華為實習生月薪上萬，饞哭了多少人

01、AI實習生，月薪已過萬

7月15日，一個“實習工資居然能到一萬元”的話題登上微博熱搜，并且引起了熱烈討論。一天時間里，閱讀將近4000萬，討論1.1萬條。

起因是，一位自稱在華為實習的網友發帖分享日常生活。這位網友自稱是非應屆本科生，暑期實習的月薪可達一萬元，還曬出了晚上八點半公司提供的夜宵，包括四顆桃子、一盒葡萄、一盒棗、一罐椰樹椰汁等，此外還能領取瓶裝飲品、肉松小貝、果切等多種食品。發帖定位地點顯示為東莞松山湖，也就是華為終端總部所在地。

在微博評論里，無數網友被“饞哭了”。有人回憶過往，自己在本科實習期的工資基本都是兩、三千元；也有其他行業的實習生與之對比，“醫學院學生要8年后才能開始有工資”，一位網友說。

華為的實習生，真的有這么高的薪資嗎？對此，華為方面表示，薪酬相關信息屬于員工個性化錄用溝通內容，公司不便對外披露。

一位AI分析師評論說，能拿到萬元實習薪資的，基本都是技術型人才，雖然這個數目超過了不少企業在崗正式員工的月薪，但“也不用過度內耗，技術崗位本身門檻就高，深耕自己的領域，總會迎來收入提升的機會”。

一位曾在深圳實習過的華為前實習生說，自己實習的崗位就是和AI應用相關。據他透露，現在華為實習薪資，加上異地租房補貼，月薪到手是可以超過一萬元的。在華為食堂，晚上八點半以后是夜宵時間，夜宵是免費的，有豐富的可選套餐。不過他也說，當時他并沒有加班的需要。而進入華為實習也并非很容易的事情，同樣需要筆試和面試，筆試題難度也不小。

在招聘平臺上，也有華為在北京招聘實習生的信息發布。其中不同崗位的要求和薪酬各不相同，像參與算法或后端相關項目開發維護的實習崗，日薪在270~320元；參與終端產品算法研發和落地的AI算法實習生，日薪為400~800元。

▲招聘平臺截圖

不過，拿出高薪給實習生的，并不只有華為一家：同樣在招聘平臺上，日前剛完成510億元A輪融資的DeepSeek也在招聘北京分公司AGI實習生，顯示的日薪區間是500~1000元，還有租房補貼的福利，可獲得轉正名額。在此之前，業內曾有人爆料稱，DeepSeek針對清華姚班等級的頂尖人才提供的實習崗位，每天實習工資可以達到稅前5500元，折算月薪超過12萬元。

▲招聘平臺截圖

AI人才已經被“搶瘋了”。大廠們也更關注年輕人才，行業里90后的技術“大神”堪稱戰略資源，騰訊從OpenAI挖來了姚順雨，小米從DeepSeek挖來了羅福莉，MOSS模型的核心研發者孫天祥也在今年7月加入了百度。在AI浪潮中，被爭奪的不止這種級別的人才，對應屆生和實習生的重視程度也在不斷上升。原因很簡單：現在不招，以后就不好招到他們了。

幾乎所有科技公司，都有一個共同的認知：當AI浪潮襲來，“搶人”就是“搶未來”。

02、2025年華為人均報酬超94萬元

作為國內頭部科技公司，華為一直舍得為人才掏錢。

根據不久前華為發布的財報，2025年公司共實現全球銷售收入8809.41億元，凈利潤680.36億元。

財報中有兩個驚人的數字。一個是研發投入，2025年華為的研發費用達到創紀錄的1923.10億元，同比增長7%。研發費用占全年銷售收入的比例高達21.8%，在千億美元營收體量的企業中可以說是很少見的。粗略計算，過去十年華為累計研發投入已超過1.38萬億元。

另外一個是人力成本。2025年，華為的雇員費用總額達2002.28億元，同比增長3.1%。按照華為員工總數21.2萬人計算，人均報酬達94.4萬元。其中，工資、獎金及津貼為1716.23億元，設定受益計劃及定額供款計劃等福利支出為286.05億元。

這筆人力成本的總額不小，占公司銷售收入的22.7%。但對于華為來說，無論是智能汽車、通信還是人工智能、云計算、消費電子，人才都是保持技術領先地位的先決條件。尤其是2026年，華為將其定為智能化戰略的“深耕躍升之年”，將人工智能技術從單點效率提升，轉向對企業核心業務的系統性價值重構。用高薪酬和福利吸引人、留住人，是維持公司創新發動機運轉的必要投資。

當年華為公布的“天才少年”計劃曾經震動業界，入選者年薪最高可達201萬元，最低檔也有89.6萬元。這些“天才少年”的任務不是完成常規工作，而是攻克“不可能的任務”。據華為方面披露，拿到了最高檔年薪的鐘釗，在入職不到一年的時間里，就與團隊把AutoML技術應用到華為手機上，實現了AutoML大規模商用的突破。此后，他和團隊又研發端到端像素級AutoML流水線，將視頻攝影原型算法的復雜度降低百倍。

華為近年來啟動的應屆生招聘就用“勇敢新世界”作為主題。今年3月，清華大學官微發布的信息顯示，2025屆清華畢業生國內重要領域重點單位就業率超過86%，其中華為、字節、騰訊等是主要就職企業，簽約人數名列前茅。

但將視線拉遠，大廠們對人才的爭奪，也正是AI時代企業的競速焦慮的體現。技術浪潮仍然滾滾向前，誰能掌握更多的人才資源，誰才能在未來技術生態上擁有主導的可能。