對話朱廣翔 - 人人都能coding了，軟件會消失嗎？

繁忙的上午結(jié)束，下午，我大多時候都能安閑地坐在下面看，太爽了。

不過，下午，我還是上臺做了一場1v1訪談，訪談的嘉賓是百度秒噠的產(chǎn)品總經(jīng)理朱廣翔，也是我認識多年的好朋友。

我和廣翔聊了快40分鐘，信息密度比我預(yù)想的高太多了。

廣翔是計算機博士，寫了20年代碼，但他告訴我他已經(jīng)兩年沒寫代碼了。

他說寫代碼這個活，可能真的要變成古法了，如果今天還有人在學(xué)，那就別學(xué)了。

這句話從一個寫了20年代碼的人嘴里說出來，分量完全不一樣。

他還告訴我秒噠內(nèi)部有一個英雄榜，他們每天都會看用秒噠賺到錢最多的人是誰。

最早是一個廣東的OPC靠十幾萬霸榜了好幾周，后來上海、成都的小團隊賺到了50萬。

而就在今天，他們剛剛知道已經(jīng)有人用秒噠賺到了1000萬。

聊到人會不會被AI取代，他給了一個我很喜歡的方法論叫15度夾角。

他說人和AI不能正交，正交意味著你沒受益。但也不能站在AI的延長線上，比如AI擅長寫代碼你就還在寫代碼，那總有一天會被取代。

最好的姿態(tài)是和AI保持一個15度的夾角，那個夾角里塞的是你自己的專業(yè)知識、人生經(jīng)歷、行業(yè)理解，那是AI暫時延長不過去的地方。

整場聊完，我最大的感受是這場對話其實圍繞的是同一個問題，當(dāng)人人都能coding了，軟件還有存在的必要嗎？開發(fā)這個職業(yè)還有存在的必要嗎？

廣翔幾乎每一個回答都在回應(yīng)這個問題的某個側(cè)面。

我覺得做任何壓縮的總結(jié)都浪費了這場對話的密度，就把完整的訪談實錄放在下面了，希望對大家有幫助。

【訪談實錄】：

卡茲克 ：好，大家把腦子從剛才辯論的那個環(huán)節(jié)里收一下，回到我們這個環(huán)節(jié)。剛才大家也都在聊這個話題，在AI時代到底教別人用AI能不能教會。其實所有這一切，我們都會發(fā)現(xiàn)很多時候聚焦在coding上面。這其實就是現(xiàn)在這個時代人人創(chuàng)造力的源泉，也是大家分歧的一個起點。當(dāng)所有人都能創(chuàng)造了，而且是言出法隨，那這個東西到底還有沒有意義？所以早上我們也在說，AI開始吞噬了軟件。那么coding、Agent，到現(xiàn)在都已經(jīng)改變了軟件這個生態(tài)，這個東西到底還有沒有價值。所以我們也非常開心地請到了我的好朋友，百度秒噠的朱廣翔老師，也是一位真正的大佬，研究了好多好多年了。廣翔總，要不先給大家做一下自我介紹。

朱廣翔 ：大家下午好，我是廣翔，來自百度秒噠。今天非常榮幸被卡茲克邀請到現(xiàn)場一起參加這個AI大會。其實我今天來了有一種輪回感，就是今天看到各種Agent的產(chǎn)品，各種Agent的從業(yè)者、愛好者都齊聚在這里。門票也是非常非常多的人來找我求，真的是一票難得。今天能看到這個非常繁榮的景象，我感覺一下子回到了十年前。

