智診管網(wǎng) 情系民生

道路反復開挖、路面塌陷，這些問題往往源于埋在地下的排水管網(wǎng)老化。當超四成管網(wǎng)邁入超期服役，傳統(tǒng)“人工下井”和“CCTV”的低效排查，已難以應對日益嚴峻的城市安全挑戰(zhàn)。

隨著我國城市化進程的不斷深入，地下給排水管道網(wǎng)絡的總里程已達到數(shù)百萬公里。然而，城市在飛速發(fā)展的同時，也給地下基礎設施留下了沉重包袱。從住建部門公開的數(shù)據(jù)以及基層一線反饋來看，目前超過四成的管網(wǎng)服役年限已經(jīng)超過15年，正處于超負荷運轉(zhuǎn)的風險期。

在老舊城區(qū)，受制于當時建設標準低、材料工藝差以及長期的土壤酸堿侵蝕和地質(zhì)變遷，管道開裂、腐蝕、錯位、滲漏等問題日益嚴峻。一旦管網(wǎng)發(fā)生結(jié)構(gòu)性破壞，輕則導致道路積水、污水外溢影響市容，重則會因水土流失掏空路基，引發(fā)危險的地面塌陷事故。近年來，全國各地因管網(wǎng)隱患導致的安全事故頻頻見諸報端，直接威脅著廣大人民群眾的“腳下安全”。

面對如此龐大且復雜的地下系統(tǒng)，現(xiàn)有的維護手段卻依然存在明顯滯后。在絕大多數(shù)市政管網(wǎng)的日常運維中，針對老舊管道排查的主要手段依舊是“閉路電視CCTV巡檢”。雖然實現(xiàn)了“非開挖”進場，避免了人員下井，但往往會產(chǎn)生海量的視頻影像素材，后續(xù)的“人工判讀”環(huán)節(jié)依舊繁重枯燥。因為高度依賴檢驗員的主觀經(jīng)驗，面對淤泥覆蓋下的隱蔽裂縫或復雜異形管道時，漏檢、誤判率居高不下。高昂的時間成本和較大的安全隱患，讓管網(wǎng)運維成為了市政管理工作中一塊難啃的“硬骨頭”。

圖：初創(chuàng)期簡陋實驗室內(nèi)，團隊攻堅硬件組裝

“能不能有一臺機器，既能代替工人下井，又能像大腦一樣自動分析出問題在哪？”在重慶安全技術(shù)職業(yè)學院，幾個年輕人被這個樸素的問題點燃了研發(fā)熱情。他們組建“管安智檢”團隊，決定走出校園，去真實的一線尋找解決方案。在長達大半年的時間里，這群年輕人放棄了大量休息時間，跨越川、渝、貴三省市，先后走訪了數(shù)十家市政管網(wǎng)運維企業(yè)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈工廠。從重慶萬州的五橋老街道，到貴州貴陽的雨污分流改造現(xiàn)場，再到四川成都的城市地下綜合管廊，他們數(shù)次下到泥濘的施工一線，摸清了真實工況下管道檢測的“堵點”與“難點”。

基于扎實的實地調(diào)研，團隊摒棄了傳統(tǒng)單一依靠光學攝像的路徑，創(chuàng)新性地研發(fā)了一套“多模態(tài)融合”的智能檢測方案。不僅能“看到”管道表面的裂縫，還能通過不同的傳感手段探測內(nèi)部的細微形變，同時搭載的人工智能算法能在極短時間內(nèi)對畫面進行自動識別、快速分級，并直接套用國家標準生成初步診斷結(jié)果。這樣一來，前端施工人員不需要等專業(yè)的技術(shù)工程師趕場，在現(xiàn)場就能獲得大致判斷，檢測的連貫性和效率實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

圖：團隊與工人蹲守井口，共看實時回傳畫面

產(chǎn)品能否真正經(jīng)得起考驗，還得下井去試試。在重慶萬州區(qū)五橋街道、江北城街道等多個區(qū)域的實際管網(wǎng)普查項目中檢測中，“管安智檢”的設備接受了一次又一次實打?qū)嵉拇蚰ァＴ诔錆M積水、污泥和雜物的復雜管道里，設備展示了極強的適應性，不僅精準捕捉到了肉眼難以察覺的細微變形和內(nèi)部滲漏點，還將傳統(tǒng)模式下需要耗費大量人工時間排查的工期大大縮短。

圖：智能設備井下作業(yè)

從解決“看得見”的痛點到提供“用得上”的方案，這支青年團隊并不滿足于只做檢測工具。目前，團隊正在持續(xù)擴充病害案例數(shù)據(jù)庫，力求讓設備在發(fā)現(xiàn)隱患的同時，能智能匹配最優(yōu)的修復工藝，真正為城市管道建立“健康檔案”和“治療方案”。

未來，他們將持續(xù)深耕技術(shù)落地，用扎實的科技創(chuàng)新為美麗山城的地下管網(wǎng)安全運行注入強勁的青春動能。