Liblib母公司完成近3億美元融資，國內AI應用終于有了“大標的”

營收與估值同步增長。

文丨海子

6 月 18 日，演語科技（Evoken）官宣近日完成近 3 億美元 B+ 輪融資，估值超 20 億美元，創下了國內 AI 應用賽道的融資記錄。據了解，本輪融資由 Granite Asia、騰訊、順為資本聯合領投，HT Investment、時代資本跟投，高榕、螞蟻等一眾老股東追投。

作為 Liblib AI、Liblib TV 和星流 Agent 的母公司，這是該團隊第一次以 “演語科技 Evoken” 的獨立品牌名對外露出。這輪融資后，演語科技入圍中國 AI 應用百億人民幣估值俱樂部。

在過去幾年，中國 AI 應用市場付費率和付費意愿偏低，缺乏殺手級的 PMF 場景，導致一級市場對國內 AI 應用創業逐漸失去耐心。相比于海外 PMF 與估值雙收，中國的 AI 應用市場長期低迷。投資人往往也會建議國內創業團隊優先以歐美日韓作為主力市場。

演語科技是目前為數不多以國內創作者生態為核心，同時還能跑出營收和估值的公司。其中，明星產品 Liblib AI 累計用戶超過 3000 萬，目前全公司的 ARR（年化收入） 突破 3 億美元，已經接近部分海外的頭部垂直應用。如 AI 音樂創作工具 Suno，今年 2 月披露的數據是付費訂閱用戶數已正式突破 200 萬，ARR 達 3 億美元；AI 圖片與視頻平臺 Higgsfield ，今年 1 月披露 ARR 達到 2.3 億美元；AI 數字人平臺 Heygen 去年 12 月官宣突破 1 億美元 ARR。

另外，超 20 億美元的估值已經超越了部分端側和多模態的基模公司。有投資人告訴晚點，此次演語估值破百億，其實是一個 “合適的人搭配合適風口” 的故事。

演語科技創始人陳冕，曾經是字節跳動剪映與 CapCut 全球商業化負責人。作為 1992 年出生的產品經理，他成為了當時字節內部最年輕的 4-1。而這段經歷讓陳冕具備了全球頭部創意工具的產品洞察，同時對 PMF 與商業化極其重視，逐步形成了一套獨特的 PMF 方法論。

2025 年 10 月，陳冕在接受《晚點 LatePost》訪談時表示，“垂直 AI 應用本質在表達兩件事情：一個行業里的特殊工作方式，決定了人機交互方式和產品界面；二是行業積累的經驗和數據，決定了怎么給 context（上下文）。”

演語科技是目前為數不多，圍繞一個垂直品類做了矩陣式產品的創業公司：

Liblib AI 是中國最大的 AI 素材網站與創作者社區之一，擁有超過 50 萬個原創模型以及過億的專業圖片和視頻素材，官方稱其是 “中國最活躍的 AI 創作者生態”，“中國每三位設計師中，就有一位正在使用 Liblib AI 進行創作”。

LibTV 專注于 AI 視頻創作領域，為創作者、工作室、品牌和影視團隊提供專業的視頻生產能力。

星流的產品定位與 Lovart 相似，均為 AI 設計 Agent ，但主打國內設計師群體。該產品融合多模態模型與智能體能力，能夠幫助用戶完成從創意構思到設計交付的完整流程。

矩陣式布局的優勢在于，團隊圍繞相似賽道的不同環節作探索，積累行業的交互 knowhow 與 context；通過覆蓋行業里不同的需求和工作方式，又能最大化滿足創意工作者的需求；而在底層能力跨場景復用的同時，還能降低設計師切換平臺的使用成本、積累用戶對品牌的心智認知。

不斷推出新產品的另一個原因，可能來自于對創新和競爭的焦慮。

陳冕對《晚點 LatePost》表示，“如果一個公司現在想持續成功，不能像移動互聯網那樣抓住一個 PMF 后就慢下來”，因為 “一切都在被加速，timing 在 AI 時代更重要了。過去抓住一個成功業務形態，可以吃 10 年，現在也許只能活兩年。每一波新產品和新體驗的構建窗口期都很有限，不能快速做出產品、獲取用戶，這一波就錯過了。”