卡茲克 ：為什么會是十年前？

朱廣翔 ：2016年，不知道大家還記不記得發(fā)生了什么？我是從2016年開始研究智能體的。其實好多人都以為智能體是大模型之后的詞，實際上智能體這個詞已經(jīng)有很多年了。我上周去深圳，和大學(xué)的好朋友一起聊天，他也在字節(jié)，我們就聊到大學(xué)時光，他說全清華就你們一個組在研究智能體。我一想確實是，我們算是國內(nèi)最早一批研究智能體的了，只不過生不逢時，那個時候沒有大模型，沒有AI。智能體和小模型結(jié)合，到畢業(yè)的時候這個行業(yè)好像就在業(yè)界里消失了，沒有有幸迎來春天，但好在今天真的來了。2016年那時候比較火的一個新聞就是AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石。AlphaGo其實就是當(dāng)時小模型時代的智能體，我當(dāng)時也是研究這個方向的，做強化學(xué)習(xí)。到現(xiàn)在，我們做了百度秒噠這款產(chǎn)品，也是一款智能體產(chǎn)品。這個產(chǎn)品核心就是一句話做應(yīng)用，我們只需要和AI聊天，口噴手搓，就能做出一些網(wǎng)頁、軟件、小程序、APP，就是這樣一款工具。做了有一年，也服務(wù)了好多OPC（One Person Company）、好多創(chuàng)企。其實在秒噠內(nèi)部有個英雄榜，我們每天都會看用秒噠賺到錢最多的人是誰。從最開始有一個廣東的OPC靠十幾萬霸榜了好幾周，后來有一些上海、成都的小團隊賺了50萬。就在今天，我知道一個好消息，已經(jīng)有人賺了1000萬了。

卡茲克 ：等一下，拿百度秒噠開發(fā)的產(chǎn)品掙了1000萬？這個如果讓我在一些短視頻里面看到，我一般會當(dāng)做營銷號直接劃走的。但是廣翔總你可以，這個我相信它是真的。您可以解釋一下這個1000萬到底是怎么賺的嗎？

朱廣翔 ：這個1000萬，其實說實話我們自己都沒賺到1000萬。但是我們的用戶，他通過秒噠做了一些軟件項目。我們也保留個懸念，因為我們邀請到了他，他會來后邊百度一個Create大會上專門講這些事情。

卡茲克 ：這個我真的非常非常好奇了，因為確實在AI時代有很多個人開發(fā)者做了非常多的獨立產(chǎn)品。但其實就跟早上我們聊的一樣，很多時候你會發(fā)現(xiàn)能掙錢的，它其實是商業(yè)模式能跑通。只不過他以前是完全沒有辦法去實現(xiàn)他的一些想法，但現(xiàn)在可以借助一些這種產(chǎn)品去實現(xiàn)了。

朱廣翔 ：是的，你有一句話說得非常好，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。為什么呢？因為人人都有想法，都有創(chuàng)意，都感覺自己上也行。以前確實沒有機會，但現(xiàn)在真的是通過AI、通過AI coding讓每個人都有這樣一個平權(quán)的機會去參與自己的創(chuàng)造和創(chuàng)意的過程中。真正把想法落地之后，就會有一定百分比的人真的跑出來了，賺到了錢，成為新時代的弄潮兒。其實這個時代我感覺特別像以前，當(dāng)時圖文創(chuàng)作很火的時候，誕生了一批圖文創(chuàng)作者，靠發(fā)公眾號、發(fā)頭條等一些媒體去賺錢。后面又進入短視頻時代，很多人通過拍攝視頻在抖音等地方賺到第二筆錢。第三個時代就是做應(yīng)用，我感覺這個時代也是一個全新的方向。

