第一批熟練掌握“提示語”的打工人，已經患上AI依賴癥了？

就在不知不覺中，一批AI工具已經潛入職場日常工作中，成為了打工人身邊的“小答應”。它們處理煩人的周報，起草各類文書，迅速搞定語言翻譯，還能給創意設計人士提供靈感。難怪有些打工人表示，已經產生了AI依賴癥！

與此同時，一些從沒用過AI工具的老板們，也在催促著他們的員工盡快掌握AI，提升效率，創造業績。網絡上也出現了很多針對提示語言的AI教程，復制粘貼即可使用。

在向AI提問題的時候，你是否也問過自己這些問題：我真的懂得AI，會用AI嗎？在我們不斷馴化著自己的“AI小答應”的同時，是否也在不可避免的被AI所馴化？

作為第一批熟練掌握提示語的一位普通打工人，徐天宇在過去的18個月里一直在思考這些問題，并且與全球打工人們分享著他的探索和實踐。

在過去的18個月時間里，他從一個業余技術愛好者+ChatGPT的熟練使用者，成為了一位AI培訓講師+一本AI學習書籍的聯合作者。他（工作生活在新加坡）在領英平臺上的關注量增長了近10倍！他的學員和關注者中既有職場專業人士、企業管理者、也有大學教授和創意內容生產者。作為一個“非技術科班出身”的AI創業者，他是如何吸引這些職場人士注意的？他的故事對普通打工人有什么樣的啟示？讓我們聽聽天宇自己的講述吧。

我的大學專業是偏商科的，在過去的職業生涯中，我做過社交媒體數據分析師，項目管理，也做過銷售專員。盡管這些工作的性質和角色截然不同，然而作為一個技術愛好者，我始終對數據保持著敏銳的直覺，無論工作角色如何，我總在思考如何通過數據優化我的工作？如何通過數據讓客戶更滿意？

2023年初，我任職多年的一家總部在美國的互聯網公司突然宣布裁員，在那一刻很多在任職多年的老員工情緒都比較激動，而我還算淡定。因為在此之前，我已經想好了下一步的職業方向。當時，我已經是ChatGPT的熟練使用者，因此我給自己列出了兩個選項：

選項A：找一份與之前職位相似的工作。我可以利用ChatGPT生成個性化的簡歷和求職信，提高求職效率。

選項B：借助我對AI的興趣與專長，深入研究生成式AI技術和工具，探索一條全新的職業道路，特別是我熱衷于從事能直接幫助他人的工作，如咨詢和培訓。

最終，我選了B。因為我堅信，這場AI革命會深刻影響每一個職業和每個人的生活。其實在很多年前，AI就以“某種形式”成為了我工作中不可分割的一部分。如今大家提到AI，首先想到的是ChatGPT和生成式AI。而過去很久以來，AI技術的核心基礎，或者說雛形早已被廣泛商用了，例如“大數據”和“算法”技術，這些技術顛覆了社交媒體、電商平臺以及整個廣告行業，我還接觸過GPT-2（早期的GPT模型）相關的分析工具。在ChatGPT發布后，它迅速成為了我日常生活中的對話伙伴。我很快意識到，它可能為我今后的職業生涯提供機會。

2023年，除了ChatGPT這類大語言模型，生成式圖片技術（如Midjourney）也進入了公眾視野。在對這些主流工具進行大量測試，并開始幫助客戶解決實際問題的過程中，我發現雖然目前市面上主流的AI工具都近在眼前，看似也很容易上手，但是對普通人來說，“真正用好”它們卻依然是個謎題，首先“提問”本身就是一門藝術。

生成式AI有一個顯著的優勢：任何人只需使用自然語言就可以與AI互動并協同工作。一個富有想象力的小朋友，可能會用AI生成比成年人更具創意的視覺內容；而一個沒有數據分析背景的人，也可以通過ChatGPT實現自動化的數據分析和報告撰寫。如何最有效地使用各類生成式AI？關鍵在于掌握“提問的藝術”。“提示工程”（Prompt Engineering），就是其中的核心。

“提示工程”也是我培訓內容的一部分，其方法論核心來源于我之前作為數據分析師的積累，我的工作是在數據與用戶之間搭建橋梁，而提示工程則是在人腦思維與機器思維之間搭建橋梁。

然而以機械的方式掌握提示語，可能并不會讓我們變得更“智慧”。現在網絡上充斥著大量的ChatGPT提示指南，但其中很多都像產品說明書一樣，列出一些應用場景，然后教人按步驟復制粘貼Prompt。如果我們只會復制粘貼，恐怕用不了多久就會被AI取代了，而且AI大模型演進速度很快的，同樣的prompt結果會非常不同。

舉例來說，有很多已經熟練使用ChatGPT的同學會把大語言模型的提示詞寫法套用在圖片或視頻生成工具上，卻經常發現無法達到他們想要的結果。這是因為大語言模型和圖片模型雖然都是生成式ai，但它們的理解方式和能力是不一樣的。對大語言模型可以像對另一個人一樣進行交談，尤其是處理復雜問題的時候需要進行“持久戰”，而對圖片模型或視頻模型則需要給出簡潔的指令，起到“一招制勝”的效果。

