廣東
據內部備忘錄顯示，Meta Platforms計劃于今年9月啟動代號為“Iris”的自研人工智能芯片量產。此舉旨在配合公司明年將整體計算能力提升至14吉瓦（GW）的戰略目標。
“Iris”是Meta訓練與推理加速器（MTIA）第四代項目的一部分，由Meta自主設計并與博通（Broadcom）合作開發，臺積電（TSMC）負責制造。該定制硅片旨在增強Facebook和Instagram的AI驅動能力，降低對英偉達（Nvidia）和超威半導體（AMD）等外部供應商的依賴，并控制日益高昂的計算成本。
備忘錄指出，芯片測試僅耗時六周且未現重大缺陷，顯示出這項歷時五年的自主研發工作正取得積極進展。Meta此前未公開Bug測試完成及生產時間表，對此拒絕置評。
盡管自研芯片旨在補充而非完全替代外部采購的GPU，但Meta坦言，對于其規模而言，“采用最新GPU是一項艱巨任務，耗費大量時間”。市場分析認為，依賴外部芯片將限制AI巨頭的競爭力，自研是實現模型成本優勢的關鍵路徑。
受相關消息影響，Meta股價盤中一度下挫，但隨著公司宣布開放其AI編碼模型開發者訪問權限，股價隨后回升。截至尾盤，漲幅達4.6%。
算力擴容與供應鏈鎖定
在基礎設施部署方面，Meta計劃今年部署7吉瓦計算能力。上半年已增加1吉瓦，預計年底前再增2.5吉瓦。1吉瓦電力約可滿足80萬個家庭用電需求。公司計劃明年將容量再次翻倍，至2027年達到總計14吉瓦。
財務數據顯示，Meta預計今年在AI基礎設施上的支出高達1450億美元，占大型科技公司該技術總支出（超7000億美元）的顯著比例。為保障擴張，Meta已簽署多項長期供應協議，包括與三星電子（內存芯片）、閃迪（閃存）及住友電工（光纖設備）的合作。在內存短缺推高價格的背景下，此類長期協議對數據中心擴張至關重要。
摩根士丹利分析師指出，內存及其他芯片價格的快速上漲已引發“芯片通脹”，成為值得關注的宏觀經濟問題。閃迪拒絕置評，三星電子和住友電工未回應采訪請求。
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