5V5電競版Prompt Battle來了，這是AIFUT大會最后的總結。

AIFUT大會，兩天四場，全部結束啦！

這也是我們最后一篇的總結，沒看過前三篇的朋友們可以先翻翻。

最后這半天，畫風跟前面都不太一樣。有圓桌、演講，還有很好玩的Prompt Battle電競賽。

我們同樣是在第一時間，把最后這半天的內容全部整理出來，發給大家。

1. 余軼南：當AI有了身體

下午場第一個環節，是我和Vbot維他動力創始人兼CEO余軼南博士的對談。

他帶著大頭一起上的臺。

大頭是維他動力的四足機器人，也是他們的吉祥物兼產品，我個人非常非常喜歡。

余軼南做過十年自動駕駛，現在又出來創業做機器人。在他看來，自動駕駛本質上就是一個兩自由度的機器人，從自動駕駛到具身智能是技術的自然躍升。

聊到具身智能，說這個賽道看著熱鬧，但他認為其實并不卷。

因為具身智能不是一個行業的產品，它可以滲透到千行百業。

自動駕駛只對應汽車一個行業，而機器人面對的場景數量遠大于此，所以看起來公司多，實際上并沒有那么多真正的競爭。

我最好奇的是家庭機器人這個方向。現在具身智能賽道里幾乎所有人都在做工業，很少有人真正進入家庭。但我自己有一個特別強烈的痛點，我特別討厭在家收拾衣服。

余軼南說了一個區分，機器人真正的價值不是替你完成某一個動作，而是把整個服務鏈路跑通。

拿洗衣服來說，不僅僅是洗衣服本身，應該是一整套流程，今天任何一個家電都完成不了，而這才是機器人真正該做的事，全流程的服務。

更宏大的一個愿景是機器人能夠對人去提供端到端的服務。

但要做到這一步，鴻溝還很大，他說了兩個關鍵瓶頸。

第一個是數據。第二個是硬件。不過他也說，進展會比預想的要快得多。

整場對話里最讓我興奮的部分，是他聊到大頭接入OpenClaw之后的變化。

他說那個東西部署上去以后，第一感受就是機器人活了。它能幫你做事，能拆解長程任務，甚至會自己上網找代碼部署到端側把鏈路打通。

它的意義在于有點像機器人的安卓，是操作系統，變成了一個入口級的東西。

關于家庭機器人元年的說法，余軼南說今年確實有不少公司開始認真開始做家用機器人，但落地還需要兩到三年。如果只做一個形態，他更傾向于雙足人形，但相信未來，機器人會有各種不同的構型，百花齊放。

2. 5v5 Prompt Battle電競賽：這可能是2026年最新的一種競技賽

既然在電競館辦大會，那就一定要來一場真正的AI電競賽。

這是整個AIFUT兩天下來最好玩的一個環節。

紅隊“啊對對隊”vs 藍隊“不如跳舞隊”，主持AJ，解說小聲比比，十個選手現場用LibTV抽卡做AI視頻，十分鐘一輪，三局兩勝。

選手陣容很猛。紅隊有丁一，紀錄片導演出身；Monk，AEM團隊負責人；森海，前央視導演，現在做獨立創業；黃翔，資深視覺設計師，轉型all in AI視頻；靜好歲月，AEM團隊成員，熱愛AI短片創作。

藍隊有KK不設限，拿過戛納、首爾等多個AI電影節大獎；STEAMCHI蒸汽姬，瓦卡獎2025金獎得主；上分吧pt，提示詞大師，連AJ和小聲比比的出場視頻都是他抽的；岳天師，各大平臺的超級創作者；泰Q，還是大學生，但已經是很多學校的AIGC導師。

規則很簡單。三輪比賽，每輪現場抽題，10分鐘限時創作AI視頻，每隊選出一條參賽作品，現場觀眾掃碼投票，三局兩勝。

三輪題目一個比一個離譜。

第一輪是emoji賽，哈基咪加鍵盤加爆炸。兩隊都做了貓貓主題的短片，藍隊的貓貓談戀愛放煙花拿下了第一輪。

第二輪是文字題，亦莊+機器人+相親。紅隊的機器人相親角腦洞很大，什么2000億token、三套朝南快充房，臺詞全是AI時代的相親黑話。紅隊拿下第二輪，扳回一城，1比1。

