追蹤2.7萬名學(xué)生30個月，港大研究發(fā)現(xiàn)：AI最先「重創(chuàng)」的竟是尖子生…

今年以來，海外頂尖學(xué)府接連曝出新的學(xué)術(shù)誠信風(fēng)波。

普林斯頓大學(xué)、布朗大學(xué)、加州大學(xué)、普渡大學(xué)的教授相繼發(fā)現(xiàn)，不少學(xué)生借助AI工具，在考試和論文中拿到了遠(yuǎn)超真實(shí)水平的高分。

這類新聞傳到國內(nèi)家長圈，很多人第一反應(yīng)是慶幸：“我家孩子還小，這種事離我們很遠(yuǎn)。”

但事實(shí)并非如此。

AI帶來的高分幻覺，也正悄悄滲透進(jìn)國內(nèi)的中小學(xué)教室。

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不少一線老師最近都察覺到一種奇怪的反差：學(xué)生交上來的作業(yè)越來越漂亮，可一旦回到閉卷考試和課堂提問，同一個學(xué)生卻像換了個人，成績也沒有隨之提升。

這種割裂感到底從何而來？

是學(xué)生開始摸魚，還是AI真的在悄悄改變學(xué)習(xí)這件事本身？

最近，一項(xiàng)由香港大學(xué)牽頭、追蹤近2.7萬名中國學(xué)生長達(dá)30個月的研究，第一次用大規(guī)模真實(shí)數(shù)據(jù)回答了這個問題。

研究發(fā)現(xiàn)，AI滲透進(jìn)教育領(lǐng)域后，看似帶來了立竿見影的效率提升，實(shí)際上卻在悄悄透支孩子的長期學(xué)習(xí)能力。

更值得所有家長警惕的是：受傷最深的，恰恰是那些原本成績最好的孩子。

2.7萬人的追蹤實(shí)驗(yàn)：一半是驚喜，一半是警報(bào)

這項(xiàng)研究由港大與瑞典斯德哥爾摩大學(xué)的三位學(xué)者共同發(fā)起。

2022年9月起，他們對國內(nèi)中部某縣26811名七至十二年級的學(xué)生，展開了長達(dá)30個月的追蹤調(diào)查。

研究人員將學(xué)生分為使用AI和未使用AI兩組，收集每位學(xué)生每周的作業(yè)分?jǐn)?shù)與完成時長、每月常規(guī)考試成績，以及中考、高考成績，涵蓋初中7門、高中9門學(xué)科。

追蹤期內(nèi)，各類AI工具不斷涌現(xiàn)，學(xué)生的AI使用率也隨之飆升。

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2022年9月到2023年，樣本中只有極少數(shù)學(xué)生用過AI；到2024年9月和2025年1月，使用率明顯加速，這與豆包、DeepSeek等主流工具的兩次重大版本升級時間高度吻合。

到2025年6月研究者完成最終分析時，約80%的學(xué)生已經(jīng)用過AI，最受歡迎的工具依次是豆包、DeepSeek、ChatGLM、文心一言和通義千問。

從學(xué)科看，數(shù)學(xué)（66%）和英語（55%）的AI使用率最高，物理（38%）、史地生（均為36%）、政治（35%）、化學(xué)（31%）緊隨其后。

圖說：左圖為2022年至2025年樣本學(xué)生使用生成式AI比例的變化趨勢，2024年下半年后加速攀升；右圖為2025年各學(xué)科AI使用率對比，數(shù)學(xué)、英語使用率最高。

