劉強東給70萬人修了座橋

6月21日，劉強東公開宣布了件事：他要送70萬人去上學。

上學？上什么學？

最近，京東內部的“涅槃”計劃，已經簽約124所學校。要把大約70萬名一線藍領員工，包括快遞員等倉儲物流人員，送回學校學新技能。為的，是當機器人送貨普及，可以轉去維修、保養機器人。

一個今天風里來雨里去的快遞小哥，以后可能不用親手把貨送到門口，而是在一個配送站里，檢查機器人的電池、傳感器。這個看上去有點科幻的場景，在劉強東的規劃里，已經變成了需要準備的現實。

（圖片來自：第一財經）

所以，消息一出來，很多人都在議論。

有人說，東哥還是東哥，有事他真上。別人還在算自動化能省多少成本，他已經開始想，員工怎么辦。也有人說，不用焦慮。機器人送貨哪那么容易？小區門禁、電梯、樓道、上門溝通，都不簡單。

這些看法，都有道理。但我覺得，這事表面上，是京東的企業決策。但對我們來說，都該是個提醒：

當技術革命發生，如果有人暫時跟不上，該怎么辦？

不是不努力的人怎么辦，不是不想學習的人怎么辦。而是很多認真工作的人，突然發現過去的經驗不值錢了，該怎么辦。過去你靠一套熟悉的流程養活自己，突然公司告訴你，這些事情以后機器能做，不用你了，又該怎么辦。

這就是技術革命最讓人不安的地方：它會突然改變，什么叫“有用”。

這件事，在經濟學里有個概念：技術性失業。

什么意思？簡單說，就是技術取代人的速度，超過了人重新找到位置的速度。這個概念，是經濟學家凱恩斯在1930年提出的。當時，第二次工業革命帶來的自動化生產，正在迅速取代人力。

是的。每次技術革命，都伴隨更高的效率，和不再被需要的崗位。

蒸汽機出現，手工織布的工人，失去了工作。汽車普及，馬車夫開始，找不到活干。電子表格出現，很多靠手工記賬的人，也不再被需要。

但這次，AI帶來的技術性失業，好像比之前都要猛烈。猛烈很多。

蒸汽機用了100年，才改變社會。互聯網呢？30年。而AI從ChatGPT爆火到現在，不過3年多，已經讓無數人感到寒意。

為什么？一個重要原因，就是：AI革命的物理摩擦，幾乎為零。蒸汽機要進工廠，你得改產線。互聯網要普及，也要先鋪網線。但AI進入崗位，你不需要搬來機器，你只需要打開軟件，改掉流程。

它不是波浪，是海嘯。在舊崗位和新崗位之間，憑空沖出一條大河。

此岸，是一個人過去熟悉的工作。彼岸，是技術革命后的新工作。河水，是新的技能門檻，新的崗位要求，新的工具和流程。

想渡過這條河，很不容易。

那，怎么辦？面對這個問題，全世界無數有智慧的人，都在想辦法。

政府在想，經濟學家在想，企業家也在想。大家想出來的辦法，名字不同，立場不同，甚至，還會彼此爭吵。今天，我們一起來看幾個。

第一種辦法，是：放救生圈。

什么叫救生圈？你已經掉進水里了，最要緊的是別沉下去。所以，我先保證你基本的收入來源。比如，發錢。甚至，發token。

一個典型例子，就是：UBI，全民基本收入。

聽起來挺合理的。就是不知道，效果怎么樣。

2020年，OpenResearch，曾做了一次無條件發錢試驗。背后的組織者，是OpenAI創始人，山姆·奧特曼。他們找來3000名低收入者，1000人每月發1000美元，連續三年。另外2000人作為對照，每月50美元。

這個設計，很有意思。

因為本質上，它相當于在檢驗這么一個假設：很多人是想改變命運。但是，他們被房租、貸款和基本開銷，給壓住了。所以，如果把生存壓力拿掉，人會不會自發的，去讀書、找更好的工作，甚至創業？