卡茲克 ：那我有一個比較直接的問題，就是百度秒噠跟Claude Code還有OpenClaw有什么區(qū)別？它的優(yōu)勢在哪里？

朱廣翔 ：最近確實小龍蝦特別火，小龍蝦和秒噠是什么關(guān)系，很多人在問我們。我們的用戶幫我們?nèi)ソ忉專约号e了一個非常形象的例子。他說在用小龍蝦的時候，用戶就是老板，小龍蝦像秘書，我們有什么需求，幫我收發(fā)郵件、整理文件、做日程管理，這個秘書都可以干。那我就把這些事吩咐給小龍蝦，她作為一個秘書幫我處理這些事。但秘書什么不行呢？就是遇到一些稍微專業(yè)的事。比如說讓我們的AI秘書、讓小龍蝦幫我做一個非常專業(yè)的應(yīng)用，不僅有前端、有后端，還能部署在線上持續(xù)運維，能發(fā)布到微信里去投流等等。這些有點專業(yè)了，秘書肯定干不了。但秘書也不會坐以待斃，秘書有個大招，就像人一樣可以搖人。真人的秘書可以打電話叫一個產(chǎn)研團隊來，從產(chǎn)品設(shè)計到寫代碼、到測試、到整體上線部署全部完成。那這樣一個AI團隊，其實就是秒噠。秒噠也是一群智能體，只不過他們干的事是專業(yè)做應(yīng)用。這是一個比較形象的比喻吧。從技術(shù)原理來說，本質(zhì)上是一個事。因為像OpenClaw也好，各種Claude Computer Use等龍蝦類產(chǎn)品，其實都是上一代vibe coding的一個延伸。vibe coding實際上就是coding agent for coding，用有coding能力的智能體去寫代碼。當(dāng)時有很多用戶用coding的agent不寫代碼，因為他不需要寫代碼，他用來干什么呢？辦公，比如處理、整理文件。所以當(dāng)時一些Claude研究員就發(fā)現(xiàn)，既然用戶用coding agent能干別的事，那可以推出一個新的版本，就是coding agent for anything，不只是for coding了。于是就有了小龍蝦這些框架的雛形。也就是說，我們的一個智能體如果它的工具是能干任何事情的，裝在電腦上任何工具都能用的話，那其實就是小龍蝦。如果這個工具劃一個圈，做一個限定、做一個范圍，那就是像秒噠這類產(chǎn)品。比如秒噠就是只做應(yīng)用，是一個專業(yè)做應(yīng)用的小龍蝦，或者說是一個垂直下來的。那我今天還想說一個暴論。

卡茲克 ：垂直必死？其實之前在大模型的時候也有這個論調(diào)，就會說通用大模型必死，垂直大模型永生。但其實我們會發(fā)現(xiàn)到后面還是通用大模型能吃掉一切。

朱廣翔 ：對，首先說一下為什么認為通用蝦不是我們每個普通創(chuàng)業(yè)者的機會。因為通用蝦比的是內(nèi)核的技術(shù)框架，比的是模型的能力。那贏家可能是少數(shù)的大廠，甚至是大廠中模型能力極強的少數(shù)頭部大廠。也就是說這是一個贏家通吃的寡頭賽道。未來通用型作為一種基礎(chǔ)設(shè)施，可能只存在一家或兩家，這個機會是比較少的。而垂直蝦，相信未來各行各業(yè)都會有自己的垂直蝦。比如有專門做應(yīng)用的，有專門做法律、做金融的，包括之前我看新聞阿里出了一個營銷蝦，各個賽道都有自己的機會。剛才卡茲克的問題也非常真實，就是大模型曾經(jīng)有過這個方向，最終現(xiàn)在還沒有分曉。但為什么小龍蝦會不太一樣？可以引用之前看Pick一個播客他的話說，大模型用一個比喻就是缸中之腦。因為大模型比較簡單，它很容易從通用性去吃掉一些垂直性的東西，因為它主要是在研究智能的水平，在朝AGI方向發(fā)展。而像秒噠也好，像類似這種AI產(chǎn)品或小龍蝦也好，它實際上是有一套環(huán)境、有一套外部的工具。外部的環(huán)境和工具是和業(yè)務(wù)強綁定的，是和垂直賽道和行業(yè)強綁定的。比如秒噠做應(yīng)用的話，是有專業(yè)的應(yīng)用開發(fā)工具，甚至寫不同的應(yīng)用，比如寫網(wǎng)頁和寫微信小程序、寫iOS和寫安卓，它有很多依賴包、代碼鋪底的源碼庫，其實都不一樣，甚至規(guī)則都不一樣。這整個環(huán)境和工具不一樣，就導(dǎo)致了這東西沒法短時間內(nèi)被大模型快速內(nèi)化。所以在龍蝦這個賽道，垂直是比較有生命力的。當(dāng)然，如果再往前看五年、十年，環(huán)境是不是能被內(nèi)化呢？這個還真說不準。

卡茲克 ：其實剛才你也提到了，到現(xiàn)在為止不管是各種依賴包，可能在短期內(nèi)沒有辦法內(nèi)化，但我們可以相信的是，因為這些門檻的降低，所有人都可以開始去創(chuàng)造自己的應(yīng)用了。特別是秒噠上面已經(jīng)有非常多的應(yīng)用了，不管是秒噠還是Claude Code還是Codex等等，已經(jīng)有無數(shù)這樣的產(chǎn)品出來了。那我現(xiàn)在特別好奇的一個點是，我知道您的背景，咱們其實也聊過，干了將近20年的編程，而且是清華的博士，學(xué)術(shù)背景和工程背景都非常深。我很好奇，像您現(xiàn)在如果再去創(chuàng)造產(chǎn)品，跟你以前最開始做編程的時候，你覺得這兩個時代會有什么樣的區(qū)別？

