3個百分點里的田間“大智慧”（“三農”補短板，看這4項指標③）

本報記者 孔德晨

江西省吉安市永豐縣強化農田水利、農業科技等生產保障措施，全縣30多萬畝早稻進入收獲期。圖為永豐縣佐龍鄉恩江灌區香山村，農民駕駛農機搶收成熟的早稻。 劉浩軍攝(人民視覺)

湖北省宜昌市秭歸縣立足臍橙產業，探索無人機植保與吊運，走出山區低空經濟新路。目前全縣農用無人機保有量超1000臺，臍橙吊運普及率達70%以上，年吊運量超60萬噸。圖為幾名飛手在當地2026年農用無人機勞動技能競賽現場比拼。 周仕偉攝(人民視覺)

《加快農業農村現代化“十五五”規劃》(以下簡稱《規劃》)提出，到2030年，農業科技自立自強水平大幅提高，發展農業新質生產力取得重大突破，農業科技進步貢獻率達到67%。

2025年，中國農業科技進步貢獻率達到64%。在此基礎上，未來5年再提升3個百分點將給農業生產帶來怎樣的改變？如何實現這一提升？

農業科技創新整體邁進世界第一方陣

位于山東省高密市姜莊鎮的濰柴雷沃智慧農場里，一套智慧農業管理平臺通過人工智能大模型整合遙感衛星、氣象、土壤等多源數據，為1200畝田地精準研判最佳收獲時機。農場負責人陳玲說，以前巡田靠跑腿、判斷靠經驗，如今平臺能結合人工智能算法優化種植模型，生成精準作業“處方”。

從靠經驗到看數據，農業生產越來越智慧的背后是一項指標的持續攀升。數據顯示，2012年，中國農業科技進步貢獻率為54.5%，到了2021年這一指標提升至61.5%，2025年在相對高點之上又提升2.5個百分點達到64%。

與這一變化相關聯的是農業科技創新整體效能的提升。農業農村部副部長麥爾丹·木蓋提介紹，“十四五”時期，農作物良種覆蓋率超過96%，農作物耕種收綜合機械化率達到76.7%，主要糧食作物基本實現全程機械化。同時，農業智能化、數字化轉型加快推進，各種智能裝備在農業生產中大顯身手。我國農用無人機保有量超過30萬架，數量居全球首位。

國家統計局近日發布的報告顯示，“十四五”時期，我國農業科技攻關在多個“卡脖子”領域取得重大突破，農業科技創新整體邁進世界第一方陣。自主培育出白羽肉雞、華西牛、南美白對蝦等品種打破國外壟斷，畜禽、水產、蔬菜國產種源市場占有率分別超過80%、86%、91%。全國建設各級農技推廣機構5.74萬個，農技人員46萬余人，成為鏈接成熟適用技術到田間地頭的主力軍。

農業科技進步貢獻率再提升3個百分點，有何考量？

“這3個百分點不是低水平上的追趕式增長，而是在相對高點上的進取式提升。”國家發展改革委宏觀經濟研究院副研究員張成鵬分析，科技進步貢獻率的增長并非線性推進。在50%、60%的階段，良種大面積推廣、測土配方施肥等單項技術的普及，就可能帶動數值的增長。但在60%多的水平上，依靠單項技術普及實現增長的空間已明顯收窄。在64%的基礎上再提升3個百分點，需要發揮生物育種、數智技術、智能裝備、綠色生產等多種技術的協同作用。

67%并非一個孤立的數字。根據《規劃》，實現這3個百分點提升的同時，還有到2030年農業核心種源自給率提高到85%、農作物耕種收綜合機械化率超過80%等指標的同步增長。農業農村部、國家發展改革委有關負責人表示，這些目標指標是統籌考慮發展基礎、支撐條件、現實需要，圍繞推動基本實現農業現代化、農村基本具備現代生活條件取得重大進展進行的科學設置。

針對性謀劃實施3個行動

目標如何實現？

據農業農村部、國家發展改革委有關負責人介紹，《規劃》注重目標任務和政策舉措的系統性整體性協同性，提出一批針對性、操作性強的重要政策舉措，謀劃一批支撐性、引領性強的重大工程行動計劃。

其中，圍繞科技創新，《規劃》提出的農機裝備高質量發展、農業生物制造提升、“人工智能+農業”3個行動成為各方關注的焦點。張成鵬認為，這3個行動各有側重、互為支撐。

看農機裝備——

目前全國農作物耕種收綜合機械化率達到76.7%，但丘陵山區省份僅為53.5%。專家認為，當前中國農機產業“大而不強、多而不優”的結構性矛盾依然突出，高端供給能力不足，丘陵山區機械化水平偏低。對此，《規劃》明確推進高端智能、丘陵山區適用農機裝備研發應用，逐步實現400馬力及以上拖拉機等標志性產品產業化應用，提出實行農機購置與應用補貼“優機優補”“有進有出”和老舊農機報廢更新。