三位學(xué)者最終的發(fā)現(xiàn)，可以分成"上半場"和"下半場"來看，前者是驚喜，后者卻是警報(bào)。

上半場：

作業(yè)效率與分?jǐn)?shù)雙雙飆升。

學(xué)生開始使用AI六個月后，作業(yè)完成的平均時長從64分鐘縮短到約45分鐘，節(jié)省了近三分之一的時間。

而未使用AI的學(xué)生，作業(yè)時長始終穩(wěn)定在64分鐘左右。

與此同時，使用AI學(xué)生的平均作業(yè)分?jǐn)?shù)上升了18%，未使用AI的學(xué)生則維持在原有水平。

作業(yè)更快、分?jǐn)?shù)更高，乍看之下，這理應(yīng)是一件好事。

圖說：使用AI后，學(xué)生作業(yè)完成時間明顯縮短、作業(yè)分?jǐn)?shù)明顯提升；未使用AI的學(xué)生兩項(xiàng)指標(biāo)基本保持不變。

下半場：

考試成績斷崖式下跌。

僅僅六個月后，驚喜就變成了警報(bào)：AI組學(xué)生的閉卷月考成績平均下降了20%，相當(dāng)于1.4個標(biāo)準(zhǔn)差。

這一降幅在社會科學(xué)研究中已屬極端嚴(yán)重的損害，大致相當(dāng)于一個孩子從班級中等水平，直接跌到了后10%。

相比之下，未使用AI的學(xué)生，六個月內(nèi)成績下降超過20%的情況極為罕見，絕大多數(shù)人的平均成績?nèi)跃S持在原有水平上。

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這還只是短期月考的表現(xiàn)，時間拉得更長后，中高考成績下降得更加明顯。

研究者進(jìn)一步分析了12年級學(xué)生2022年的中考成績與2025年的高考成績，以及9年級學(xué)生2025年的中考成績。

結(jié)果顯示：與未使用AI的學(xué)生相比，AI組學(xué)生的中考成績下降了24%（1.5個標(biāo)準(zhǔn)差），高考成績下降了18%（1.3個標(biāo)準(zhǔn)差）。

這些下滑并非一次性發(fā)生：月考成績在六個月內(nèi)就已跌到位，而對中高考的負(fù)面影響，則要整整兩年后才完全顯現(xiàn)。

圖說：中考、高考成績分布直方圖。使用AI的學(xué)生（紅色）整體分?jǐn)?shù)分布明顯左移，成績偏低。

這種傷害還呈現(xiàn)出明顯的年級和學(xué)科差異。

初中生比高中生受影響更大，兩個學(xué)段在月考和中高考上的降幅相差約40%。

研究者訪談老師后發(fā)現(xiàn)，高中生課業(yè)安排更緊湊、監(jiān)管更嚴(yán)格，使用AI的機(jī)會相對更少；而初中生自律能力較弱，更容易在作業(yè)中依賴AI。

學(xué)科差異同樣顯著：

社會科學(xué)類（政治、歷史、地理）受沖擊最大，平均下降27%；

STEM學(xué)科（數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物）平均下降22%；

語言類受影響最小，英語下降17%，語文僅下降9%。

圖說：不同學(xué)科AI使用對常規(guī)考試與升學(xué)考試成績的影響幅度對比，社會科學(xué)類受沖擊最嚴(yán)重，語文受影響最小。

一個自然的疑問隨之而來：成績下滑得這么明顯，為什么沒人及時發(fā)現(xiàn)？

報(bào)告給出的答案是：AI悄悄破壞了作業(yè)原本傳遞的信號價值。

在AI出現(xiàn)之前，學(xué)生作業(yè)分?jǐn)?shù)高，通常意味著考試分?jǐn)?shù)也不會太差，老師和家長可以通過作業(yè)判斷孩子學(xué)得怎么樣，進(jìn)而有針對性地幫孩子查缺補(bǔ)漏。

但AI制造了一種“進(jìn)步假象”：學(xué)生用AI寫出來的作業(yè)，質(zhì)量往往比自己獨(dú)立完成的更高，作業(yè)分?jǐn)?shù)隨之上升，老師和家長很容易誤以為孩子學(xué)習(xí)效果不錯。

現(xiàn)實(shí)卻是，這些孩子正在被悄悄掏空。

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他們表面上看起來更強(qiáng)了，實(shí)際的學(xué)習(xí)能力卻在變?nèi)酢?/p>