決勝輪的題目是牛加啤酒，中間還有個輪空選項。兩隊都不約而同做成了廣告片風格。最終紅隊拿下第三輪，2比1奪冠。

頒獎的時候森海說，希望大家多去親自動手做AI視頻，你會有一個非常及時的正反饋，然后從中找到自己想要做的內容。

最主要的是先走出第一步，走出去之后，后面你自己就轉起來了。

3. 神思遠、華開天、魯照華：真人演員越來越不可替代

AI導演神思遠主持，制片人華開天、演員魯照華三個人剛好湊成一個小劇組的鐵三角，聊了AI時代影視行業最真實的體感。

關于真人演員是否會被替代。

魯照華說要擁抱未來，認為執行力很重要，AI對于她來說意味著更多的可能性。

神思遠的態度變化更有意思。他以前覺得什么都能替代，現在每天在做AI劇之后，反而越來越覺得真人不可替代。

因為人很難用語言去形容一些很微妙的東西，讓AI出脫口秀大會那樣的喜劇節奏很難。AI出來的樣子是標準化的，達不到想要的。

所以他現在反而希望有兩到三個跟組演員，用表演遷移的方式直接演出來再去生成，比一次抽卡等兩個小時、等完又不知道能抽成什么樣要好得多。

華開天從制片人的角度補了一層。他說AI仿真人本身就是在追求像真人，所以真人演員的那種真人感目前還是不可替代的。

但劇組瘦身是必然的，大量群演包括一些現場工作人員，這些崗位可能會減少。

真正稀缺的是橫跨AI和影視兩個行業、都能懂并且能打通、能建立工作流的人才。

最后聊到護城河。

華開天說了兩個詞，判斷力和IP。

他引用《人類簡史》的觀點，說人類對虛構的故事有一種共同的認同，正是這種共同的虛構故事讓大家建立了人類共同體。

一個IP其實是大家溝通的基礎，未來能否識別出好的IP并且更好地呈現它，這可能就是制片人的護城河。

魯照華給了一個很有她個人風格的回答。她說真人演員與AI演員的不同在于人情味。

4. 快刀青衣、陶芳波、楊海波：AI創業，出來混先出來

這場圓桌請了三位背景完全不同的AI創業者。

快刀青衣是從得到內部長出來的。2016年就買了biji.com這個域名，但AI沒到位，種子就一直埋著。

等大模型起來了，Get筆記和GetSeed錄音卡就順勢而生。他說自己沒想過什么戰略，就是一個問題接一個問題地解。

陶芳波在Facebook做了多年推薦系統，大模型出來那一刻，他覺得不創業太可惜了。選了一條極遠的路，做AI分身，終極目標是分身互聯網。

聽著很科幻，但他的邏輯很清楚，足夠遠意味著沒人跟你搶，也意味著大模型迭代不會一夜之間把你干掉。代價是時刻面對這是不是偽需求的拷問。

楊海波的光輪智能走的是ToB路線，給具身智能提供仿真合成數據。他判斷具身智能的數據需求至少是大語言模型的千倍以上。

原因是大語言模型的預訓練數據是互聯網幾十年的沉淀，自動駕駛的數據靠車在路上跑就能回傳，但具身智能沒有成熟本體在運轉，預訓練數據是零。而且具身要拿東西、擰瓶蓋、感受重力，信息維度復雜得多。