中國農業機械工業協會會長趙剡水認為，農機是農業新質生產力的重要載體。當前農機已離不開芯片、AI決策與核心零部件，應集中突破關鍵瓶頸；圍繞主糧生產、丘陵山區、設施農業等需求，開發成熟可靠的新產品；構建產業生態，培育龍頭企業，發展遠程運維，探索共享農機，提高農機使用率；持續優化農機購置補貼與作業補貼辦法，推動開放合作。

看農業生物制造——

據有關方面統計，2025年全國生物制造產業總規模已突破1.1萬億元，其中農業生物制造板塊市場規模突破5000億元。《規劃》提出，高效合成新型微生物蛋白、昆蟲蛋白、油脂、氨基酸等飼料原料，研發推廣具有高效固氮解磷等功能的復合微生物肥、生物有機肥、土壤調理劑等。

“我國農業生物制造產業發展正處在戰略機遇與現實挑戰并存的關鍵窗口期。”中國農業大學國家農業科技戰略研究院院長、教授高旺盛說，針對當前發展中的一些短板與瓶頸制約，應研究確定農業生物制造產業的科學分類，著力構建國家農業生物制造產業系統化創新體系，加快建立以企業為主導的產學研融合農業生物制造產業體系，統籌規劃農業生物制造分層分類協同發展的產業布局。

看“人工智能+農業”——

《規劃》提出，開展農業人工智能應用中試，推動生物育種、生產管理、病蟲害監測、疫病防治、產量預測等高質量應用場景落地，推廣應用農業農村領域大模型，培育智慧農(牧、漁)場。

張成鵬認為，“人工智能+農業”發展潛力巨大，但也要看到，人工智能和智能化裝備落地到田間地頭仍面臨不少挑戰，包括通用算法存在氣候、地域和作物適配難題，輕量化、低成本的智能裝備供給不足，農業數據采集難、標準不一，很多應用仍停留在示范基地和試點農場。應充分把握未來5年發展關鍵時期，統籌部署農業農村數據基礎設施，建設大規模、多模態、高質量數據集，完善數據標準和規范，加快研發具有自主知識產權的軟硬件產品，引導各類主體加快農業數智化升級。

首次提出培育壯大農業領域新興產業和未來產業

隨著農業科技進步貢獻率的進一步提升，田間地頭的“大智慧”正讓農民種地越來越省勁、越來越高效。

在浙江省余姚市梁弄鎮，“半農云耕”智慧農場負責人宋納的手機每天早上8點半準時收到一份“農場體檢報告”。這套名為FarmClaw的系統，通過AI視覺技術每日對17個大棚進行全天候巡檢，將農作物的生長態勢、病蟲害早發跡象轉化為結構化數據，形成“預警—派單—處理—回寫”的工作流閉環。

“以前，我每天要走兩萬多步，大棚挨個跑，再找農技人員反復交流情況；現在，手機一點，所有異常一目了然，省心多了。”宋納說。前不久，平臺及時推送了番茄病蟲害的早期預警，并附上處置建議，責任人迅速審核、安排植保作業，病蟲害在萌芽階段便被控制。

田間地頭的“大智慧”讓農業呈現更多新意。農業農村部、國家發展改革委負責人介紹，《規劃》將因地制宜發展農業新質生產力擺在更加突出的戰略位置，首次提出培育壯大農業領域新興產業和未來產業。

“農業新興產業是今天正在崛起的新增長點，農業未來產業是我國農業要搶占的未來戰略制高點，兩者共同構成了我國農業強國戰略的科技底座。”南京農業大學教授仇童偉表示，加力推動智慧農業、農業廢棄物資源化利用等農業新興產業發展，同時積極培育分子農業與基因編輯育種、農業大模型與AI決策系統等未來產業，有利于激活我國農業高質量發展新動能。

張成鵬認為，我國農業已基本解決“有沒有”的問題，正在轉向解決“好不好、強不強”的問題，特別是傳統要素驅動的邊際效益在遞減，必須依靠新產業、新業態打開新的增長空間。此時布局農業領域新興產業和未來產業，有助于加快農業農村現代化，把農業基礎打得更牢，“三農”短板補得更實。

“‘十五五’時期，我們將推動科技創新和產業創新深度融合，充分發揮新型舉國體制優勢，不斷提升農業科技創新體系整體效能，加快實現高水平農業科技自立自強。”麥爾丹·木蓋提說，有關方面將抓好關鍵核心技術攻關，統籌強化創新力量布局，努力營造良好創新生態，打通成果落地應用“最后一公里”，讓新技術用得上、見實效。