朱廣翔 ：現(xiàn)在編程和之前編程有什么區(qū)別？說句實話，我已經(jīng)兩年沒寫代碼了。其實并不是我不想寫，實際上是我發(fā)現(xiàn)我不需要寫。我回想一下上次最接近要寫代碼的沖動的時候，是我當(dāng)時在一個網(wǎng)站上需要提交一個照片，要SVG格式，要矢量圖。但任何截屏工具截出來的是JPG，是位圖。我就需要一個位圖轉(zhuǎn)矢量圖的工具。這時候我就想，寫個代碼轉(zhuǎn)化一下吧。但我打開電腦，發(fā)現(xiàn)甚至連環(huán)境都沒配，Python都沒裝。就算裝了，我還要查到底用什么package去寫這個代碼，到底該怎么寫。然后還要運行、還要發(fā)布，因為可能還要發(fā)給父母去使用，還要分發(fā)給他們，還要去找個服務(wù)器部署。我想著太頭大了，那就上網(wǎng)搜吧。一搜JPG轉(zhuǎn)SVG的工具，搜一大堆，點開每個都要收錢。那我就自己用秒噠試一下，5分鐘基本上就做出來了。做的時候，因為我本來想自己寫，但AI在幫我寫，我就在觀察它寫的時候是什么樣的代碼。這個時候我就發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象，就是我讀代碼的速度沒有它寫的快。其實那一瞬間我就意識到，可能寫代碼這個活真的要變成古法了，以后可能真的不需要這個技能了。我相信現(xiàn)在可能很多人也正在學(xué)代碼、寫代碼。我從初中開始寫到現(xiàn)在二十年了，算是走了二十年彎路吧。告訴大家，如果學(xué)不會寫代碼，那就別學(xué)了，真的，可能真的是要被時代淘汰了。

卡茲克 ：對，但其實我們也會發(fā)現(xiàn)，比如說像之前Claude Code的源碼泄露，再加上之前各種各樣的事，包括小龍蝦有一次忘記把一個插件打到包里面，然后全員整出來的一些代碼，確實它的質(zhì)量和整個評估的結(jié)果是比不上我們?nèi)祟愒谶^去古法手搓出來的很多軟件。這其實很多時候也是SaaS的一些穩(wěn)定性，我就是花錢買你的穩(wěn)定性。那現(xiàn)在這個現(xiàn)象要怎么去解決？AI生產(chǎn)出來的東西是不是確實比不過人類的頂尖產(chǎn)出？

朱廣翔 ：這里我感覺可以回顧一下整個計算機發(fā)展史，因為這樣的現(xiàn)象其實在歷史上出現(xiàn)過很多次。在計算機之前，都是用算盤、用機械計算。有了計算機之后，第一版語言就是機器語言，人根本看不懂，就是0101碼。后面有了匯編語言，人開始看懂了，并且是用英文單詞去描述一些邏輯。再往后有了高級語言，就是今天大家熟知的C語言、Java、Python。匯編語言和高級語言什么區(qū)別？匯編語言是在描述一個計算機該干什么，比如CPU該干什么、存儲該怎么樣。而高級語言更多專注于描述我想干什么。其實當(dāng)時高級語言剛出現(xiàn)的時候，那些會寫匯編的人是看不起寫高級語言的人的，說你一個高級語言就只描述你要干嘛，沒法實現(xiàn)一些很高效的計算機資源調(diào)度、資源管理，我的代碼性能會比你極致。那個時候匯編語言是鄙視鏈的上游，高級語言是下游。包括我自己當(dāng)時上學(xué)的時候，匯編語言還是100分，覺得會這個東西自己有高人一等的感覺。但實際上隨著時代的發(fā)展，直到現(xiàn)在基本上沒有人寫匯編了。低門檻永遠是最核心的時代訴求，是個趨勢。我們把這條線再延伸，從匯編語言到高級語言，趨勢就是門檻越來越低，越來越接近于人類表達這個事的本質(zhì)。到極限是什么？就是自然語言。再說個有意思的例子，匯編語言到高級語言是怎么實現(xiàn)的？實際上有個東西叫編譯器，類似于一個密碼本，把高級語言、把C語言翻譯成匯編語言，機器就能理解了。那這個編譯器是什么寫的呢？它也是一段代碼，是匯編寫的。就是匯編語言寫了一個編譯器把自己殺死了。這個事情和今天一模一樣，今天是用高級語言寫的AI，它來充當(dāng)翻譯官，它是活的，不像之前那種死的密碼本，它是一個懂語法語義、懂上下文的活的翻譯官。高級語言寫的AI一定會把高級語言殺死。那未來用什么？就是用更上級的語言，就是人類的自然語言，用AI去翻譯，變成一個可落地的執(zhí)行代碼。所以這個趨勢是大趨勢，不可逆的。