用生成式AI制作創意內容，也是我培訓課程的重要部分。在工作場景中，非創意設計專業的員工，比如銷售或市場部門的員工，都可以使用AI工具將他們的創意和想法快速視覺化，而專業創意團隊更可以利用AI工具，大幅提升高質量內容的制作效率。

更重要的是，今天我們的職業生涯已經不僅局限在辦公室里了，很多人通過制作旅游、美食和生活場景中的各類短視頻創意內容而謀生。此外，我們也可以純粹基于自己的興趣，將生活中熱愛和珍視的瞬間做成創意內容與家人朋友分享和珍藏。

在軟件開發領域有“敏捷開發”（Agile）的概念，而隨著生成式AI的普及，我覺得創意生產也會變得“敏捷化”，任何人都可以參與其中。為此，我與西班牙知名講師Ronny Hermosa合作開發了一套創意類AI課程。

最近，在用GAI生成了幾萬張圖片和上萬支視頻后，我發現，如果能把各種AI工具串聯起來使用，將他們無縫融入到創意內容制作流程中，普通人也可以輕松制作出“達到電影級別”的視頻。這其中當然會有一些技術難點，比如，你需要對AI模型的運作方式有基本了解，需要用提示語言做大量測試和優化工作。因此，我想通過我們的培訓課程幫大家跳過這些技術難點，找到捷徑，從而更快上手，更輕松的使用。

天宇與合作伙伴一起用多個AI工具制作的小電影

與此同時，由AI生成的一些多媒體內容也在網絡上引起了巨大的爭議。

很多AI生成的“垃圾”內容虛假浮夸，不能給受眾帶來任何知識或愉悅。我每天也會收到各種“一眼假”的郵件，僅看標題就知道是AI生成的，這樣的郵件誰還愿意點擊閱讀呢？更嚴重的是，它們會夾雜在新聞和政治事件中，誤導受眾的情緒和判斷力。這個問題是需要網絡平臺和監管機構等多方共同解決的。

事實上，AI創作也是無法完全取代人類創意的。前不久，我看到有人在社交網絡上發布了用AI重新制作的宮崎駿電影，但是被罵的很慘，因為真正的藝術“在骨不在皮”。因此我堅決提倡負責任地使用AI，我不會鼓勵學員在提示詞中使用任何當代藝術家或電影的名字、圖片，或者上傳有版權的視頻進行二次創作。當每個人都有機會使用AI制作屬于自己的原創內容時，這種機會也意味著一種責任。

我與合作伙伴也經常會探討未來的工作場景。我相信，未來五年內，我們很可能會與AI Agents并肩工作，這些Agents可能以比ChatGPT更加智能的形式，存在于系統或設備中，也可能擁有實體形態，成為我們身邊的同事。因此，學習AI技能，學會與AI協作，特別是利用AI提升自己的軟技能，是決定我們工作競爭力的關鍵。

我目前的學員中有很多是企業管理者和非技術專業人士。因此我的課程中也包括如何利用AI提升團隊管理能力和處理人際關系的內容。例如，當一個涉及多個部分的大項目發生時，我們可以用ChatGPT分析每個部門的目標和KPI，從而生成一個能夠平衡多方利益的目標和流程；還比如，當你作為管理者需要處理一個棘手的人際沖突的時候，你可以把背景信息給ChatGPT，讓他扮演某個角色，通過它的反饋優化你的處理方式；還有，在遇到企業危機的復雜場景中，你也可以用它進行模擬演練，來幫助你評估企業的溝通信息是否對受眾有效。

我現在新加坡工作和生活，我的學員除了來自東南亞本地，還有相當一部分海外受眾是我從領英上獲取的。在我看來，LinkedIn是一個獨特的社交和內容平臺，其意義遠不止于找工作和學習。在LinkedIn上，匯聚了來自全球各地的AI專家和愛好者群體。

在過去12個月中，我在領英上撰寫和發布了150多篇短文，每篇都配有原創文檔、圖片或視頻，而我的領英關注量也從2023年初不到2000增長到16000多人。在這個過程中，我收獲了很多重要的合作伙伴、客戶，以及AI和創意領域的眾多專業朋友的關注，也收到了大量的提問和反饋。我在準備培訓和課程的時候，也會從領英上獲得即時反饋，激發靈感。

天宇受邀在韓國舉辦的2024內容營銷峰會上做演講

去年，一位來自加拿大約克大學的教授在LinkedIn上跟我聯系，經過深入溝通，隨后我與他進行了針對市場營銷領域的生成式AI相關研究。我也受邀給約克大學兩個不同學院的學生做了線上分享。未來我想與更多的教育機構合作，幫助他們開發一些從中學到成人教育的AI培訓課程。

最后我想說，使用AI時，不能忘記你的初衷——為自己的職業生涯打破瓶頸，尋找機會。在提升AI技能的同時，更要注重提升與人相關的技能，而這正是你在職場中脫穎而出的關鍵。

專注于提升職場人士的AI使用能力和提升未來職場競爭力。主要業務方向為在線課程和定制化企業培訓。

著作：《Will ChatGPT Take My Job: Winning Strategies for Managers》（目前有英文版和日文版，在亞馬遜平臺有售）

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