鈦動科技Tec-Do：不是誰離模型最近，而是誰離ROI最近

6月1日，臺北，黃仁勛在ComputeX期間發表主題演講。在這場將近2個小時、長達3萬字篇幅的演講中，黃仁勛給出的核心判斷是：在AI工廠時代，每一個生成的Token，都是可計量的盈利單位。

Token最初只是大模型時代的技術計量單位，用來衡量輸入輸出與調用成本。但隨著生成式AI走向規模應用、Agent開始接管更長鏈路的任務，Token開始具備越來越鮮明的"經濟屬性"。隨著數據中心的職責從"存儲與計算"轉向"持續生產智能"，Token就像工廠流水線上產出的標準件，誰能以更高效率生產和使用Token，誰就更接近AI時代的核心利潤池。

公開信息顯示，中國日均Token調用量已突破140萬億次，兩年增長超千倍。三大運營商也在5月集體推出Token套餐。Token經濟不再停留在模型廠商內部，而開始外溢為一個更廣泛的產業現象。

Token的價值不在消耗量，在轉化率

并不是所有Token消耗都同樣值錢。中泰證券認為，Token跨場景價值差可達十萬倍，藥物研發類Token均價達1000美元/百萬Token，閑聊類僅0.01美元/百萬Token。Token價值不僅取決于生產成本，更取決于用途。

IDC強調，當前AI產業已從算力和基礎模型的第一階段，正式轉向企業應用、Agentic AI和規模化智能服務的第二階段。企業AI已經從"生成"邁入"執行"階段，Token是成本核心，而Agent是價值核心。IDC報告進一步預測，2026年中國MaaS市場的Token調用量將達到約40000萬億次，營收約186億元人民幣，2024至2030年年復合增長率約1154.9%，超過60%的中國頭部企業已將生成式AI整合到核心業務流程中。

國金證券也持有相近觀點，將AI Infra軟件基礎設施視為獲取"賣鏟子"確定收益的關鍵方向，近期美股軟件板塊Snowflake、MongoDB、Okta等企業業績超預期帶動的IGV指數單月大漲超21%，也正在驗證AI規模化部署正為軟件服務層帶來新一輪成長周期。

中泰證券判斷，Token經濟有望率先在AI漫劇、營銷與電商三大領域實現規模化變現。它們共同的特征是：需求高頻、鏈路完整、結果可量化，Token投入后往往能更快映射為點擊率、轉化率、GMV與客戶增長。

出海營銷：持續高頻可放大的Token消耗體系

出海營銷賽道正在成為Token經濟中一個容易被低估的位置。一個品牌從進入海外市場到跑通增長閉環，本身就是一條從洞察到轉化再到品牌沉淀的長鏈條產業流程，背后往往要經歷市場分析、受眾識別、創意生成、素材制作、廣告投放、效果優化、復盤歸因等多個環節，而這些環節恰恰天然適合由生成式AI和Agent來重構。

這個賽道承接的不是零散Token調用，而是一個持續、高頻、可放大的Token消耗體系。Token的意義也因此發生了變化，它不再只是模型調用的成本項，而成為驅動客戶增長的"智能燃料"。

更值得關注的是場景化Token增值服務。不同于標準化的Token調用，這類服務針對特定業務場景——比如多語種廣告文案的批量生成、本地化爆款素材的智能拆解、優質素材的批量派生——對Token消耗進行精細化編排和優化。這不再是按量計費的"賣Token"，而是提供"高ROI場景專用方案"：客戶花的每一分Token，都能對應到更高的轉化率（ROI）和收益表現（GMV）。

鈦動科技：既有Token流量池，又有產業級轉化場景

在今天的AI產業里，模型供給越來越豐富，頂尖能力的差距正在縮小，但真實且持續的大規模需求池依然稀缺。這意味著，市場最終爭奪的，不只是模型入口，更是需求入口。

鈦動科技正手握這樣的關鍵資產。一方面，2025年服務超10萬廣告主，覆蓋電商、游戲、泛娛、本地生活等熱門賽道，Token需求持續高景氣。

另一方面，旗下Navos營銷多智能體在5月先后宣布全量接入了字節跳動等公司的頂級視頻和生圖模型，并以"鈦極"多模態大模型作為專業底座，在營銷場景中承接多模型、多任務、多階段的智能調用。

這讓鈦動科技形成了一個頗具代表性的位置：既有規模化Token消耗的流量池，也有把Token轉化為客戶增長結果的產業級場景。這類企業最稀缺的地方在于，它們并不是單純把Token"賣出去"，而是在持續提升Token的使用效率和變現效率——通過真實業務場景，把上游模型能力放大成可持續的商業價值。

Agent時代：營銷是最典型的執行場景

黃仁勛在臺北演講中反復強調，實用的智能體時代已經到來。GitHub代碼提交量在2026年頭幾個月翻了三倍，已經證明生產力已被大幅釋放。

與傳統生成式AI相比，Agent最大的不同在于，它不只是生成內容，而是可以圍繞目標完成"觀察—推理—規劃—調用工具—執行—優化"的完整循環。未來Token的主要消耗場景，將不再只是單輪交互，而是越來越多地進入長鏈路、強目標、強結果導向的工作流中。

營銷，正是最典型的場景之一。對于出海品牌而言，一個真正有效的AI系統，不只是幫你寫一句文案、畫一張圖，而是能理解不同國家市場、識別不同文化語境、協調多模態素材生產、動態優化廣告投放，并持續圍繞轉化目標進行反饋和調整。這本質上就是一個Agent化的任務鏈，而鈦動科技打造了屬于自己的Navos營銷多智能體，正處在這條鏈路的核心位置。

在Token越來越像"新營收單位"的今天，產業最容易犯的誤區，是把"消耗更多Token"誤認為"創造更多價值"。真正的商業競爭，從來不取決于消耗本身，而取決于消耗能否帶來結果：不是誰調用得更多，而是誰調用得更值；不是誰離模型最近，而是誰離增長結果最近。

黃仁勛在臺北重新校準了Token在未來經濟中的度量衡，市場真正該追問的問題或許是：誰能讓這些Token，不只是被生成出來，而是被最有效地消耗掉、被最精準地配置出去，并最終變成客戶增長、品牌增長和企業增長。