卡茲克 ：這個例子我能稍微理解，但因為我確實不是程序出身，我們以前是做設(shè)計出身。在設(shè)計領(lǐng)域會發(fā)現(xiàn)，當(dāng)一個以前的設(shè)計師下場開始用AI，他大概率會比普通用戶用得好。但現(xiàn)在因為像AI生產(chǎn)產(chǎn)品或者一些我們自己的需求，就像您剛才提的那個例子，我要把一個截圖變成一個SVG，有的時候就是我的需求，我只要把它解決就OK了。那些都是一些很小的需求，如果我們的需求變得更復(fù)雜一點，普通用戶跟程序員或者一個專業(yè)的開發(fā)者，他們生產(chǎn)出來的產(chǎn)品會有什么本質(zhì)上的區(qū)別呢？您覺得？

朱廣翔 ：我覺得這個區(qū)別還真的挺明顯的。正好上次在北大咱們一塊參加活動，聽你演講，我就想引用你那個詞，taste，品味是有區(qū)別的。我說一個忤逆程序員的話，程序員確實沒有taste。我自己也是程序員，其實以前讀書那會兒我是不承認的，不承認自己沒有品味。當(dāng)時我們實驗室導(dǎo)師讓每個人做一個學(xué)生主頁，我們就從GitHub上搬了很多源碼做成自己的主頁。這個事被人文學(xué)院、藝術(shù)學(xué)院看到了，覺得挺好，他們也想要一個個人主頁，就找我們幫他開發(fā)。我就直接把他信息填上去，給了一版我覺得挺好的個人主頁。他說，這也太丑了。我當(dāng)時理解不了，我說為啥，我覺得這是極簡風(fēng)格。后來我和他迭代了很多版，在迭代的過程中我發(fā)現(xiàn)，確實他們是有一些自己的sense、一些特殊的品味思想在里面的。到后面我就意識到，并不是看誰代碼寫得好，而是看誰做應(yīng)用的時候，誰的創(chuàng)意、誰的想法、誰的思想、誰的溫度比較好。在秒噠里我們有個數(shù)據(jù)，有87%的人完全看不懂代碼，13%的人確實有代碼基礎(chǔ)。這87%的人做的作品，很多反而出了很多爆款。包括之前出的公務(wù)員晉升路之類的，還有之前出現(xiàn)很多AI測評，當(dāng)天就140多萬的訪問。做這個的人就是一個學(xué)心理學(xué)的大學(xué)生，他不會寫代碼，但對自己的行業(yè)有非常深刻的理解，出的這些測評內(nèi)容真的能解決人的問題。因為有自己的壁壘、自己的專業(yè)知識、自己的場景，在這個環(huán)境下長期熏陶出來的taste就決定了他做的應(yīng)用是更有靈魂的、更高價值的。這就是我們看到的一個很典型的兩類人做應(yīng)用的區(qū)別。我相信未來如果把這個創(chuàng)作權(quán)利更多交給這類人，一定會產(chǎn)生更高價值的應(yīng)用。現(xiàn)在已經(jīng)有這個趨勢，未來也一定是這樣的。