聊到創業最難的部分，三個人的答案各有側重但指向同一件事。

AI能力越來越強了，能實現東西越來越多了，那我們要實現什么。

快刀青衣說，現在技術實現成本太低了，三天就能搓出一個功能。難的不是做出來，是判斷該不該做。他們砍掉過一個做了90%的功能，理由是用戶不愿意為它付費。

陶芳波說AI創業比互聯網多了一層殘酷，上周成立的產品形態這周可能就不成立了。周期短到令人窒息。能活下來的公司，一定找到了某個不變的東西。

楊海波強調要每天從零到一地思考，打破沉沒成本。投入了就有感情，有感情就不舍得砍，這件事特別害人。資源緊缺有時候反而是優勢，團隊變大了反而容易走形。

最后三位各留了一句話。

快刀青衣說，少想多干，出來混先出來。

陶芳波說，大部分創業者不是為了財富自由，是因為好玩，別忘了這個。

楊海波說，圍繞客戶需求打磨產品，然后擁抱變化。

三個完全不同賽道的創業者，最后都在強調同一件事。

找到真需求，打破慣性，然后活下去。

5. 張泓、廖志國、謝思遠：AI本質上是一個造物主級別的事情，我們在破解造物主的密碼

最后一場圓桌由嘉實基金的張泓主持，廣發證券傳媒互聯網聯席首席廖志國和沂景資本董事總經理謝思遠，坐在一起聊2026年AI還能投什么。

廖志國把現在的AI比作電力時代鋪電線的階段。電線還沒鋪完，但大家已經不只是用它點燈了。

他舉了個例子，小龍蝦出來之后，一個Agent請求能循環調用模型十幾次甚至幾十次，token消耗量幾何級爆發。

謝思遠把大模型時代拆得更細。2.1是ChatGPT時代，用戶問一次AI答一次。2.2是Agent時代，用戶請求一件事，AI循環調用自己十幾次來完成，token量瞬間上去了。2.3是自學習時代，用戶都沒有發起請求，AI調用AI來訓練自己。每一個階段token量都會有一次躍升。

聊到SaaS是不是已死，謝思遠說AI大模型誕生以后，軟件有了智能，不再是一把鋤頭，而是一個活生生的員工。既然是員工，就應該按市場經濟的方式來考核，按結果付費。

SaaS公司如果能往后再邁一兩步，把結果也交付了，形成閉環，就完成了轉型。

廖志國提到不是所有公司都在被殺估值，有些公司的估值反而是明顯擴張的，市場的投資人也在每個不同的行業階段個公司階段去思考和定價。

三年前大家什么都沒有，投資人也在學習，估值給得更慷慨。而現在大家需要一些客觀事實，來讓我相信你可能是可以的那一個。

他有一個很簡單的框架，AI帶來最重要的革命就兩件事，單位時間內百倍的效率，以及它可以模仿人。

最后張泓請兩位各給一句投資建議。

廖志國說，AI時代一定要做獨特性。

AI能力最強的就是標準化、一致性，卷工作量的事情未來AI會做了，人的價值一定是獨特的、不可被替代的。

謝思遠說，不要被任何的類比來限制自己對這個行業的信仰和上限。很多人把AI比作互聯網、比作工業革命，他覺得都比小了。

AI本質上是一個造物主級別的事情，我們在破解造物主的密碼。

6. 呂思彤：AI時代小孩可以提前獨立，那么父母就可以提前退休

今天下午最后一位上臺分享的，是一個13歲的獨立開發者，呂思彤。

她10歲擁有人生第一臺電腦，媽媽規定她每天要玩1到4個小時游戲，而且只能說英語。半年后游戲玩膩了，她開始自己做游戲。

11歲的時候發現了扣子，想做一個英語外教陪自己學英語，于是開發了青蛙外教。這個作品直接登上了字節豆包大模型發布會，她成了最年輕的開發者。

從那之后一發不可收拾。三年時間做了一百多個作品，獲得過字節、百度、騰訊、亞馬遜的獎，上過人民日報專訪，去過中央美院分享。

但她自己說，大家看到的只是結果，背后是無數次打磨、迭代和推翻重來。光青蛙外教的頭像就迭代了50多次，整個作品迭代超過300次。

她分享的幾個作品里，讓我印象最深的是心能小精靈。起因是她有個同學有情緒壓力找不到出口，躲在廁所里割腕。

她覺得很可怕，所以開發了這個產品，讓人把每天的小情緒、小努力、小善意當做養料記錄進去，作為一個釋放的過程。這個作品后來獲得了全賽道最佳AI公益獎。

她把自己的方法論總結成八步法。發現需求，畫圖紙，分析功能，選平臺，項目式學習，遇到不會的求助大牛，千百次迭代，以賽代練。

最后她說了一個很實在的想法。好作品不應該只停留在賽場，要走向市場融入生活。

AI時代給我們的機會就是用好AI工具，小孩可以提前獨立，那么我們的父母就可以提前退休。

AIFUT大會，兩天的內容，到這里就全部結束了。

說真的寫這句話的時候，心情挺復雜的。

籌備了三個月，熬了三天，終于這一刻要結束了。

興奮是因為終于要下班了，傷感也是因為熬了這么久的東西，終于跟大家見面了，然后又要說再見了。

第一次辦這么大的活動，問題肯定有很多很多很多，真的請大家多擔待。

但有一件事我一直想說。

AI這個時代，過于線上了。

人與人的溝通、人與人之間的交流被稀釋得非常非常多。

人與人之間的見面，這種真誠的交流，這種面對面的感覺，我覺得才是未來最稀缺的。

所以謝謝大家愿意花時間、花金錢、花你們所有的精力來到現場，跟我們一起度過了這兩天。

真的非常感謝。

AIFUT大會，明年見。

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>/ 作者：卡茲克，可達

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