廣東
七月的北京，中關村具身智能創(chuàng)新產業(yè)園。
展廳里，空氣混雜著功能飲料的氣息和3D打印樹脂加熱后的特殊味道。十余臺打印機同時運轉，噴頭劃過材料時發(fā)出細密的聲響。桌面上鋪滿了筆記本電腦、開發(fā)板、傳感器、線纜和各式各樣的硬件模塊。
有人蹲在地上調試一臺四足機器人的步態(tài)參數；有人在給一塊AI算力模組焊接擴展接口；還有人的屏幕上開滿終端窗口，正在跑一個多智能體的調度框架。角落里，幾臺機械臂以不同的節(jié)奏反復抓取、放下、再抓取——它們在“學習”。
這是“探月計劃·PhysicalAI黑客松”的現場。200名年輕人，50支隊伍，48小時不間斷。賽事設置了兩個并行的賽道——
賽道一“讓AI走出屏幕”，覆蓋具身智能、AI硬件、陪伴機器人、可穿戴設備等PhysicalAI全子方向；賽道二“AIAgent”，聚焦通用智能體、多模態(tài)系統和行業(yè)Agent，鼓勵用大模型智能體控制硬件本體完成真實任務。
兩個賽道共享同一個內核：讓AI與物理世界發(fā)生真實的交互。
硬件的“基礎設施”
為了讓創(chuàng)意能夠快速落地，賽事為選手配置了全面的硬件支持。宇樹科技、銀河通用等品牌的機器人、各類機械臂和靈巧手均可按需領取，百度智能云、NVIDIA及GoogleCloud提供算力保障。
數臺創(chuàng)想三維的3D打印機正全速運轉，噴頭來回掃過，熱熔樹脂的氣味彌漫開來。它們來自創(chuàng)想三維，作為賽事設備支持方全程駐場。在傳統研發(fā)流程中，一個零件從設計到開模驗證往往需要數周；而在黑客松的節(jié)奏下，這個周期被壓縮到幾小時。
有參賽者分享，用3D打印機打完測試發(fā)現問題當場改圖再打，半天就迭代了三個版本，這在以前至少得花兩周。這種“邊打邊測、邊測邊改”的工作流，讓硬件迭代的速度第一次趕上了軟件迭代——這對于PhysicalAI這類“軟硬高度耦合”的領域來說，幾乎是決定性的效率提升。
年齡跨度20歲的“平權現場”
賽事主辦方的報名數據顯示：參賽者中年齡最小的12歲，最大的32歲。57.6%的選手有過黑客松獲獎經歷，41.9%自稱為“全棧開發(fā)者”——具備從模型訓練到硬件調試的端到端能力。據現場報道，一位12歲的少年已經獨立做出3款開源智能硬件；而另一位13歲的選手，正與年長十幾歲的隊友并肩調試代碼，配合默契。
這種跨越年齡與資歷的協作，讓人想起早期中關村的“車庫文化”——那時一群人圍著幾臺組裝電腦，從零開始搗鼓操作系統和網絡協議。幾十年過去，場景變了，但那種“以解決問題為唯一標準”的極客精神，似乎從未離開過這片土地。
從賽場到產業(yè)
經過48小時的封閉開發(fā)和決賽路演，評委對十支入圍隊伍進行了綜合評審。LoopMaster團隊開發(fā)的“賽博業(yè)務員”智能售貨機器人系統奪得總冠軍。賽事還頒發(fā)了軟件、硬件賽道前三名及多個特別獎，獲獎項目覆蓋具身智能、AIAgent等多個方向。
這正是主辦方希望看到的局面。據聯合發(fā)起人張振堯介紹，“探月計劃”不止于一場比賽，獲獎項目可優(yōu)先入駐中關村具身智能創(chuàng)新產業(yè)園，對接頭部資本與技術資源。賽后的長期孵化與投資對接，才是這場黑客松真正的后半程。
在圓桌論壇上，北京智源人工智能研究院具身模型研究中心負責人王鵬偉與北京郵電大學教授方斌等嘉賓，圍繞“產業(yè)爆發(fā)拐點還是短期泡沫”展開討論。一個共識逐漸清晰：任何新興產業(yè)的崛起都伴隨著資本的熱潮與市場的觀望，但真正決定行業(yè)走向的，是那些愿意在硬件調試的枯燥工作中日復一日打磨細節(jié)的人。
回想起開幕式上清華大學趙明國教授的一段話：
“你們今天在這里做的事情，可能比很多實驗室三年跑的實驗還有價值。因為真實世界的反饋，實驗室給不了你。”
這話放在48小時之后，似乎有了更具體的注腳。
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