卡茲克 ：那我自己有一個問題想請教一下，因為我自己其實也開發(fā)了很多產(chǎn)品。當(dāng)你開發(fā)產(chǎn)品開發(fā)得越來越多的時候，或者那個項目越滾越大，因為你往里面不斷加功能，最后它會變得非常龐大。這時候我經(jīng)常會重構(gòu)，把它再重新去進行維護。因為到后面其實我有個項目已經(jīng)迭代兩個月了，現(xiàn)在開始越來越多bug，經(jīng)常是大家都改不明白。這時候我作為一個不懂代碼的人，完全看不懂代碼。那我要怎么去維護呢？其實現(xiàn)在有很多人也是這樣的，有的時候一個項目迭代迭代完了，包括在秒噠里面可以開發(fā)的也是。那我有迭代需求的，到后面究竟應(yīng)該如何迭代和維護它？

朱廣翔 ：對，代碼迭代也是很重要的問題。在秒噠的話，我們看到很多用戶，多的做了幾千輪。他幾千輪很多時候還不是自己迭代的，其實是和別人一起完成的。在AI coding下，代碼的迭代其實比之前還有點優(yōu)勢。之前經(jīng)常說文人相輕，一個程序員寫的代碼另外一個程序員看就覺得一定是屎山。因為大家寫代碼的文風(fēng)、taste也不一樣，所以代碼交接一直是個很大的痛點。而在AI coding時代，代碼交接變成了以應(yīng)用為交接物，不是圍繞code而是圍繞APP。也就是說我們看到上個人做的應(yīng)用，可以直接說這個應(yīng)用缺什么功能、缺什么需求沒滿足好、缺什么按鈕、需要增加什么邏輯。通過這些標準化的feature層面的事去告訴AI，讓AI去完成交接過程，讓AI去鍛煉自己看屎山的能力。我們?nèi)私夥懦鰜砀嗳タ磩?chuàng)意的事。對于小白來說，完全沒有交接這個問題了。我們也看到一個現(xiàn)象，在程序員圈里有個非常火的網(wǎng)站叫GitHub，全球最大的同性交友網(wǎng)站。GitHub上大家在這里交流代碼、扒代碼、傳代碼。在秒噠上也出現(xiàn)了這樣一個地方，就是秒噠的廣場。廣場上用戶可以復(fù)制下來之后，通過再去和AI對話去編輯、修改、二傳，其實反而比之前的GitHub要傳得更開、更快。因為有創(chuàng)意的人很多確實不會寫代碼，以前阻礙他們交流的瓶頸就是代碼，需要去看屎山、去理解這些代碼。現(xiàn)在只需要通過它的功能、通過最終的交付物去理解這個事，然后去二次傳播，就完成了目的。也就是說，對于大眾、對于平民老百姓的GitHub，實際上就是AI coding的一些社區(qū)，或者秒噠的廣場。這個時代不需要再通過代碼細節(jié)去交接了，讓AI處理這些事情。

卡茲克 ：你開始有一點像我們的主題了，AI殺死了軟件。而且我其實了解到硅谷那邊因為AI的一些事情，開發(fā)這塊裁得還挺猛的，至少我的硅谷朋友都跟我說裁得還挺猛的。再加上今天早上也說過那句傳播得非常廣的話，叫AI開始殺死了軟件。這個趨勢您怎么看？一邊是職業(yè)不斷消失，一邊又在說軟件沒落，但一邊又能看到創(chuàng)意的軟件好像又開始大爆發(fā)了。

