釘釘A1成了今年618爆款，AI硬件的前路更清晰了一些

作者 ｜ 玄寧
郵箱 ｜ wangzhaoyang@pingwest.com

2024年4月，Humane AI Pin正式發貨。

這枚別在胸口的小方塊，幾乎擁有當時AI硬件故事里所有的buzzword：沒有屏幕，沒有鍵盤，不用打開App，也不用低頭看手機。你對它說話，它回答；你把手伸出來，它把界面投到掌心。

它不是第一個AI硬件，但它是第一個把野心全扔到你面前的AI硬件——手機太舊了，屏幕太舊了，下一代計算設備應該直接“長在人身上”。

它一誕生就吸引了萬千關注，成為現象級的產品。然后，接下來，它很快就失敗了。

不到一年后，惠普收購了Humane的部分資產，AI Pin停止銷售，云服務關閉。一個曾經被很多人視為“后手機時代”信號的明星硬件，最后變成了AI硬件行業最昂貴的一次提醒：

Humane失敗不是因為它不夠未來，而是因為它沒有回答AI到底需要什么硬件。

把大模型塞進一個新殼子里，不等于做出了新計算設備；把手機拿掉，也不等于用戶就進入了未來。

不過這之后AI硬件沒有降溫。OpenAI還在做硬件，并且找來了Jony Ive。蘋果沒有說手機會被AI消滅，而是在Apple Intelligence里繼續強調個人上下文、屏幕理解、跨App行動。Meta繼續押注AI眼鏡。PLAUD這樣的AI錄音設備公司，則在一個窄得多的場景里，把硬件加訂閱的模式跑了出來。

到了今年618，中國市場剛剛又給出了一個值得琢磨的信號。

獨立開發者、AI Coding玩家、副業創業者等“最潮AI玩家”，正在集體給自己囤裝備。Mac Mini、本地Agent設備、AI輸入法、AI麥克風、AI眼鏡、AI戒指，都成了這一輪AI消費里的新裝備。但真正跑出來的，不是這里面那些科幻的設備。

今年618 AI硬件賽道的現象級單品，是同時拿下天貓、抖音、京東三大平臺AI錄音設備銷量第一的釘釘A1。2025年8月首次亮相的釘釘A1，用了10個月時間便成為了國內AI錄音卡賽道的第一。

這是AI硬件今天越來越明確的一個趨勢——不是越像未來越容易成功，而是越能為AI提供真實數據環境，越容易先被大家買單。

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為AI做的硬件

AI錄音賽道最早跑出來的是PLAUD。

PLAUD很早就意識到，這個品類不能只賣錄音筆。它真正賣的是一個“把對話變成資產”的系統：硬件負責采集，App負責整理，模板負責把不同場景里的話轉成會議紀要、訪談摘要、課堂筆記、客戶記錄、播客素材。

這是一條漂亮的單點產品路線。

但到了中國辦公市場，問題會變復雜。

中國用戶當然也需要記錄、總結、轉寫。但在很多中國企業里，一次會議結束以后，用戶真正需要的不是一篇漂亮紀要，而是接下來誰做什么，什么時候做完，怎么進群同步，怎么進待辦，怎么沉淀到項目知識庫，怎么進入CRM，怎么讓下一次會議接得上這一次。

信息在這里不是孤立存在的。它必須流轉。

所以PLAUD和釘釘A1的根本差異，不是硬件參數差異，而是產品路線差異。

PLAUD賣的是“記錄”，釘釘A1賣的是“完成整個工作”。

前者解決信息丟失，后者解決工作推進。一個會議結束后，用戶真正想要的不是一篇漂亮紀要，而是誰負責、什么時候做、怎么追蹤、下次怎么接著開。

釘釘A1不是國產PLAUD，它是釘釘長出來的一只AI耳朵。銷量登頂的背后，它做對的第一件事，是把硬件從一開始就設計成AI的輸入器官，而不是人的記錄工具。

很多AI硬件的產品邏輯，是先做一個新形態，再去尋找這個新形態到底能干什么。于是它們會有漂亮demo、強新鮮感，也很容易在用戶買回去一周后變成抽屜里的電子收藏品。

釘釘A1的路徑反過來。

它先選了一個AI 最缺、工作里又最高頻的數據入口：聲音。會議、拜訪、咨詢、面試、采訪、電話溝通，每天都在發生。這里有客戶需求，有項目決策，有口頭承諾，有組織里的真實狀態。過去這些信息靠人記、靠錄音文件、靠事后小記，天然會丟失、變形、斷流。

A1沒有嘗試去硬創造一個新需求，而是給AI補一塊長期缺失的數據環境。這也是“為AI做硬件”和“為人做硬件”的區別。

為人做硬件，關注的是用戶能不能更方便地記錄。為AI做硬件，關注的是AI能不能持續拿到可理解、可結構化、可流轉的現場數據。

這意味著，AI硬件的核心不再是“多一個入口”，而是“多一種數據環境”。過去的硬件把人的動作變得更方便，AI時代的硬件則要把現實世界變得更可計算。聲音等數據進入模型之后，應該變成任務、關系、責任、風險、客戶需求和下一步動作。一款AI硬件能把采集到的信息變成AI可使用、可追蹤、可再次調用的數據，它才真正開始服務AI Agent。

