人類音樂需要重新定價

新音樂產業觀察原創文章，未經授權謝絕轉載

作者 | 安序

隨著AI音樂的不斷普及，音樂圈開始著急給AI打標簽了。

國際唱片業協會IFPI、美國唱片協會RIAA和歐洲獨立音樂公司協會IMPALA等多家音樂行業組織組成的行業聯盟，近日宣布推出一項針對流媒體平臺的AI標簽計劃。

該計劃將AI標簽分成兩類，純AI音樂標注為“AI-Generated”（AI生成），AI輔助創作的音樂標注為“AI-Assisted”（AI輔助）。該計劃目前覆蓋范圍僅限錄音，不含歌詞、編曲或封面，且采用自愿披露原則。

此前，Deezer、Qobuz和Tidal等平臺已經先后宣布推出各自的AI音樂標簽，IFPI牽頭推出的AI標簽則是致力于讓這一形式實現行業標準化。

AI標簽提供重要的背景信息，讓聽眾有判斷并選擇的余地，在新的技術環境下建立人機邊界，從而提高人類音樂的文化溢價。

人類已經無法阻擋AI前進的腳步，但可以選擇給自己重新定個價。

2026注定是重塑規則的一年

在AI的語境里，2026年是各種元年。AGI元年、AI實用元年、AI規模化元年、AI音樂躍遷元年……無論叫什么元年，都指向同一個趨勢，AI快速普及。

在音樂圈里，AI深度嵌入工作流程早已成為大勢所趨。Landr去年年底發布的數據則指出，已經有超過87%的音樂人在工作流程中使用AI。今年3月，moises和Water & Music聯合發布的報告稱，專業音樂人的AI使用率達到78%。

這意味著，今年注定將是重塑行業規則的一年，否則音樂市場將再次面臨21世紀初被互聯網沖垮的尷尬，而以AI的發展速度，如果不能適時介入，音樂市場大概率會垮得更徹底。

今年至今，Spotify、Apple Music和Deezer等多個音樂平臺先后推出了各自的AI治理規則。其中，Deezer和Qobuz還研發了自己的AI檢測工具，用于識別并標簽。

最近加入這一行列的是Tidal，Tidal雖然用戶量不如Spotify和Apple Music，卻是創作者單位流量收入最高的平臺之一，也因此，Tidal的新規除了宣布給AI音樂打標簽之外，還強調純AI音樂將沒有版稅收入。

更重要的變化是行業正在尋求全球統一規則，由IFPI牽頭、全球多個音樂組織參與的AI標簽計劃，正試圖建立全球化的AI內容識別標準。

重塑規則不僅需要平臺自覺，更需要全行業聯動。畢竟，AI影響的不是音樂行業的某一環節，而是從創作、制作、發行到版權管理的整個生態鏈。只有全行業形成共識，才能在技術創新與創作者權益之間建立新的平衡。

相比“創作平權”，人類更需要“價值平權”

IFPI牽頭推出的新標準，對AI參與創作的程度進行進一步細分，除了“AI生成”，還多了一個“AI輔助”，要求作品由人類主導創作且人聲與主要樂器由人演奏。

這意味著，未來的音樂內容將會被分成三個基本層級，純AI音樂、AI輔助創作音樂和人類音樂。

在收入分配上，三個不同層級預計將會被區別對待。人類音樂獲得最高檔次的收入、其次是AI輔助創作音樂，純AI音樂可能會沒有收入或僅獲得極少的收入。

AI標簽改變的不只是作品的信息屬性，更可能改變消費者和市場對其價值的判斷，從而產生一條新的“鄙視鏈”。

從某種意義上說，AI標簽是在挑戰“創作平權”的理想化敘事，但相比“創作平權”，人類更需要“價值平權”，也就是更合理的價值分配。

人們往往將“創作平權”簡單理解為“人人都能創作”，卻忽視了創作價值如何被認可和實現。

互聯網為創作者提供了相對平等的工具和傳播機會，卻造成了更極端的注意力分布，這一趨勢，將被AI進一步強化。如果所有音樂內容都被簡單視為等價物，并按照同一標準進行價值分配，反而可能形成新的不公平。

一個經過多年訓練、積累大量技能和經驗的音樂人，其創作價值是否應該等同于一個指令？如果兩者并不等同，那么行業就必須重新討論不同創作方式應該如何被評價，又應該如何分配收益，第一步就是需要將“人”和“機”區隔開來。

這正是為AI音樂打標簽的意義所在，它的作用并不在于限制AI，而是劃分“人”和“機器”的價值邊界。

音樂將基于“關系”定價

如果說，傳統唱片業時代的定價單位是唱片，流媒體時代的定價單位是播放量，而AI時代的定價單位將是“人”。

這里的“人”，不是簡單指某個藝人，而是指創作者憑借長期積累的技能、審美、經歷和表達能力與聽眾建立的關系總和。

當歌曲可以由AI快速生成，當內容供給不再受到人的生產能力限制，“創作”將更多是一種自娛自樂，值得消費的不再是“作品”，而是“關系”。

這一趨勢已經在流媒體時代出現，與粉絲建立了高粘性關系的藝人往往比缺乏關系支持的藝人具有更高的市場價值。像Rihanna（蕾哈娜）這樣不需要推出新作也能長期穩居頂流行列的藝人，其身上體現的不只是作品價值，更是關系價值。

業內近年來所探討的“超級粉絲運營”（Superfan），實際上正是將音樂的價值取向從流量層級提升到關系層級。

對此，新音樂產業觀察的判斷是，隨著AI不斷抹平作品質量的差距，未來的藝人只會更需要依賴關系而非作品，市場競爭的重點將是誰能持續建立穩定的深度關系。

從這個角度上看，AI標簽不只是價值坐標，更是關系坐標，因為，聽眾終究需要了解自己到底是在跟什么發生關系，是跟“人”還是跟“機器”，而未來的音樂也將基于“關系”定價。

-全文完-