這也是AI時代最隱蔽的陷阱——AI替學(xué)生完成了作業(yè)，學(xué)生卻誤以為自己學(xué)會了。

尖子生，為何成了AI時代最受傷的人

除了作業(yè)與考試之間的落差，研究中還有一個發(fā)現(xiàn)更讓人揪心：AI傷害最深的，恰恰是原本成績最好的學(xué)生。

研究者按學(xué)生在2022年9月（AI尚未普及時）的初始成績，把所有人分成低分段、中分段、高分段三組，分別估算AI對每組的影響。

結(jié)果顯示：高分段學(xué)生的月考成績下降了24%，低分段學(xué)生只下降了16%；

中高考的情況類似，高分段學(xué)生下降18%，低分段學(xué)生僅下降11%。

也就是說，原本成績越好的學(xué)生，付出的代價反而越慘重。

圖說：按初始成績分組后，高分段學(xué)生在AI使用后的成績降幅明顯大于低分段學(xué)生。

那么，導(dǎo)致這種"學(xué)習(xí)懲罰"的，究竟是AI本身的問題，還是學(xué)生使用AI的方式出了問題？

為了追根溯源，三位學(xué)者提出了兩種AI使用模式：

• 一種是作業(yè)外包，學(xué)生直接讓AI完成作業(yè)，自己只負(fù)責(zé)復(fù)制粘貼；

• 另一種是輔導(dǎo)學(xué)習(xí)，學(xué)生用AI幫助理解、檢查、拓展知識，但仍然自己承擔(dān)思考的過程。

研究者據(jù)此追蹤了作業(yè)完成時間、作業(yè)分?jǐn)?shù)與考試分?jǐn)?shù)三項(xiàng)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)兩組學(xué)生走出了完全不同的曲線。

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未使用AI的學(xué)生，三項(xiàng)數(shù)據(jù)是同步遞增的：花的時間越多，學(xué)得越扎實(shí)，分?jǐn)?shù)也隨之上漲，這也符合我們對學(xué)習(xí)最樸素的認(rèn)知——投入越多，收獲越多。

AI組學(xué)生的軌跡卻截然相反。

超過半數(shù)的AI使用者，作業(yè)完成時間只有20到50分鐘，比不用AI的學(xué)生里最快的還要快；作業(yè)分?jǐn)?shù)卻高得驚人，準(zhǔn)確率幾乎與AI工具的回答一致。

可一旦進(jìn)入閉卷考場，他們的分?jǐn)?shù)就迅速崩塌。

時間極短、作業(yè)分極高、考試分低，這幾乎是作業(yè)外包的典型信號。

按作業(yè)完成時間劃分，使用AI的學(xué)生（紅色）作業(yè)分?jǐn)?shù)虛高，但考試分?jǐn)?shù)明顯低于未使用AI的學(xué)生（藍(lán)色）。

研究者為“作業(yè)外包”設(shè)定了一條標(biāo)準(zhǔn)線：作業(yè)完成時長在50分鐘以內(nèi)算參與外包，低于45分鐘則算全部外包。

按此標(biāo)準(zhǔn)，AI組學(xué)生中有58%參與了外包，34%屬于全部外包；使用AI超過5個月后，這兩個比例分別飆升到81%和50%。

也就是說，學(xué)生剛開始用AI時，還會自己動一動腦子；一旦熟悉了如何精準(zhǔn)下達(dá)指令，很快就會滑向“讓AI干活、自己悄悄偷懶”的模式。

尤其是原本成績優(yōu)異的學(xué)霸，他們的思考訓(xùn)練強(qiáng)度本就更高，沒有AI時要自己一步步推導(dǎo)、驗(yàn)證，如今反而更擅長精準(zhǔn)“投喂”指令，讓AI整合出天衣無縫的答案。

