上海
“大家不必把Token工廠想象得太復雜。”2026世界人工智能大會上，無問芯穹聯合創始人兼CEO夏立雪在接受新民晚報記者采訪時說，“既然叫工廠，本質上就是用確定性的資源投入，去最大化地生產某一類商品。這個商品就是Token。”
對普通人來說，Token（詞元）這個詞雖然已不陌生，但由其衍生出的“Token工廠”“Token經濟”還是令人有些費解。
本屆大會上，無問芯穹發布“前店后廠一中心”戰略布局，其中的“后廠”便是指“Token工廠”。
無問芯穹聯合創始人兼CEO夏立雪
“Token工廠”里，流水線是怎樣的？
一座Token工廠的流水線上究竟在運轉什么？
“我們把電和芯片的時間作為生產資料放進去，”夏立雪說。芯片有折舊周期，每秒的算力都是有成本的。這些生產資料進入工廠后，需要通過一套“軟件配方”——也就是無問芯穹積累的各類優化技術，將它們最高效地轉化成Token。
評價一座Token工廠好壞的標準也很樸素：每秒能產出多少Token，每度電又能產出多少Token。“如果一座工廠一個月停工半個月，效率自然大打折扣。”夏立雪打比方說，穩定性、容錯能力同樣是Token工廠的核心指標——“工廠不能開一天關半天”。
在無問芯穹新發布的“前店后廠一中心戰略布局里，“后廠”指的就是這座“Token工廠”。它的核心目標，是用極致的效率服務Token的規模化、高質量生產。
Token也開始“分層”了
如果Token只是標準化的工業品，那故事就簡單了。但夏立雪觀察到，Token也在發生分層。
“Token本身是有差異的。”他說，“就像現實世界的商品，有奢侈品有普通商品，不同層級的Token服務于不同的場景。”
這種分層正在推動整個AI產業鏈變得更健康。追求極致性能的客戶愿意為更高質量的Token支付溢價；追求性價比的客戶則可以找到更經濟的選項。而“偏科”的芯片——有的擅長快速計算，有的擅長存儲讀取——也能在Token的分層市場里找到最適合自己的位置。
夏立雪認為，當用戶開始思考“這個服務貴不貴”的時候，恰恰說明他已經認可了這個服務的價值。“Token經濟”正在從一個模糊的概念，走向一個真實運轉的市場。
成本還有10倍下降空間
無問芯穹的“Token工廠”在過去三年里已經實現了推理成本10倍的下降。而根據夏立雪的判斷，隨著新技術——尤其是跨集群異構PD分離架構的規模化落地，推理成本依然有10倍的下降空間。
這種成本下降并非來自單一技術突破，而是整個“工廠”持續優化的結果。夏立雪用了個很形象的表述：“算力即收入，優化即利潤”。在Token工廠的語境下，每一分錢的成本節約，最終都會變成客戶的更低使用成本和工廠自身的更大市場空間。
從去年12月到今年7月，無問芯穹平臺的單日Token調用量增長了40倍。夏立雪將這種增長形容為一個“飛輪”：技術迭代驅動成本下降，成本下降驅動更多場景使用，更多使用又帶來更多優化數據，反哺技術迭代。
作為一家扎根上海的AI基礎設施企業，無問芯穹的思考路徑頗具代表性。夏立雪反復提到一個判斷：AI的需求增長是指數的，但算力供給的增長是線性的。堆疊更多芯片已經無法彌合這個缺口，必須以極致的效率服務更大規模。
“我們看到的很多場景，大家不是認為AI沒用，而是認為它有點貴。”夏立雪說，Token工廠的邏輯，就是用更少的資源生產更多的Token，讓AI真正走進千行百業。
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原標題：《當我們對Token習以為常，那Token工廠、Token經濟又是什么？》
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