朱廣翔 ：這個事其實我覺得在歷史上重演了很多次，可以回看歷史。現(xiàn)在說程序員會不會變少？我覺得程序員確實會變少，但創(chuàng)造者會增加。或者換句話說，程序員的定義在變化。以前的程序員定義是寫代碼的人，而現(xiàn)在新程序員的定義是會用AI工具、能落地想法的人。就像以前汽車、火車剛來的時候，馬車夫都在想是不是以后就沒有馬車夫這個職業(yè)了，會不會失業(yè)。其實我們現(xiàn)在看下來，馬車夫確實沒了，但汽車司機多了，泛駕駛者多了。一樣的，之前有很多人拍視頻用DV、用相機、用很多專業(yè)設(shè)備。隨著工具越來越低門檻，手機就可以拍了。確實用DV的人、用相機的人變少了，但用手機的人變多了。本質(zhì)問題就是，如果大盤的需求量沒變，那門檻越低，職業(yè)會越少。但大盤的需求量實際上是在變多的。原因就是我們新工具的革新會解鎖很多新的場景。就像剛才說的創(chuàng)意應(yīng)用，以前根本就不存在。或者說我們現(xiàn)在在公司里，不管是舉辦活動，大活動現(xiàn)場的抽獎，管理部門做一些銷售管理、做一些考試，各種平臺其實都是用秒噠的。以前這些需求就不存在，因為有成本。之前我們HR就直接說過，她以前做一個禮品管理平臺，給研發(fā)部門提需求，說半個月之后，然后還要結(jié)算幾千塊錢，她想這個事壓根就算了，就不干了。這些長尾的需求、細分場景都被壓制了。隨著工具解鎖之后，市場一打開，這個職業(yè)其實還是會以一種新的形式再出現(xiàn)。

卡茲克 ：那這時候我會有一個問題，因為現(xiàn)在AI在代碼層面的進步至少目前看到是沒有放緩的，特別是Claude今天剛發(fā)的新模型，那個跑分實在是太恐怖了。您在做應(yīng)用生成這塊方向，包括現(xiàn)在其實很多交互方式已經(jīng)變了，很多時候人不是在開發(fā)應(yīng)用，人直接讓Agent去完成這個事了。那有沒有一種可能，就是未來我連應(yīng)用都不需要了，我直接讓AI來給我解決需求，它會自己去處理，可能都沒有應(yīng)用和軟件這一步了。

朱廣翔 ：這是兩個問題，一個是AI能力越來越強，我們怎么解決這種焦慮感。第二就是軟件會不會消失。第一個問題，我覺得我們一定要換一個思維，一定不要和AI競賽。我們化敵為友，最好地把工具利用好、把AI用好，這樣AI就會助我們成功。其實就是說我們?nèi)说陌l(fā)展要和AI保持一個15度的夾角。什么意思呢？我們?nèi)撕虯I不能正交，正交的話AI進步了你還在原地，你沒有受益。但人又不能站在AI的延長線上，比如AI擅長寫代碼，你就不要寫代碼了，因為總有一天你會被它取代。你總要有點東西是它不能取代的。保持一個15度夾角，這夾角就是你的專業(yè)知識所在。比如你是學(xué)法律的、學(xué)金融的，你有自己的taste，或者你是懂藝術(shù)的。這些你自己因為經(jīng)歷而積累的東西，是AI沒法馬上延長過去的。所以保留這些事情就不會被AI取代，也不用擔(dān)心AI越來越強，它其實跟你沒有關(guān)系，它越來越強只會輔助你落地越來越快。第二個問題，落地的形態(tài)是不是說就不需要軟件了，比如需要各種Skill就夠了？之前確實有一個風(fēng)潮，大概一個月前，我看公眾號都在講APP已死、Skill當(dāng)立。當(dāng)時把我嚇一跳，因為我們就是做APP的。然后正好恰好有一場清華的黑客松比賽，我去當(dāng)評委。當(dāng)時我就去觀察，在這樣一場比賽里幾十個隊伍里邊到底有幾個是做APP的，有幾個是做Skill的。后來發(fā)現(xiàn)根本不需要我統(tǒng)計，出現(xiàn)一個意外而又不意外的結(jié)論：幾十個隊伍全是做APP的，沒有一個做Skill的。后來深究一下為什么，此時此刻恰如彼時彼刻，兩年前也有個說法，不知道你還記不記得，當(dāng)時說GUI已死，LUI當(dāng)立。后面我們也知道了，當(dāng)時大家鼓吹說Chatbot會取代所有的GUI交互，其實現(xiàn)在來看沒有。但LUI也沒死，其實兩個都很好。反而產(chǎn)生了一種新的形態(tài)叫LGUI，就是現(xiàn)在很多產(chǎn)品設(shè)計都是左邊一個圖形交互區(qū)，右邊有個copilot語言對話區(qū)，反而會互相補充。本質(zhì)上來說，APP、傳統(tǒng)GUI APP是滿足了人視覺感官的交互能力。而Skill給Agent使用，通過Agent和人交互，是通過語言能力、文本能力，那是人的另外一個感官，這兩個感官是可以互補的。所以我覺得未來肯定是APP和Skill會共存的，還會相輔相成。可能未來不用太久，我們已經(jīng)計劃了，秒噠以后生成的應(yīng)用是一體兩面的。一個APP我既可以給人用，是APP；我也可以給Agent用，是Skill。它倆是一樣的功能、一樣的feature，這可能是個未來。

