Codex不能做的一件事，LibTV幫你做了

是不是很眼熟？

這個(gè)文搖式的反轉(zhuǎn)廣告，是我花了十分鐘搓出來的。

用的是智能體。

智能體好啊，智能體得用啊。

這幾個(gè)月我一直在不厭其煩地勸人用智能體，不管是在公眾號(hào)里，還是線下面基。

如果你最近工作不如意，那可能是沒用上智能體。

俗話說得好，勸人用智能體，勝造N+1。

我甚至有個(gè)暴論，2026年，人和人拉開距離的唯一區(qū)別，就是用沒用智能體。

我喊了大家用codex喊了三個(gè)月，嘗到甜頭的朋友已經(jīng)每月續(xù)費(fèi)，并且根本停不下來。

如果大模型是個(gè)愛指點(diǎn)江山的口嗨怪，那么智能體就是動(dòng)手能力超強(qiáng)、能幫你把活干了的實(shí)在人。

有些從事視頻工作的朋友要問了，智能體那么好用，那么跟我有什么關(guān)系？

我之前也是這么覺得的，頂多就是實(shí)拍變AI，隨機(jī)找個(gè)即夢(mèng)、可靈、歡樂馬充個(gè)會(huì)員用就成，codex來了也是有心無力。

直到我用上了視頻創(chuàng)作的智能體LibTV，嘗試后臉色鐵青，這種傻瓜式的操作讓我無法平靜，人人都是導(dǎo)演的這一天，還是提前到來了。

平權(quán)的風(fēng)終究還是刮到了視頻圈。

作為乙里乙氣的乙方，一個(gè)比較核心的技能，就是能給甲方看風(fēng)格。

或者說是，符合甲方要的調(diào)性。

但調(diào)性這種東西，虛無縹緲，抓錯(cuò)了還會(huì)被說沒有亮點(diǎn)。

網(wǎng)上的案例，找個(gè)半天，終于有個(gè)相近的，發(fā)給客戶看，客戶也不 一定能很好代入。

如果為此專門做個(gè)DEMO，也會(huì)耗費(fèi)太多精力。

而在LibTV，做一個(gè)DEMO視頻，不能說很難，只能說非常簡(jiǎn)單，讓它坐上來自己動(dòng)就行。

界面簡(jiǎn)潔，在生成之前，選一個(gè)skill即可，比如我要給客戶做一個(gè)關(guān)于公益的視頻，我想要活力、向上、元?dú)鉂M滿的感覺，我在skill列表里，選了知名的寶礦力廣告的風(fēng)格：

然后我就可以開始寫提示詞了：

注意，如果是一般的AI視頻網(wǎng)站，它就直接開始生成了，如果你是有經(jīng)驗(yàn)AI視頻制作人，你會(huì)先想好分鏡，想好每個(gè)鏡頭多少秒，多次來回，直到抽卡抽到滿意的為止，再把各個(gè)最長(zhǎng)15s（大部分的視頻模型支持的最長(zhǎng)時(shí)間）的分鏡剪在一起，配上音樂，你的片子才算完成。完成了，半天也就過去了。

這種效率，我是沒法忍的。

而在LibTV，我把提示詞交過去后，奇跡出現(xiàn)了，它沒有直接幫我生視頻，而是先問我一些問題，

這些問題我直接點(diǎn)擊選擇就可以，它就開始自己動(dòng)起來了，做好形象給我確認(rèn)，只要我點(diǎn)了確認(rèn)，它就會(huì)進(jìn)入下一步：

不止人物，它還會(huì)自動(dòng)幫你生成分鏡腳本：

如果哪里不對(duì)，你可以在對(duì)話框里調(diào)整，我粗略看了一遍，發(fā)現(xiàn)它想得比我還細(xì)，還把各個(gè)分鏡的圖片都生好了，

隨便一看，都是滿滿的寶礦力風(fēng)，根本不需要我進(jìn)行任何調(diào)教。待我確認(rèn)簡(jiǎn)單的分鏡腳本后，它開始自動(dòng)寫詳細(xì)的提示詞，音效提示詞，調(diào)色規(guī)范、剪輯節(jié)奏等：

等我按確認(rèn)后，只需要微微等待一會(huì)，整個(gè)片子就這么水靈靈地出來了，效果遠(yuǎn)超想象：

整個(gè)片子不能說是DEMO，怎么看都是一個(gè)非常優(yōu)質(zhì)的公益廣告片，再稍微調(diào)整一下BGM，就是成片的標(biāo)準(zhǔn)了。