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殊不知，越是聰明地偷懶，代價也越高。

值得一提的是，研究中還有一群“幸運(yùn)的少數(shù)”，大約20%沒有參與外包的學(xué)生。

他們的作業(yè)時長維持在50到65分鐘，與未使用AI的學(xué)生高度接近。更關(guān)鍵的是，他們花了差不多的時間，學(xué)到的東西沒有減少，卻拿到了更高的分?jǐn)?shù)，學(xué)習(xí)效率沒有受到任何損害。

這說明他們確實(shí)用了AI，但沒有把思考也一并外包出去。

AI在這里更像一根拐杖，輔助而非替代了學(xué)習(xí)。

被AI偷走的，不只是時間，更是學(xué)習(xí)本身

為什么“作業(yè)外包”造成的傷害如此之大？三位研究者專門算了一筆賬。

AI幫學(xué)生節(jié)省了約三分之一的作業(yè)時間，折算下來，每周大約少花2.2到2.8小時。

而據(jù)研究估算，樣本學(xué)生每周總學(xué)習(xí)時長約42到44小時，其中35小時用于上課，7到9小時用于完成主科作業(yè)。

也就是說，AI省下來的時間，只占學(xué)生每周總學(xué)習(xí)時間的5%到6%。

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可正是這看似微不足道的5%到6%，卻讓學(xué)生的考試成績下降了20%。

AI悄悄拿走的，恰好是學(xué)習(xí)中最珍貴的"黃金時間"。

為了驗(yàn)證這一點(diǎn)，研究者引用了大量認(rèn)知心理學(xué)的證據(jù)。

一項(xiàng)2013年的經(jīng)典研究早已證實(shí)：像寫作業(yè)這樣的練習(xí)測試（retrieval practice），是效果最好的學(xué)習(xí)方式之一。

原因在于，想要讓知識真正變成長期記憶，大腦必須主動把信息從記憶中提取出來。

當(dāng)學(xué)生自己推導(dǎo)一道數(shù)學(xué)題時，大腦會不斷強(qiáng)化神經(jīng)連接，把零散的信息轉(zhuǎn)化為真正屬于自己的能力。

而AI看似替學(xué)生節(jié)省了時間，實(shí)際上卻讓他們錯過了收獲最大的那一步。

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研究還發(fā)現(xiàn)，堅(jiān)持獨(dú)立完成練習(xí)的學(xué)生，在課堂上學(xué)習(xí)新知識時理解得更快，也更容易把新舊知識融會貫通。

當(dāng)然，三位研究者也特別提醒：不能因此就簡單粗暴地要求孩子“多花時間做作業(yè)”。

那20%保持正常作業(yè)時長的學(xué)生，很可能是因?yàn)閮?nèi)在動力更強(qiáng)、家長引導(dǎo)更到位，或者本身就在科學(xué)地使用AI。

如果只是機(jī)械地要求孩子坐得更久、寫得更多，思考的過程卻依然全部交給AI，結(jié)果只會適得其反。

歸根結(jié)底，問題的核心從來不是用不用AI，而是一個人有沒有真正自己動腦子。

賓夕法尼亞大學(xué)（賓大）沃頓商學(xué)院教授Ethan Mollick看完這項(xiàng)研究后，給出了相似的解釋：AI一旦削弱了人的心智努力，就會反過來傷害學(xué)習(xí)，這種現(xiàn)象在學(xué)界被稱為認(rèn)知卸載（cognitive offloading）。

適度的認(rèn)知卸載可以幫大腦騰出空間處理更復(fù)雜的問題，但如果把思考全部外包給AI，大腦最終只會獲得信息、完成任務(wù)，卻得不到真正的能力。

這種“思考外包”的陷阱，并不只存在于校園。

麻省理工學(xué)院（MIT）斯隆管理學(xué)院的研究者，把職場中類似的現(xiàn)象稱為增強(qiáng)陷阱（Augmentation Trap）。

AI工具確實(shí)能在短期內(nèi)提升生產(chǎn)力，讓人工作得更快、更輕松，但長期依賴它，會讓人自身的專業(yè)技能、判斷力和批判性思維逐漸退化。

