告別“情緒時長”：AI陪伴新規今起施行，機器人或迎“合規溢價”，商業邏輯從“刺激依賴”轉向服務價值

每經記者：溫夢華 每經編輯：董興生

學習助手、虛擬戀人、情緒陪伴??當下，越來越多的人工智能正成為很多人的情感依賴，尤其是老人和未成年人。當算法能“精準討好”、模擬出近乎真人的陪伴體驗時，人機關系的邊界在哪里？

7月15日，由國家網信辦、國家發展改革委、工業和信息化部、公安部、市場監管總局五部門聯合公布的《人工智能擬人化互動服務管理暫行辦法》（以下簡稱《辦法》）正式施行。這是我國首部專門針對人工智能擬人化互動服務的國家級監管規則。

在經歷爆發式增長后，新規實施將對人工智能產業產生哪些影響？人工智能擬人化未來將何去何從？

多位長期深耕人工智能產業的資深專家在接受《每日經濟新聞》記者（以下簡稱“每經記者”）采訪時均指出，未來產業主線仍是智能體和具身智能擴張，高風險情感功能將轉向獨立化、垂直化和合規原生。

“短期增成本、長期擴市場” 實體機器人賽道將呈現分層影響

“當下AI產業發展迅速，如果未來AI價值觀出現問題，將帶來更大的影響和危害。將人機關系、價值觀對齊，從長遠看肯定是個好事情。”談起《辦法》的實施，四川省人工智能研究院負責人在接受每經記者采訪時表示。

每經記者注意到，此次《辦法》最令產業界關注的，是其精準的適用范圍界定。

根據《辦法》第二條，監管對象明確鎖定為“利用人工智能技術，向中華人民共和國境內公眾提供模擬自然人人格特征、思維模式和溝通風格的持續性的情感互動服務”。同時，《辦法》也指出“提供智能客服、知識問答、工作助手、學習教育、科學研究等服務，不涉及持續性的情感互動的，不適用本辦法”。

“《辦法》的治理對象聚焦持續性人機情感關系，并未覆蓋一般意義上的所有智能體。不能把工具型智能體、實體機器人和AI陪伴產品混為一談。”長期深耕人工智能產業的資深專家徐立（化名）在接受每經記者采訪時坦言。

這意味著，新規的實施，將給不同細分賽道、細分領域的企業帶來差異化影響。

在徐立看來，《辦法》對實體機器人賽道呈現明顯的分層影響，工業型和任務型機器人總體受益，而具備持續情感互動能力的陪伴型機器人將面臨更高合規門檻，承擔的安全責任將顯著高于純軟件產品。

“監管判斷主要取決于功能和交互機制，不取決于載體是手機應用、數字人、音箱還是實體機器人。制造、巡檢、搬運、導覽等任務型機器人因邊界更加清晰，合規不確定性有望下降；養老陪護、兒童陪伴、家庭服務等機器人一旦形成長期人格、情緒識別和關系記憶，原則上將進入《辦法》規制范圍。”徐立向每經記者進一步分析道。

徐立指出，整體上，《辦法》對實體機器人形成“短期增成本、長期擴市場”的影響。短期內，陪伴型產品的研發周期、測試成本和運營人員投入將上升，中小企業可能出現產品收縮或場景聚焦；長期看，規則把工業工具、任務助手和情感陪伴分層管理，有利于避免整個機器人賽道被少數高風險案例拖累。

終結“成癮經濟學” 當AI不再“哄”你，靠什么留住用戶？

公開數據顯示，2025年我國人工智能相關企業存量突破6200家，AI核心產業規模突破1.2萬億元。其中，AI情感陪伴這一細分賽道異軍突起——據中研普華產業研究院預測，到2028年，中國AI情感陪伴行業市場規模將突破595億元，年復合增長率高達148.74%。

資本競逐、創業者涌入，一場關于“情緒價值”的數字化狂歡似乎剛剛開始。

然而，狂歡之下，暗流涌動。過去很長一段時間，“用戶黏性”是AI陪伴產品普遍單純追求的核心指標之一，誰的對話時長更長、喚醒頻率更高、關系綁定更深，誰就能贏得市場。為了留住用戶，不少產品刻意設計“過度迎合”的話術、誘導情感依賴的機制等。

