識庫的 M4，在兒科用藥的綜合安全合規率達到 92%，而常用的 AI 工具僅為 63%。

在 60 個北兒真實門診病例的真人對照中，AI 兒科醫生診斷準確率為 91.7%，同場 12 位主治與住院醫平均為 77.12%，高出 14.58 個百分點。AI 兒科醫生已在倪鑫院長的多學科聯合門診投入使用，經 40 余場會診、大查房和百余病例驗證，與北兒專家診斷的符合率為 95%。倪鑫院長在公開場合表示：“要和百川一起，打造 100 萬個兒科醫生。”

大模型正加速走進臨床

從 M4 的醫療增強能力，到百小醫服務家庭健康，再到腫瘤、兒科專科 AI 與國家級醫學中心聯合共建，百川本次在 WAIC 展示的，是一條從模型能力到真實臨床場景的落地路徑。

AI 在醫療領域的價值，在于把經過驗證的專業能力帶到更多真實場景：在醫生端，幫助醫生處理信息過載、提升決策效率；在家庭端，接住診室之外那些被忽略、被延遲，卻真正影響健康結果的需求。

正如百川智能創始人、CEO 王小川所說：“百川希望讓每個中國家庭都擁有一個 AI 醫生，讓看得上病、看得起病、看得好病這件事，距離每一個家庭更近一點。”