四川
SpaceX的“星艦”重型運載火箭近期完成了關鍵測試。2025年10月13日，星艦第二代原型機完成第11次試飛，順利在印度洋完成受控濺落，被評價為“任務完美收官”。這次試飛被視作星艦二代的“畢業大考”——從升空到重返地球，首次實現完整旅程。
2026年5月22日，全新升級的星艦第三代完成首次試飛，盡管“超級重型”助推器在濺落過程中出現故障，但飛船部分完成了受控濺落，任務“總體上取得成功”。
星艦的快速迭代，正在把發射成本壓到前所未有的低位。有分析認為，未來星艦的運載成本有望降至每公斤200美元甚至更低。
這組數字，才是馬斯克真正想要的——低成本的太空運輸，是實現太空算力布局的前提。
AI算力需求以每年約30%的速度攀升。地面數據中心的擴張正遭遇越來越大的阻力：據Data Center Watch統計，過去兩年間，全美價值180億美元的算力項目因社區反對被叫停，另有460億美元項目被迫延期。
電力、土地、水資源、環評審批——每一關都在收緊。馬斯克自己的xAI超算項目就曾為爭1吉瓦電力配額折騰得筋疲力盡。
把算力送上太空，成了一個聽起來瘋狂卻符合邏輯的選項。
太空的優勢很誘人：沒有云層遮擋，太陽能發電效率是地面的5倍；真空環境沒有對流散熱障礙，零淡水消耗；沒有征地、環評、電網審批的層層關卡。
很多人以為，太空溫度接近絕對零度，散熱應該很容易——大錯特錯。
太空是真空環境，沒有空氣對流，地面靠風冷、液冷散熱的方式基本失效。熱量只能通過紅外輻射的方式排向深空。每散掉1兆瓦廢熱，需要約1200平方米的輻射散熱面。
按SpaceX的設計基線測算，100吉瓦算力滿載時，衛星集群需要0.5到1平方公里的總散熱面積，相當于一百多個足球場。
太空溫差更是極端：向陽面被太陽直射，溫度能到100多攝氏度；背陰面驟降到零下200多攝氏度。熱脹冷縮對材料穩定性的要求極高。
散熱技術正在加速突破。當前熱管理方案分為三代：熱管/環路熱管適合百瓦級散熱；泵驅兩相回路可輸送更遠距離；蒸汽壓縮制冷循環面向兆瓦級乃至吉瓦級太空數據中心。石墨烯、金剛石銅復合材料等新型導熱材料也在驗證中。
把算力搬上太空，不是馬斯克一個人的游戲。
2025年11月，美國初創公司“星云”發射了全球首顆搭載英偉達H100 GPU的算力衛星，算力較以往太空計算機躍升百倍，并在軌成功運行AI大模型。
谷歌啟動“太陽捕手”計劃，擬在650公里太陽同步軌道部署81顆搭載自研TPU芯片的衛星，構建天基算力網。
國內方面，2025年5月，之江實驗室發射了首批12顆“三體計算星座”衛星，實現5POPS在軌算力和30TB存儲，能在軌完成AI推理和數據處理。后續規劃了千星級超大算力星座，目標總算力達1EOPS。
歐盟啟動Ascend項目聚焦低碳太空算力；英國羅爾斯·羅伊斯研發太空核反應堆解決陰影區供電問題。
從技術原理上看，太空算力是可行的。但工程落地的難度遠超想象——散熱、輻射防護、星間通信、碎片風險、在軌維護，每一環都是硬骨頭。
業界普遍認為，軌道數據中心從概念走向普及可能需要很長時間。樂觀估計五年，審慎者認為需要10到15年甚至更久。
但方向已經明確：當計算成為水電一樣的基礎設施，誰先解鎖“太空算力”這張牌，誰就可能在下一輪AI競賽中占據先機。下一輪基建狂潮，或許真的會在天上開啟。
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