更讓人絕望的是，我在其中起到的唯一作用，幾乎就是不斷的點(diǎn)“確認(rèn)”。

作為反轉(zhuǎn)式沙雕廣告的開創(chuàng)者之一，文搖可沒有忘記祖?zhèn)魇炙嚕?/p>

十年前的公眾號(hào)廣告，我們需要把廣告當(dāng)小說寫，起承轉(zhuǎn)合，最后發(fā)現(xiàn)是廣告，讓讀者閃斷腰。

現(xiàn)在有了LibTV，我們做起文搖式的反轉(zhuǎn)視頻，更方便了。

相信有不少朋友好奇前面那個(gè)視頻是怎么制作的，現(xiàn)在我就手把手，將“最后的波紋”交給你。

我想了一個(gè)備胎故事的框架，最后植入GPT的廣告（GPT打錢），就讓libTV開始操作，用LibTV主打的精品女頻短劇skill來做：

結(jié)果它幫我把劇情還構(gòu)思好了，在一輪近乎絕望的點(diǎn)“確認(rèn)”后，它就開始生視頻了：

十幾分鐘后，一個(gè)短小精悍的反轉(zhuǎn)廣告視頻就完成了，畫面精致高級(jí)，還有一些留白的空間，還會(huì)用咖啡的熱氣來烘托情緒，還能帶中英文字幕。

完成視頻后，再反手存?zhèn)€skill，以后再想生類似風(fēng)格的，不用更多鋪墊，直接沖就可以：

AI 飛速發(fā)展的盡頭，不少年輕人反而茫然了，更加不知道自己要做啥。

作為古早自媒體人，我有個(gè)建議：做視頻，做帶IP的視頻。

年少不知口播好，錯(cuò)把創(chuàng)意當(dāng)成寶，我以前總不大看得上口播視頻，總覺得缺乏新意，哪有反轉(zhuǎn)式廣告牛逼。

但是廣告再牛逼也是別人的，一天一個(gè)樣，大家不記得你，做口播IP就不一樣了，每次一出現(xiàn)那張臉，大家就知道是你。

哪怕長(zhǎng)得不咋地，只要愿意出鏡，時(shí)間久了，總會(huì)被人記住。

據(jù)我所知，有個(gè)去年才開始做號(hào)的老師，聚焦做科技財(cái)經(jīng)口播內(nèi)容的，內(nèi)容不怎么樣，報(bào)價(jià)已經(jīng)嚇我一跳了。

出鏡還要有相機(jī)，拍攝，剪輯，現(xiàn)在有AI了，可以直接創(chuàng)造數(shù)字人當(dāng)你的IP。

說干就干，我來打個(gè)樣，先生成一個(gè) IP 形象，女性諸葛亮，來講現(xiàn)代的科技，有反差感，索性讓 LibTV 幫我生成數(shù)字人形象，選用的是Lib 自家的 LibNano Pro模型，并可以創(chuàng)建角色， 一鍵自動(dòng)幫你生成多視角：

然后，我再輸入提示詞，讓它就著 LibTV 的智能體的稿子（也是讓 AI 寫的財(cái)經(jīng)科技博主口播稿），生成口播視頻，

放在以前，我要做數(shù)字人口播內(nèi)容，還得先把稿子以 15s 左右的內(nèi)容先進(jìn)行分段，再根據(jù)每段內(nèi)容喂給視頻 AI 平臺(tái)，收回來五六七八段，再用剪輯軟件拼接在一起，而現(xiàn)在， 直接把口播內(nèi)容一扔， LibTV 自動(dòng)去搞工作流：

基本就是個(gè)完成體，有一些小細(xì)節(jié)，比如音頻分離，裁剪等，還可以繼續(xù)微調(diào)：

選題可以讓 AI 找，稿子可以讓 AI 寫，視頻讓 LibTV 生，一頓操作猛如虎，一看時(shí)間才不到半小時(shí)，這效率，其他口播博主怎比？

就跟GPT和codex的區(qū)別一樣，視頻大模型和視頻智能體的區(qū)別也在這里了，

智能體不需要你一次次反復(fù)的生成、調(diào)整，而是有規(guī)劃地幫你布局好每個(gè)步驟，自動(dòng)形成工作流。

你只要傻瓜式的選擇和確認(rèn)就好。

如果說短視頻的風(fēng)口沒抓住，現(xiàn)在AI視頻的風(fēng)口就喂在你面前了，只要有想法，就能幫你完成高質(zhì)量的專業(yè)視頻。

創(chuàng)意和工具都有了，缺個(gè)行動(dòng)力，你就會(huì)有無數(shù)源源不斷的作品，而 LibTV 直接幫你把行動(dòng)力拉滿，那么，現(xiàn)在還不開始使用，是怕年三十的鞭炮太響？

先人一步用起來啊：

www.liblib.tv

直接沖就是，用完你會(huì)回來感謝我的。

又是在文搖學(xué)到真東西的一天。

順便建一個(gè)LibTV的群，供大家學(xué)習(xí)交流，誰用誰知道，搞視頻真的要試試。