多位接觸過演語科技的從業者對晚點表示，陳冕對效率有很高的要求，團隊的工作節奏和產品迭代都很快。有人直言，陳冕對快節奏迭代有很強烈的信仰。而陳冕本人也曾公開表示，自己希望通過極快的執行速度建立社區壁壘和 “先發心智”。

羅永浩對陳冕的評價是：“一個天生的創業者，永遠有新想法，永遠躍躍欲試，永遠準備戰斗。”

在最艱難的時刻，陳冕稱自己手上只剩下不到 4000 元。而到了 2025 年，AI 短劇 和 AI 漫劇爆發后，以字節旗下的紅果短劇為代表的分發平臺，開始發力扶持 AI 短劇與漫劇的生態，演語押注的 AI 創作平臺才迎來了一輪真正意義上的行業級爆發。

中國網絡視聽協會《微短劇創作指引》數據顯示，今年 Q1 全行業上線微短劇約 12.8 萬部，AI 劇占 12.2 萬部。而 AI 劇火爆拉動了對相關模型和工具的需求。以字節 Seedance 為例，目前 ARR 已達 20 億美元。可靈則傳出了以 200 億美元估值單獨融資的市場消息。

公開資料顯示，演語團隊上一次融資官宣是在 2025 年 10 月的 B 輪 1.3 億美元，同樣創下了當年國內 AI 應用賽道最大單筆融資記錄。

陳冕認為，對應用創業者而言，關鍵在于避開巨頭的主航道，去做巨頭 “看不上” 或 “不相信” 的創新。在產業鏈上，則要聚焦設計需求的 “上游創意環節”，避免與 Adobe 等工具在 “下游修改環節” 直接競爭。

當巨頭在做模型的時候，演語在做垂直應用和垂直社區；在工具選擇上，跳出跟工具屬性貼近的 P 圖等修改環節，專注與創意生態更貼近的生成環節。演語相當于在即夢和剪映之間找到了一條可以生長的縫隙。

對于投資人來說，重要的是看到了一家初創公司相比于大廠的 “勝率”，而有 “勝率” 就有 “曙光”，就值得押注。

目前，中國 AI 應用正處在一個重新被看見的窗口。

一方面，Harness 熱潮正在打破過去對于 “模型即產品” 的迷信，人們逐漸意識到大語言模型不是萬能的，應用會存在長期機會；另一方面，今年以來 AI 全方位快速下沉，使用者從早期的專業用戶向更廣泛的行業用戶和愛好者擴散，而普通用戶對于工具的訴求也會更旺盛。

對比海外的 AI 應用，中國應用雖然同時起步，但在經歷了三年多的成長后，目前依然規模偏小、估值偏低，相比于應用潛力來說處于洼地。即便像演語科技等國內第一梯隊創業公司，其營收與估值倍數，與美國同類公司依然存在差距：

Suno 的 3 億美元 ARR，對應 54 億美元估值；Manus 被以 20 億美元收購時，對應 ARR 是 1 億美元；Cursor 3 月份的 ARR 約 20 億美金，但與 SpaceX 的交易對價高達 600 億美元。

相比于中國市場，美國 AI 應用 PMF 循環更好、生態發展更充分、受到的關注度更高、獲得的資金也更充沛，估值確實會更具優勢。相比之下，中國更像在起步階段，處于追趕位置，不過賽道慢熱同樣意味著機會。過去的教訓會讓新的創業者更冷靜、剩下的玩家更成熟；模型的能力和成本會更友好、市場接受度也更高。

陳冕在那段 “窗口期都很有限，不能快速做出產品、獲取用戶，這一波就錯過了” 的表達后面留了個反轉——“但下一波也不遠，錯過也別太著急，要提前想下一波”。

從百億俱樂部開始，中國 AI 應用創業或許正在邁向它的 “下一波”。

題圖來源：《社交網絡》