從實戰榜單奪冠，看國產算力的競爭力

【天極網企業頻道】2026年6月德國ISC國際超算大會上，中科曙光自主研發的ParaStor?F9000分布式全閃存儲系統在IO500榜單中，一舉包攬生產型全節點和10節點兩項冠軍，并刷新世界紀錄。

IO500?生產型全節點第一

IO500?生產型10節點第一

在海外廠商占據主導地位的高端存儲賽道拿下雙料冠軍，可謂意義深遠。需要指出的是，IO500作為國際高性能計算領域公認的存儲性能基準榜單，設有Production(生產型)和Research(研究型)兩大賽道。其中生產型賽道更能體現真實產業競爭力，不同于僅追求極限跑分的實驗室榜單，生產型賽道要求設備在真實機房穩定運行滿一年、保留完整硬件冗余，考驗長期穩定、混合負載適配與規模化落地能力，是全球企業采購算力基礎設施的參考標準。

實際上，這份硬核成績并非單點技術的偶然突破，而是國產算力全產業鏈能力成熟的集中縮影。具體來看：

自主可控的體系優勢：安全與產業鏈的雙重托底

從底層芯片到上層系統，國產算力正加速構建自主可控的產業體系，關鍵環節的國產化替代取得階段性突破。

首先在核心硬件層面，國產AI芯片已形成多廠商并進格局，覆蓋訓練、推理、邊緣等主要場景，高端訓練算力加速追趕。2026年5月26日，中國信息安全測評中心與國家保密科技測評中心聯合發布《安全可靠測評結果公告(2026年第2號)》顯示，七家廠商旗下九款國產AI芯片通過測評，且全部評定為安全可靠等級I級。國產存儲、服務器、網絡設備在硬件架構與軟件層面自主化水平持續提升，高端訓練算力持續追趕國際先進水平。

硬件能力不斷夯實的同時，配套軟件生態的完善同樣是體系優勢的核心組成部分。生態層面，國產算力軟件棧與主流AI開發框架的兼容性持續提升，開發者遷移門檻不斷降低。在政務、金融、能源等關鍵領域，國產算力已具備機密計算能力，并持續強化密碼安全能力，為長遠數據安全提供保障。

由此可見，國內算力產業正從單點技術突破，邁向軟硬件協同的體系化成熟階段，為AI應用落地，提供了多元且穩固的算力供給支撐。

AI時代的場景適配優勢：從能用到好用的跨越

如果說全棧自主可控是國產算力站穩腳跟的立身之本，那么面向AI時代的深度場景適配能力，則是其實現從能用到好用跨越的核心抓手。

國產算力并非簡單替代，而是在大模型時代探索差異化的深度適配路徑。以存儲層為例，ParaStor?F9000專為AI訓練場景優化，支持整機柜交付和彈性擴展，可支撐千億級參數大模型快速部署，集群訓練效率提升50%。

不止于存儲環節的針對性優化，國產算力在集群架構層面同樣實現了突破性創新。在架構層面，華為昇騰384超節點在超節點算力規模、網絡互聯帶寬、內存總帶寬等多個指標上，大幅降低了企業應用先進智算基礎設施的門檻;中科曙光在MoE萬億參數大模型訓推場景中，可為用戶帶來30%-40%的性能優化，具有超強性能、極致效率、全面開放、超高可靠等特性。硬件架構升級的同時，軟件生態的適配進度也在同步提速。軟件棧方面，華為昇騰、摩爾線程等廠商已適配DeepSeek、商湯日日新等大模型，實現了算力底座與上層應用的高效協同。

除了架構與生態的深度適配，國產算力另一項不容忽視的優勢在于快速迭代的產業節奏。華為提出以“一年一代”的節奏推進超節點演進，單代算力密度大幅提升;壁仞科技等產品管線也顯示出加速迭代趨勢。這種快速演進能力，使國產算力能夠緊跟AI算法變化，持續回應大模型訓練對算力爆發式增長的需求。

綠色高效的綜合成本優勢：重新定義算力經濟性

在技術能力與場景適配不斷升級的基礎上，國產算力依托系統級創新，還構建起了綠色高效的綜合成本優勢，為算力基礎設施的經濟性優化提供了新路徑。

從頂層設計來看，政策驅動下，綠色算力已成為算力基建的發展方向。2024年7月，國家發展改革委、工業和信息化部、國家能源局、國家數據局聯合印發《數據中心綠色低碳發展專項行動計劃》，明確到2025年底，全國數據中心平均電能利用效率(PUE)降至1.5以下，可再生能源利用率年均增長10%，并強化“東數西算”規劃布局剛性約束，新建大型和超大型數據中心優先布局在國家樞紐節點集群范圍內。

據國家數據局數據，目前“東數西算”八大國家樞紐節點數據中心集群平均PUE已降至1.3左右，最先進數據中心PUE最低降至1.04。《行動計劃》提出，力爭到2025年實現國家樞紐節點新建數據中心綠電占比達到80%的目標。

在國家級算力樞紐工程和智算中心建設政策驅動下，產業層面已普遍將“算電協同”作為算力基建的核心發展方向，推動算力基礎設施從單純追求性能轉向性能和能效的優化。

ParaStor?F9000在IO500生產型賽道刷新紀錄，其意義或許不止于一次榜單登頂，而是國產算力在高端賽道競爭力的一次真實寫照。

面向AI時代，算力需求指數級增長，國產算力圍繞本土場景深度適配，在系統架構、軟件生態、綠色能效等維度持續迭代，為千行百業的數智化轉型提供更穩固、更高效的底座支撐。

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