從模型能力到 Agent 工程：AICon 上海 2026 全景復盤，優秀出品人、明星講師名單揭曉

整理 | 忠良

6 月 26 至 27 日，由極客邦科技旗下 InfoQ 中國主辦的 AICon 全球人工智能開發與應用大會·上海站（2026）圓滿落地。

兩天會程中，近 1500 位開發者、技術專家與產業一線實踐者齊聚現場。來自快手、螞蟻集團、京東、華為、阿里巴巴、Google Cloud、MongoDB、美團、騰訊、小紅書、科大訊飛，以及清華大學、北京大學、復旦大學、上海交通大學、上海人工智能實驗室等 48 家企業與科研機構的 70 余位專家與實踐者同臺分享，圍繞智能體技術體系、底層基礎設施、工程實踐與產業場景落地等前沿方向展開深入交流。

如果要用一句話概括本屆 AICon 上海站釋放出的信號，那就是：

AI 的競爭，正在從模型能力競賽，轉向可部署、可運營、可驗證的工程系統競爭。

從技術突破到生產驗證，AI 工程化加速深入

主題演講環節，多位來自產業界與學術界的一線專家，從人才與組織、多模態交互、大模型效率、Token 服務和商業化驗證等不同視角，勾勒出 AI 進入規模化落地階段后的關鍵變化。

極客邦科技總編輯趙鈺瑩圍繞“智能體浪潮下的工程人才發展與組織變革”展開分享。她指出，AI 不僅在改變工程師的技能結構，也在重塑團隊邊界與組織形態。智能體架構師、FDE 等新崗位不斷涌現，“技術+業務”復合能力的重要性持續提升，企業的人才培養也正由傳統課程轉向項目實戰和場景化協作。

復旦大學、上海創智學院、模思智能邱錫鵬教授從多模態技術演進出發，分享了 MOSS 系列模型在視覺、音頻與語音生成方向的探索。他提出，多模態交互正在從傳統級聯架構走向統一、實時的情境智能。模型不僅需要理解文字，還要進一步理解聲音、畫面、時間與環境，讓人與 AI 的交互回歸更加自然的形態。

螞蟻集團副總裁周俊則將視角投向大模型效率。他提出，行業正在經歷從 Token 數量到 Token 密度的轉變。在長上下文、萬億參數與智能體任務并行發展的背景下，僅靠擴大模型規模已經不足以解決成本和效率問題，模型架構、訓練方法與智能體能力必須進行全鏈路協同設計。

上海交通大學計算機學院副院長冷靜文博士圍繞 Token 調用快速增長帶來的產業變化，介紹了從評測、路由到推理引擎的全鏈路優化思路。他指出，Token 服務正在成為 AI 能力供給的重要方式，行業的關注重點也正從單純提供算力，轉向構建更加高效、透明和靈活的 Token 流轉體系。

觀正資本管理合伙人肇極博士從創業與投資角度表示，AI 行業已經逐漸越過技術震撼期，進入商業化驗證階段。真實客戶、持續收入與可量化 ROI，正在取代單純的技術敘事，成為衡量 AI 項目價值的重要標準。

這些來自不同方向的觀察，共同指向一個趨勢：

AI 正從“展示能力”走向“交付結果”，工程效率、系統可靠性與業務閉環將成為下一階段的競爭重點。

17 大專題，呈現 AI 落地的完整技術鏈路

分論壇方面，本屆大會設置了 17 個垂直方向的深度研討專場，涵蓋人工智能前沿技術探索、端側 AI 與空間智能、世界模型與多模態智能、企業智算架構、大模型推理優化、AI 原生數據工程、Agent 系統架構、記憶與運行時基礎設施、安全評測與可信治理、企業級 AI 研發、移動端開發范式、金融大模型實踐，以及 AI 智能體動手實驗室等方向。

從底層算力、模型推理與數據工程，到 Agent 架構、研發工作流和行業場景，本屆專題體系較為完整地呈現了 AI 工程化落地所涉及的關鍵鏈路，也回應了產業一線對于成本、效率、可靠性和規模化應用的持續關注。

現場熱度同樣反映出技術人關注方向的變化。企業級 AI 研發、智能體工程化、Coding Agent、Agent 數據與記憶基礎設施等專題人氣突出，多場演講吸引大量參會者到場交流。

從現場反饋來看，開發者的關注重點已經不再局限于“模型能做什么”，而是進一步轉向：如何將 AI 嵌入企業研發流程，如何治理復雜的多智能體系統，以及如何讓 Agent 真正進入穩定、可持續的生產環境。

這也說明，AI 工程化已經進入更深的實踐階段。當模型能力逐漸成為基礎設施，系統設計、上下文治理、工具調用、運行時、安全評估與組織協同，正在成為決定 AI 能否真正創造價值的關鍵因素。

優秀出品人、明星講師名單揭曉

作為聚焦人工智能技術實踐與產業應用的綜合技術大會，AICon 始終堅持從真實業務場景出發，以前沿技術趨勢為方向，以高質量內容交流為核心，為技術管理者、架構師、算法工程師、研發人員與創新推動者搭建開放、專業、深入的交流平臺。

一場高質量技術大會的形成，既離不開講師對一線實踐經驗的提煉與分享，也離不開出品人對行業趨勢、專題方向和內容質量的持續打磨。

從議題策劃、講師邀請，到內容審核與現場呈現，每一位出品人和講師都為本屆大會投入了大量時間與精力。在此，特別感謝 AICon 上海 2026 的所有聯席主席、出品人及講師。正是大家對內容質量的堅持，讓來自不同企業、不同技術方向的實踐經驗得以匯聚、交流和沉淀。

最終，AICon 組委會結合內容專業度、專題策劃質量、現場呈現效果，以及參會者提交的專題實時反饋等多個維度進行綜合評估，評選出了本屆大會的優秀出品人和明星講師。

感謝各位老師為推動人工智能技術發展、工程實踐交流與技術人成長所作出的貢獻。

優秀出品人

明星講師

從多模態理解到 Token 服務，從 Agent 記憶、運行時與安全治理，到 Coding Agent 和企業工作流重構，本屆 AICon 上海站所呈現的，不只是一系列技術方案，更是 AI 從能力探索走向生產落地的集體實踐。

當 Agent 開始進入企業的研發流程與核心業務，新的問題也隨之出現：系統應該如何設計，效果應該如何評估，成本應該如何控制，風險應該如何治理，組織又應該如何適應新的生產方式。這些問題不會在一場大會中得到全部答案，但持續開放真實實踐、連接一線探索者，正是技術交流的價值所在。

AICon 也將繼續記錄和推動這一進程，讓更多值得分享的實踐被看見，讓經驗在交流中流動，讓共識在碰撞中形成。2026 AICon 上海站已經落幕，技術探索仍在繼續。8 月，期待與更多開發者、技術專家和產業實踐者相聚 AICon 深圳站，共赴智能時代的下一程。

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