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近期,馬士基發(fā)布了題為《亞太貿易動能:在關稅之下的貿易突圍路徑》藍皮書。基于對亞太地區(qū) 260 位資深物流及供應鏈決策者的調查和系統(tǒng)性分析,藍皮書指出,在關稅政策波動的背景下,亞太地區(qū)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)不僅限于成本上升,還有復雜的運營合規(guī)要求和供應鏈重構壓力。
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運營受關稅變化影響最大
調研顯示,近四分之三(72%)的亞太地區(qū)物流決策者表示,其業(yè)務容易或極易受到關稅及關稅政策變化的影響。其中,汽車(95%)、時尚(87%)和零售(84%)行業(yè)面臨的結構性壓力最為顯著。
關稅變化帶來的最主要影響集中在運營層面,包括單證處理(79%)、行政工作量增加(76%)和清關延誤(70%)。其次為到岸成本上升(49%)以及結構性影響,如采購地變化(32%)和運輸路徑重構(27%)。當企業(yè)轉向新的亞太貿易通道時,93%的受訪者認為監(jiān)管及單證復雜性是重要制約因素。
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企業(yè)多采取“規(guī)避”而非“解決”的應對方式
在應對關稅變化時,大多數受訪企業(yè)(89%)可在四周內完成物流調整。然而,多數仍采取短期措施規(guī)避,而非結構性解決方案:71%的企業(yè)將成本轉嫁給客戶;較少企業(yè)進行貿易通道優(yōu)化,例如改用替代出口港(49%)、變更集拼節(jié)點(37%)和轉移亞太區(qū)域內物流樞紐(30%)。相比之下,通過供應鏈結構性調整來真正降低關稅影響的企業(yè)有限,僅有 30%的受訪者在亞太區(qū)域內重新配置產能,21%將采購來源從中國轉向東盟。
在過去的 12 至 24 個月中,有五個國家在跨國供應鏈布局中的重要性顯著提升,分別為越南(70%)、泰國(54%)、印度尼西亞(48%)、馬來西亞(48%)和印度(45%)。
可見性不足制約企業(yè)前瞻性決策
在企業(yè)轉向新貿易通道或多式聯(lián)運的過程中,對供應鏈各節(jié)點及合作伙伴執(zhí)行情況的可見性不足仍是核心挑戰(zhàn)。近一半(46%)的受訪者表示,其缺乏在風險發(fā)生前進行監(jiān)測和識別的能力。盡管企業(yè)反映在推進數字化以提升可見性方面面臨一定障礙,但構建數字化合規(guī)基礎設施對于全面了解關稅風險并采取有效行動至關重要。
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AI廣泛應用,但尚未發(fā)揮全部價值
受訪企業(yè)正積極利用技術應對關稅挑戰(zhàn)。調研顯示,AI 在關稅相關流程中的應用已非常普遍:74%的企業(yè)使用 AI 進行關稅預測,26%處于測試階段,僅 1%尚未使用。
在 AI 應用層面,相比僅在局部場景試點的“探索型企業(yè)”,那些在預測、路徑規(guī)劃及貿易流
程中系統(tǒng)性應用 AI 的“AI 運營型企業(yè)”在降低合規(guī)壓力及推動結構優(yōu)化的方面表現(xiàn)更好。然而,僅靠 AI 并不足以降低關稅對企業(yè)的影響。目前,僅有 47%的企業(yè)將 AI 與貿易合規(guī)或海關系統(tǒng)集成——這種整合才能轉化為實際的風險降低。大多數企業(yè)擁有了工具,但只有少數將其嵌入到關鍵環(huán)節(jié)中發(fā)揮更大效益。
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從“管理風險”走向“構建結構性優(yōu)勢”
圍繞如何有效降低關稅風險,藍皮書提出了三項行動建議:推動合規(guī)基礎設施數字化,以提升整體可見性;將 AI 與合規(guī)體系整合,充分釋放其價值;以及重構供應鏈網絡,長遠降低關稅風險。
馬士基亞太區(qū)關務負責人 Rohit Sinha 表示:“波動性逐漸成為全球貿易的常態(tài),企業(yè)需要從被動、短期的關稅管理,轉向更加主動的風險應對。那些已經在系統(tǒng)、數據及網絡層面做好準備、能夠在風險轉化為成本之前就進行干預的企業(yè),往往能更好地應對未來的變化。”
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