但如今，隨著新規的實施，禁止“過度迎合”、禁止“誘導情感依賴”、禁止“損害真實人際關系”等要求，將擬人化服務過去習以為常的運營手段劃入禁區。那么，當“情緒刺激”被戴上枷鎖，AI陪伴類產品的商業化路徑將駛向何方？鑒于擬人化服務背后高昂的研發與運營成本，其盈利周期又會被拉長多少？

“結合《辦法》2026年7月15日生效、應用商店核驗責任以及網信部門2026年‘清朗·整治AI應用亂象’專項行動，開放式角色平臺的審核、數據和責任成本明顯上升。”徐立表示。

在徐立看來，商業化邏輯將從出售時長和情緒刺激轉向出售可驗證的服務價值，依靠無限對話、虛擬親密關系、付費解鎖角色關系、禮物打賞和情緒召回的模式面臨較高監管風險，新的“黏性”應理解為信任黏性、價值黏性和服務連續性，商業模式宜向訂閱制專業服務、硬件+服務、機構采購、文化內容授權和合規能力輸出轉移。

“盈利能力的評價周期可能拉長，但合規將改善長期客戶價值質量。短期內，減少高刺激設計會降低部分時長和付費轉化，安全評估、年齡識別、人工干預和數據治理也會抬高成本。中長期內，用戶信任、機構采購、家庭付費和渠道準入更依賴可證明的安全記錄。”徐立向每經記者坦言。

告別“一窩蜂”做AI智能體： 大廠做隔離、創業做垂直、第三方做合規

早在《辦法》正式實施前，豆包、千問就曾公開通知，將于2026年7月15日下線智能體相關功能，騰訊元寶也已于6月30日下線AI應用智能體功能；網易云音樂旗下情感AI產品“妙時”也發布停運公告，剝離開放式自定義能力，僅保留合規的心理咨詢AI服務。

7月15日上午，每經記者查詢發現，豆包、千問、元寶均已下架智能體。截至發稿，元寶、千問App上已無“創建AI智能體”的界面，豆包“創建AI智能體”界面仍存在，但無法成功創建。

雖然企業稱主要原因為“產品功能調整”，但產業界普遍將相關動作視為《辦法》施行前的風險切割和產品重構。

“大廠不會整體退出智能體賽道，更可能收縮開放式、用戶自定義和高風險擬人化能力。會傾向把任務智能體、企業智能體和情感陪伴分開運營，保留可控工具能力，減少品牌和監管風險集中傳導。”徐立表示。

事實上，早在6月底，在上海市委網信辦通報的“清朗·整治AI應用亂象”專項行動第一階段成果中，就下架違規自建智能體1.4萬余個，其中“一鍵脫衣”、賭球博彩類UGC（用戶生成內容）智能體是重災區。

在四川省人工智能研究院負責人看來，當合規不再是“加分項”，而是“入場券”，有利于進一步減少產業的不正當競爭。“以前為了競爭，有企業可能會打一些‘擦邊球’來爭奪用戶和市場，使得行業處于無序競爭和不公平競爭中，如今企業競爭都回到同一條起跑線，按照規范的邏輯去競爭發展。”

談及未來的產業競爭格局，徐立指出，未來可能形成“大廠做風險隔離、創業公司做垂直專精、第三方做合規基礎設施”的三層結構。例如，創業公司的機會主要來自合規原生和場景原生，單純承接大廠退出流量，難以形成長期優勢；市場集中度可能在基礎能力層上升，在垂直應用層保持多元。企業戰略調整應從“是否下線”轉向“如何分層經營”。

放眼更長遠的時間維度，上述四川省人工智能研究院負責人認為，AI治理終究是一項全球命題。隨著AI技術的快速演進，當機器開始具備自主判斷與決策能力時，人類必須共同約束好AI，這不是某一國的課題，而是需要全球攜手推進的共同治理。