更進一步，釘釘沒有讓這些數據停在“記錄”里。如果只是個人使用，AI錄音卡的價值是少寫紀要、少丟信息；但釘釘A1的變化發生在數據進入組織之后。

以銷售拜訪為例，過去銷售回去寫小記，質量全靠個人習慣，管理者看到的往往是加工過、甚至失真的二手信息。現在，聽記可以記錄客戶原聲，AI提取需求、預算、競品、下一步動作，再進入AI表格。100次拜訪不再是100份散落紀要，而可以匯總成一張組織可分析、可追蹤的客戶信息表。

招聘面試也是一樣。多輪面試的信息可以被沉淀和共享，避免重復提問，候選人的能力點、風險點和面評也能進入系統。

錄音生成紀要只是內容生產；接入釘釘流轉體系后，它才真正變成組織可用的數據。

所以，釘釘A1真正對應的趨勢，不是“錄音硬件會大賣”，而是AI硬件會越來越多地從單點工具，變成AI Agent進入一個復雜組織里工作流的入口。

這也解釋了它為什么能在618全周期里同時拿下天貓、抖音、京東三大平臺AI錄音設備第一。相比于“一張會錄音的卡”，它更多在賣的是一套“錄音—理解—結構化—流轉”的工作鏈路。硬件只是入口，后面的釘釘體系才是它真正被持續使用的原因。

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一個AI硬件背后的系統性投入

在618大賣，首先說明這是一款過硬的硬件產品。從硬件參數上看，釘釘A1的確有很多可以講的地方。

A1做成卡片形態，只有3.8mm厚，可以貼在手機背后；它有6麥克風陣列，支持長時間連續錄音。A1 Pro進一步加了觸控屏、磁吸設計、2980mAh電池，還可以給手機反向充電，面向高頻出差和商務場景。它還使用了MEMS指向麥克風，強化遠距離拾音和抗干擾能力，用來應對大會議室、論壇、開放辦公區這些復雜環境。

這些“硬”的部分，給一款好的AI硬件提供了基礎，但今天作為一個為最大限度發揮AI能力而生的產品，與AI“軟”的部分的結合也很關鍵。

為了讓A1采到的聲音真正可用，釘釘和通義在語音模型訓練上做了巨大投入。這里面最重的是數據。高質量語音語料不像網頁文本那樣可以輕易獲得，一個方言要做好，可能就需要上萬小時高質量語料；行業詞匯、會議場景、銷售拜訪、遠場噪聲，又都需要專門采集、標注和訓練。數據之外，還有算力和算法投入。

據我們了解，釘釘聽記背后這套語音模型的投入達到數十億級別。

這也是AI硬件最容易被低估的地方。

外界看到的是一張3.8mm厚的錄音卡，但真正支撐它成為AI硬件的，是背后那套為真實工作場景訓練出來的模型能力。沒有這部分投入，A1就只是一個更薄的錄音筆；有了這部分投入，它才可能把聲音變成AI能使用的數據。

此前釘釘內部的測試里，它的準確率從80%左右提升到97%，當時這個數字的意義不是多了17個百分點，而是產品從“可用”跨到“可信”。

一個聊天機器人答錯一句話，用戶有時會原諒它。但一個錄音轉寫工具把會議里最關鍵的一句話識別錯了，用戶很難原諒。因為這里的錯誤不是“回答不夠好”，而是工作事實被扭曲了。

所以，語音識別不是聽記的基礎功能。語音識別就是A1這類AI硬件的地基。

作為事實上阿里在AI時代第一個被市場驗證的硬件產品，它帶來的真實場景、真實語音、真實企業工作流里的復雜數據會反過來幫助釘釘聽記、阿里整個基礎模型體系里的語音模塊，以及整個集團的AI基座能力繼續迭代。AI硬件對于阿里來說一直都是一條從場景到模型、從硬件到基座能力的回路。這條鏈路一旦成立，AI硬件就不再只是外設，它會變成AI進入工作流的入口。

現在回頭看Humane，會更容易理解AI硬件的問題。Humane AI Pin不是不夠大膽，恰恰相反，它太想直接跳到一個沒有手機、沒有屏幕、沒有App的新世界。但用戶的真實生活沒有同步躍遷，AI也沒有拿到足夠穩定的數據環境。

它看起來像未來，但沒能幫助當下的AI真正開始做事。

這也是釘釘A1提供的行業樣本。它沒有試圖取代手機，也沒有重新發明一個設備宇宙，而是選了一個真實存在的高頻入口，然后把新的數據環境接進模型、聽記、待辦、AI表格、知識庫和組織工作流。

它帶來的啟發是，AI硬件不應該只是獨立設備，它必須是協同生態的一部分，而且很可能是一個長在軟件生態和組織流程里的產品。

今天的AI硬件已經徹底離開了概念階段，每一個新產品都需要在真實的市場接受階段性的驗證。在這個過程里，新硬件入口的雛形才會逐漸顯露出來。

點個“愛心”，再走 吧