SUTD學(xué)子破解AI數(shù)據(jù)漂移難題，奪NAISC新電信賽道亞軍

熱烈祝賀來自新加坡科技設(shè)計(jì)大學(xué)（SUTD）科技與設(shè)計(jì)理學(xué)碩士（數(shù)據(jù)科學(xué)）專業(yè)的 Team GEN-I，在2026年新加坡全國(guó) AI 學(xué)生挑戰(zhàn)賽（NAISC）中表現(xiàn)卓越，從70多支優(yōu)秀參賽隊(duì)伍中脫穎而出，榮獲新電信賽道全國(guó)第二名！

在激烈的角逐中，Team GEN-I 迎難而上，基于新電信提供的真實(shí)流失用戶數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行了深度攻堅(jiān)。團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)了一套完整的端到端管道系統(tǒng)，專注于檢測(cè)并緩解生產(chǎn)環(huán)境 AI 系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)漂移問題。該方案通過展示精準(zhǔn)干預(yù)對(duì)模型性能的顯著提升，在 NAISC 總決賽上進(jìn)行了精彩的成果匯報(bào)，贏得了評(píng)委的高度認(rèn)可。

賽后，團(tuán)隊(duì)成員感言

我們最初抱著學(xué)習(xí)的心態(tài)參賽，最后能走得這么遠(yuǎn)，真的非常驚喜。這次經(jīng)歷讓我們看到了自己的無限潛能，也對(duì)未來的探索充滿期待。

這份成績(jī)正是SUTD學(xué)子“以AI協(xié)作，解決真實(shí)世界難題”的最佳詮釋。再次祝賀 Team GEN-I，期待在未來的科技舞臺(tái)上，見證你們創(chuàng)造更多改變世界的可能！

借此佳績(jī)，讓我們深入了解一下孕育了這批優(yōu)秀學(xué)子的學(xué)術(shù)殿堂——新加坡科技設(shè)計(jì)大學(xué)（SUTD）

新加坡科技設(shè)計(jì)大學(xué)SUTD

新加坡科技設(shè)計(jì)大學(xué)（SUTD）成立于2012年，是新加坡第四所公立大學(xué)。區(qū)別于傳統(tǒng)綜合型大學(xué)，SUTD 以“科技與設(shè)計(jì)”為核心特色，致力于培養(yǎng)具備跨學(xué)科視野的工程與創(chuàng)新人才。

學(xué)校采用獨(dú)特的“主動(dòng)學(xué)習(xí)”模式，課程體系融合技術(shù)、設(shè)計(jì)、商業(yè)與社會(huì)實(shí)踐，通過小班制教學(xué)和大量動(dòng)手項(xiàng)目，鍛煉學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。

校園設(shè)施注重實(shí)用性，配有支持原型制作的實(shí)驗(yàn)室與工坊，并與產(chǎn)業(yè)界建立了緊密聯(lián)系，旨在為學(xué)生提供將理論轉(zhuǎn)化為應(yīng)用的實(shí)踐環(huán)境。

此次獲獎(jiǎng)的 Team GEN-I 成員均來自 SUTD 信息系統(tǒng)技術(shù)與設(shè)計(jì)（ISTD） pillar，其數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目體現(xiàn)了學(xué)校在人工智能教育上的務(wù)實(shí)導(dǎo)向。ISTD pillar 聚焦數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能及信息系統(tǒng)，課程涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等核心內(nèi)容。教學(xué)重點(diǎn)不在于純理論推導(dǎo)，而在于算法模型的實(shí)際應(yīng)用。例如在本次挑戰(zhàn)賽中，團(tuán)隊(duì)正是基于課堂上掌握的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，針對(duì)新電信提供的真實(shí)用戶數(shù)據(jù)，開發(fā)出解決生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)漂移問題的端到端管道，這正是課程強(qiáng)調(diào)“從場(chǎng)景出發(fā)設(shè)計(jì)方案”的典型成果。

這種“設(shè)計(jì)思維+AI技術(shù)+工程落地”的復(fù)合培養(yǎng)模式，恰恰是當(dāng)下全球AI產(chǎn)業(yè)最稀缺的人才畫像。在本次賽事中，Team GEN-I面對(duì)的并非實(shí)驗(yàn)室里的干凈數(shù)據(jù)，而是新電信（Singtel）真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中復(fù)雜的用戶流失數(shù)據(jù)。他們所解決的“數(shù)據(jù)漂移”（Data Drift）問題，正是AI模型從“實(shí)驗(yàn)室原型”走向“生產(chǎn)環(huán)境”的最大攔路虎。據(jù)團(tuán)隊(duì)成員復(fù)盤，該端到端管道不僅能精準(zhǔn)定位漂移特征，更能在數(shù)秒內(nèi)觸發(fā)修正機(jī)制，將模型AU-PRC指標(biāo)從0.699顯著提升至0.846，有效消除了83%的性能損耗。

這也揭示了SUTD學(xué)位的獨(dú)特含金量

它不僅僅教授算法推導(dǎo)，更關(guān)注如何用工程手段讓AI系統(tǒng)持續(xù)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。對(duì)于志在投身數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維（MLOps）或智能電信領(lǐng)域的申請(qǐng)者而言，SUTD提供的正是一個(gè)在真實(shí)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中錘煉實(shí)戰(zhàn)能力的閉環(huán)環(huán)境。在這里，技術(shù)的深度最終要服務(wù)于落地的可行性——這正是未來AI從業(yè)者安身立命的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

來源：學(xué)校官網(wǎng)

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