圖說：MIT斯隆管理學(xué)院關(guān)于“增強(qiáng)陷阱”的研究摘要，揭示AI工具帶來的短期效率提升與長期技能流失之間的權(quán)衡 圖源：arxiv。

獨(dú)立思考，才是真正稀缺的能力

AI進(jìn)入教育領(lǐng)域后，幾乎每個家庭都或多或少有些焦慮。

最初，大家擔(dān)心的是AI會不會搶走孩子未來的飯碗，讓他們“畢業(yè)即失業(yè)”。

但這項(xiàng)研究提醒我們：AI這只無形的手，伸出得比想象中更早，也觸及得比想象中更深，它可能在孩子還沒畢業(yè)時，就已經(jīng)悄悄改變了他們學(xué)習(xí)的方式。

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越是這種時候，作為孩子成長路上的引航員，家長越需要穩(wěn)住心態(tài)，而不是簡單粗暴地一禁了之。

第一，不要一刀切地禁用AI，而要教孩子分清"替代思考"和"輔助思考"。

這項(xiàng)研究調(diào)查的只是國內(nèi)中部一個縣城的學(xué)生，就已經(jīng)有80%在使用AI。

在經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá)、AI工具更普及的城市里，孩子接觸AI的比例只會更高。

現(xiàn)實(shí)是，禁用AI已經(jīng)不太現(xiàn)實(shí)了。

更何況，無論未來升入大學(xué)還是走上職場，AI都會是最基礎(chǔ)的工具之一。

今天完全不讓孩子接觸，明天他反而可能因?yàn)槿狈I素養(yǎng)而失去競爭力。

真正需要改變的，從來不是用不用AI，而是怎么用AI。

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用AI輔助學(xué)習(xí)沒有問題，用AI取代思考才是真正的問題所在。

孩子如果只是偷懶，讓AI直接寫出答案，或許能騙過老師一時，卻騙不過日后的考試，更留不住真本事。

理想的狀態(tài)是，讓AI成為陪伴思考的伙伴：遇到問題時，先讓孩子自己想一想，再把自己的思路拿去和AI討論，讓AI不斷追問、挑戰(zhàn)、引導(dǎo)孩子把問題想清楚。

古希臘哲學(xué)家蘇格拉底早就提出，真正的學(xué)習(xí)是主動的追問與探究，教師最好的角色是“產(chǎn)婆”，引導(dǎo)學(xué)生自己找到答案。

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第二，把關(guān)注的重心，從作業(yè)分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)移到寫作業(yè)的過程。

AI的出現(xiàn)，讓作業(yè)分?jǐn)?shù)不再能真實(shí)反映孩子的學(xué)習(xí)效果，此時糾結(jié)孩子考了多少分意義已經(jīng)不大，高分并不等于真正學(xué)會了知識。

家長更應(yīng)該關(guān)心的是：孩子平時花多少時間寫作業(yè)？遇到難題時，是先自己琢磨，還是習(xí)慣性地打開AI求助？

如果孩子寫作業(yè)的時長長期低于正常水平，分?jǐn)?shù)卻居高不下，這就是一個值得警惕的信號。

它可能只是效率高，但也有可能是在悄悄“開掛”。

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與此同時，也要重新重視學(xué)習(xí)過程本身。尤其是在需要分析、推理和組織表達(dá)的學(xué)科上，不妨允許孩子“慢一點(diǎn)”，不必事事追求速度，把動腦子的時間留給孩子自己。

AI最大的優(yōu)勢是快，但教育最珍貴的地方恰恰是慢。

很多真正的成長，都藏在那些看起來不夠高效的時間里。

參考資料：

https://cepr.org/publications/dp21577

https://arxiv.org/abs/2604.03501

https://www.oneusefulthing.org/p/choosing-to-stay-human

編輯：蘿拉

排版：湯包

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