結果呢？

拿到1000美元的人，確實有了更多空間，可以更從容地處理工作。但是從結果看，他們并沒有拿到基本保證之后，就立刻開始追求夢想。

根據數據，他們的就業可能性和對照組相比，下降了2%。每周，平均少工作1.3個小時。那么，這個時間拿去干嘛了呢？答案是：休息……

好吧。奧特曼的試驗，或許向我們說明了：

發錢能換來安逸，但買不來發動機。它雖然能讓人不為生計發愁，但不能憑空創造新崗位，也不能幫人長出新技能。

怎么辦呢？所以，就有了第二種辦法：造船。

什么是造船？讓那些享受了AI紅利的公司，造一艘船，船上給人留下位置。落到具體的設想里，就比如：人類配給制。

這個設想的大概意思是，企業想使用更多AI、更多智能體，可以。但是，要按一定比例配置人類崗位。比方說，你一年燒10億Tokens，那就必須雇1個人。燒20億，必須雇2個。

這個方案的底層邏輯，是：你必須讓人類有工作可做。

為什么？因為人不光需要填飽肚子，人還要感受到自己的價值。很多老人，明明不需要忙活，但他還是要去菜市場，要做飯，因為他需要在忙碌的過程中，確認自己還能發揮作用。

這種通過“接人上船”，保證人有工作可做的方案，并不是憑空想象。它在我們的社會中，早就有類似的運轉方式。

比如，殘疾人就業保障。比如，外企的本地雇傭比例。

根據《殘疾人就業條例》規定，用人單位安排殘疾人就業的比例，不得低于本單位在職職工總數的1.5%，如果沒有達到規定比例，那你就得繳納殘疾人就業保障金。

這就是，造船。造船的目的，是讓人有工作，感到被需要。

但如果人上了船，但只被安置在角落，不接觸真正的任務，不能在工作里長出新能力，那他還是很難真正去往對岸。

所以，就有了第三種辦法：修橋。

劉強東用的，本質上就是這種辦法。

京東不是等70萬人的崗位真正發生變化，才給他們補貼。它是趁這些人還在崗位上，趁新技術還沒有改造業務，先把技能通道鋪起來。

這就是修橋。把他過去的經驗，接到未來的崗位上。

快遞員熟悉客戶，熟悉配送異常。這個經驗，在機器人時代未必沒用。因為機器人也要冒著雨雪，跑進小區街道。如果他做檢修人員，當機器人故障，他也肯定比辦公室的程序員，更知道問題在哪。

雖然，要把這個方案真推下去，其實并不容易。

因為，不是每座橋，都能讓所有人走到對岸。不是每個人都能學會新技能，也不是每門課，都能轉化成新崗位。更現實點說，未來到底有多少維修崗位，能不能承接70萬人，也需要檢驗。

但他至少，把一個問題擺到了臺面上：

當技術革命帶來效率紅利，一家公司到底要不要為被技術影響的人，提前承擔一部分轉型成本？

總結一下。面對“技術性失業”這個社會難題，該怎么辦？

我們今天，討論了三個辦法。

第一種，是人掉進水里之后，給他救生圈。第二種，是要求新時代的公司造船，在船上給人留位置。第三種，是當他還沒掉進水里，就開始修橋，讓他帶著過去的經驗，學會未來崗位需要的新技能。

救生圈解決生存，船解決崗位，橋解決能力。

劉強東修的這座橋，不一定完美。但它至少提醒我們：

技術革命，不能只算公司的效率賬，也要算人的轉型賬。不能一邊享受降本增效，一邊卻假裝河里的普通人，游得還不夠快。

畢竟，一個好的時代，不應該只獎勵跑得最快的人。

還應該，接住那些沒跟上的人。

參考資料：

觀點/ 劉潤主筆/ 景九編輯/ 歌平版面/ 黃靜

這是劉潤公眾號第2981篇原創文章。未經授權，禁止任何機構或個人抓取本文內容，用于訓練AI大模型等用途