卡茲克 ：讓我想起了一個朋友叫橘子，他寫的一篇文章。

朱廣翔 ：看他的是吧？

卡茲克 ：對，互聯(lián)網(wǎng)已死，Agent當(dāng)立。如果沒記錯的話應(yīng)該是這個標題。那您其實剛才也提到了，大概率其實都是會雙向并存的。軟件的形態(tài)會是這樣的，那我們現(xiàn)在基于軟件之上的一些東西，比如說App Store、比如說一些SaaS，您覺得他們會變成什么樣子？

朱廣翔 ：我覺得他們只是一種業(yè)務(wù)模式或者說是一種商業(yè)模式。這種的話不會跟產(chǎn)品的形態(tài)有什么關(guān)系。就算APP不在了，Skill存在，那也會有Skill的Store、Skill的SaaS。就像我們現(xiàn)在看到OpenClaw有ClawHub，上面有各種Skill，它只是一種商業(yè)模式。所以我覺得跟什么產(chǎn)品形態(tài)沒關(guān)系，都還是會依舊保持這些模式的。

卡茲克 ：就是不會那么極端，它一直都會雙向并存，每一個類型都會有自己的價值。就像我們經(jīng)常說的，技術(shù)從來不是從黑到白、從零到一，它是一道漸變的灰，直接上去的。那咱們的時間也差不多了，我非常想請您給所有想拿AI來實現(xiàn)自己的創(chuàng)意或者開發(fā)自己產(chǎn)品的朋友和同學(xué)，給他們一些建議或者一些方向。

朱廣翔 ：我覺得建議大家當(dāng)好老板。因為我們和AI是什么樣的相處模式呢？我覺得我們?nèi)嗽诎缪堇习澹珹I扮演我們的打工者。當(dāng)老板也是有門檻的，也是需要有能力的。大家一定要培養(yǎng)當(dāng)老板的能力，兩個能力。第一個能力就是要想清楚自己想要什么，想清楚用戶在哪、市場在哪、商業(yè)模式是什么、怎么樣把這個事跑通。這個要自己思考，不要把這個事交給AI，這是自己的業(yè)務(wù)模式。第二個事就是要學(xué)會和下屬溝通。在AI時代就是學(xué)會和AI溝通。AI怎么能聽懂人說話，它是有自己的節(jié)奏的。我們要多去和AI交流、多去動手，和AI真正聊起來之后真的會有一種感覺，會有一種和AI的熟悉感。慢慢就會發(fā)現(xiàn)以前怎么說怎么不聽話，后來熟了之后怎么說怎么聽話。AI也是一個實習(xí)生，也需要我們的教導(dǎo)。所以大家趕緊去提升自己做老板的能力，提前做老板，開一人公司，變成OPC。

卡茲克 ：廣翔總提的這個建議其實非常干貨。有的時候大家會說這是雞湯味，但其實真的不是，因為當(dāng)老板這個事背后對應(yīng)的一個詞叫做領(lǐng)導(dǎo)力。領(lǐng)導(dǎo)力這個東西真的還是挺難培養(yǎng)的，一定要學(xué)會自己有領(lǐng)導(dǎo)力，你只有有領(lǐng)導(dǎo)力了，才能帶領(lǐng)那么多的AI、帶領(lǐng)那么多Agent來幫你去實現(xiàn)自己的創(chuàng)意。好，非常非常感謝廣翔總給我們分享了很多關(guān)于vibe coding、關(guān)于AI時代的軟件以及怎么變化的一些趨勢。那我們下次再見！

朱廣翔 ：謝謝大家。

以上，既然看到這里了，如果覺得不錯，隨手點個贊、在看、轉(zhuǎn)發(fā)三連吧，如果想第一時間收到推送，也可以給我個星標?～謝謝你看我的文章，我們，下次再見。

>/ 作者：卡茲克，tashi

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