聚焦場景應用，AI技術產業化、商業化進程加速推進 ｜ 直擊WAIC

施耐德電氣相關負責人接受采訪。李貝貝/攝

7月4日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC）在上海召開，豐富的智能應用場景與體驗宣告AI技術的產業化、商業化進程正加速推進。

據悉，WAIC2024重點圍繞核心技術、智能終端、應用賦能三大板塊，聚焦大模型、算力、機器人、自動駕駛等重點領域，集中展示一批“人工智能+”創新應用最新成果，首發一批備受矚目的創新產品。

記者在WAIC大會現場看到，施耐德電氣聚焦場景應用展示AI（人工智能）創新解決方案，包括在樓宇、數據中心、工業和基礎設施等多個領域中的落地應用。例如，其所SpaceLogic? AI BOX樓宇節能盒針對樓宇產業中的“能耗陷阱”暖通空調系統，以數字孿生、建模驗證、系統優化、節能監測等四大核心功能優化能效策略，為樓宇碳排放管理插上“數字化之翼”。

施耐德電氣副總裁、數字化創新業務中國區負責人，施耐德電氣（中國）軟件研發中心負責人張磊向《華夏時報》記者指出，AI在產業的應用正從“+AI”轉變到“AI+”，AI是驅動力，驅動現有技術和AI同步演進。如何通過AI打造獨特的核心優勢，產生實際的業務價值，成為企業的關注重點。

AI加速切入場景應用

只有在“場景”的加持下，AI才能真正發揮出多重價值。作為一種新質生產力逐步滲透到社會經濟的各個層面，AI重塑時代的影響力不容小覷。尤其是得益于算法的突破、算力的不斷提升以及海量數據的持續積累，AI技術正逐漸從理論走向工業領域的應用實踐，切入越來越多的應用場景。

據公開資料，基于廣泛部署的數字化系統，AI技術在發電、電網、儲能、智慧工業、智能樓宇、數據中心、智能家居等各個行業領域的大規模應用，可以加速推動能源供需兩側的同步轉型、助力新能源的發展和并網，在推進能源系統轉型的同時提升各行各業的效率和能效，降低產業鏈整體碳排放，從而打造更加智能、高效、綠色的未來。

在7月4日舉行的WAIC大會上，施耐德電氣高級副總裁，全球供應鏈中國區負責人張開鵬表示，AI的應用場景越來越普遍，貫穿研發設計、生產制造到運維管理等環節，是工廠從數字化到智能化升級非常關鍵的部分。

記者在現場看到，大會期間，施耐德電氣展示了在多個領域的、豐富的AI技術創新，并直觀展示了AI技術在多個場景下的節能減碳和智能化運營。

在工業領域，施耐德電氣基于EcoStruxure開放自動化平臺的“睿動IOT魔方機器人”，形象展示出視覺監測、算法、決策、驅動等AI功能已經深入自動化產線的底層邏輯，助力流程優化。比如，施耐德電氣借助AI算法為百威啤酒的產線制定智能控制策略，優化物料添加量，實現整體質量、成本、效率的最優化，相關流程的效率可提升15%；

在能源領域，施耐德電氣ETAP電氣系統數字孿生平臺引入了AI技術，通過對電氣系統全生命周期的建模與優化，實現一站式能源管理。例如，針對樓宇暖通領域的SpaceLogic? AI BOX樓宇節能盒，可幫助行業實時調整用能策略、提效減碳；而EcoStruxure EMA微網能源顧問采用AI優化的控制算法，實現能耗預測及微網調度，幫助園區、工廠充分利用可再生能源，提升綜合能效，減少碳足跡。

SpaceLogic? AI BOX樓宇節能盒等AI創新解決方案展示。李貝貝/攝

此外，施耐德電氣企業級人工智能平臺EcoStruxure AI引擎提供經過驗證的AI模型和場景案例，實現一站式AI模型構建、部署與運維，已廣泛應用于汽車、食品飲料、樓宇、數據中心等多個行業，平均每年可提升3%-5%的生產效率并降低5%-10%的能耗等。

“集群效應”破解場景落地難題

無需贅言，AI技術的快速發展正在重塑千行百業。如張磊所言，AI在產業的應用正從“+AI”轉變到“AI+”。如何通過AI打造獨特的核心優勢，產生實際的業務價值，當下正成為企業的關注重點。

施耐德商業價值研究院認為，企業對于AI價值的期待正在從單一向立體轉變，形成三大顯著趨勢：首先，從僅重視AI的商業收益，拓展到越來越注重社會環境價值；其次，價值取向從宏觀決策到微觀個體，更加關注AI如何影響并優化每一位用戶的體驗；第三，從追求AI帶來短期的快速增長，到更重視長期的價值跨越。

在采訪中，施耐德電氣高級副總裁，關鍵電源業務中國區負責人朱文沁告訴《華夏時報》記者，以數據中心為例，AI對數據中心建設和發展帶來深度影響，未來的數據中心需要具備更加遠大的愿景和更為全面的價值考量，可持續、高效、韌性和適應性成為面向未來發展的關鍵。

基于此，施耐德電氣商業價值研究院提出AI價值主張——AI for GREEN，認為企業通過AI技術的應用可以實現五大價值。其中，“GREEN”分別代表業務價值增長（Growth）、可靠性和韌性（Reliability）、高效和滿意度（Efficiency）、可持續發展（Environment）以及全新商業模式（New Horizon）。研究院認為，AI技術可以提升能源和資源的利用效率，減少浪費和排放，幫助企業實現可持續發展，以及簡化現有產品研發過程、顛覆傳統商業模式開創全新的商業運作方式等。

值得一提的是，業內公認，在AI創新創業浪潮席卷之下，“單打獨斗”已經難以適應新的市場和技術發展趨勢，需要激發“集群效應”破解諸多場景落地難題。

對于AI生態建設的問題，施耐德電氣副總裁，中國及東亞區市場部負責人，商業價值研究院聯席院長古月強調，AI的規模化應用、技術創新迭代、產業可持續發展都離不開高度開放合作的生態體系：“AI產業鏈上的不同企業、機構和個人需要共同協作、相互賦能，才能釋放AI技術紅利和產業價值，實現經濟效益和社會效益的共贏。”

據公開信息，施耐德電氣在全球擁有超過350位人工智能和數據專家，現已建成4大人工智能中心（AI Hub）及創新基地。同時，施耐德電氣在全球200多家工廠和物流中心為AI應用創新提供了豐沃的“試驗田”。

這其中，22家中國區工廠已基本部署了基于AI算法的預測性維護，每家工廠通過減少宕機和備件消耗，降低了50-120萬不等的年度成本，并利用AI算法降低工廠能耗；得益于AI、數字孿生、5G等技術覆蓋，無錫工廠實現了端到端全價值鏈的數字化轉型升級，被世界經濟論壇評為端到端“燈塔工廠”。