四川省人民政府網站在線訪談丨加強監測預警 全力做好氣象服務保障

7月1日起，四川進入防汛抗旱關鍵時段。經氣象等部門會商研判，整體看來，今年主汛期四川平均降水量較常年同期偏少，但旱澇并重、旱澇急轉風險依然較高。為了進一步普及防災減災避險知識，增強公眾防范意識和自救能力，及時回應社會關切，讓廣大網友深入了解我省氣象服務工作開展有關情況，7月10日，四川省人民政府網站邀請到四川省氣象局黨組成員、副局長李勇將做客省政府網站在線訪談欄目，圍繞“加強監測預警 全力做好氣象服務保障”主題與網友進行在線交流。

來到直播間的還有三位嘉賓，他們是：應急減災處處長 劉琦，四川省氣候中心主任 郭海燕，四川省氣象服務中心主任 林強。

嘉賓問答

JIA BIN WEN DA

Q

問題一：

主持人：

2026年是“十五五”規劃的開局之年。能否請您回顧一下“十四五”期間，四川氣象事業取得了哪些標志性成就？立足新起點，面向“十五五”新征程，全省氣象工作將如何謀篇布局，為四川經濟社會高質量發展貢獻力量？

四川省氣象局黨組成員、副局長 李勇：

“十四五”時期，在省委省政府和中國氣象局的關心支持下，四川氣象事業取得了令人矚目的成績。五年來，我們徹底扭轉了“十三五”末監測盲區多、設備老化等被動局面，建成了“地面加密監測+高空精準探測+衛星雷達協同觀測”的立體觀測體系。最具代表性的標志性成就之一，是我們初步織就了一張覆蓋全域的精密觀測網：全省地面氣象觀測站從5800余個增至8700余個，平均間距由9公里精細至7.45公里，盆地核心區站距更是精細至5.63公里，鄉鎮覆蓋率達100%；天氣雷達有效覆蓋率從32.5%躍升至69%。另一項重要成就是暴雨預報評分從全國第16位升至第8位，強對流強降雨預警提前量由37分鐘提升至54分鐘，氣象防災減災效益顯著提升，助力成功應對一輪又一輪強降雨和山洪災害，全省年平均因災死亡失蹤人數同比“十三五”下降20.4%，因氣象災害造成的經濟損失占GDP比例下降34.2%，公眾氣象服務滿意度連續5年超91分。2025年，全省氣象高質量發展綜合得分達86分，較2020年提升27.3%，跑出了氣象高質量發展的“四川加速度”。

立足新起點，面向“十五五”，我們將緊扣氣象高質量發展主題，錨定氣象強省建設目標，堅持“向需向新向實向優”發力。在總體布局上，我們將以推進氣象科技能力現代化和社會服務現代化為主線，加快構建科技領先、監測精密、預報精準、服務精細、人民滿意的現代氣象體系。在戰略方向上，我們將聚焦中央對四川“兩高地兩基地一屏障”戰略定位，主動服務省委“四化同步、城鄉融合、五區共興”發展戰略，深度融入“天府糧倉”建設、能源保供、低空經濟等全省重大戰略。在核心目標上，我們將奮力實現“科技賦能、業務提質、服務精細、治理高效”四個質的飛躍，力爭氣象災害風險預警命中率提升2%—3%，強對流天氣預警時間提前量達到60分鐘以上，公眾氣象服務滿意度保持90分以上，為更高水平的平安四川建設和重點領域發展提供關鍵氣象支撐。

Q

問題二：

主持人：

當前正值主汛期，社會公眾非常關心旱澇、高溫等天氣。請問今年四川汛期整體呈現出哪些突出氣候特征？后續趨勢如何，哪些區域和災害需要重點防范？普通市民和基層單位可以提前做好哪些準備？

四川省氣象局黨組成員、副局長 李勇：

今年以來我省天氣氣候總體平穩，氣溫和降雨的匹配比較協調，對能源尤其水電、旅游、森林防滅火、農業生產等總體較為有利，但局地呈現氣象干旱偏強特征。入汛以來（5月1至7月6日）全省天氣氣候的整體形勢是“溫高雨少”，具體表現在四個方面：一是全省氣溫總體偏高，但區域差異明顯。二是全省平均降水量偏少18%，其中盆西北、盆西南多地降水歷史同期最少，但川西高原的降水量是偏多的，有利于我省水力發電。三是暴雨天氣少，但局地降水強度大且突破歷史同期記錄。四是高溫范圍廣，盆西北、盆西南氣象干旱持續發展。

從盛夏7月至8月氣候趨勢看，預計盛夏期間全省平均降水量為340～360毫米，較常年同期偏少，但明顯多于2022年同期，接近2025年同期水平；全省平均氣溫為24.0～24.5℃，較常年同期偏高，但低于2022年和2025年同期。具體來看，川西高原北部、攀西地區西部和南部降水可能偏多1—2成，川西高原南部和盆地南部接近常年，盆地西北部降水偏少最明顯，可能偏少2—5成，省內其余地區大多偏少1—2成。氣溫方面，盆地西北部和中部偏高較明顯，可能較常年同期偏高1～2℃，其余地區偏高0.5～1℃。

根據當前預測，后期盆地要重點防范高溫熱浪、伏旱發展，以及由此帶來的用電負荷增加、供水保障壓力和農業干旱風險；川西高原、攀西地區要重點防范局地強降水引發的山洪、滑坡、泥石流等次生災害；盆地及盆周山地還要關注短時強降水、雷電、陣性大風等強對流天氣可能造成的城市內澇、山洪溝漲水和戶外設施受損風險。

為系統性、規范化做好各類氣象災害防范工作，壓實基層及行業防御責任，今年2月省防災減災救災委員會印發了《四川省氣象災害防御重點單位管理辦法》。各地需結合本地災害風險、暴露度和行業特點，建立并動態更新氣象災害防御重點單位清單。對照《辦法》工作要求，清單出臺后，相關重點單位要進一步落實主體責任，把氣象災害防御納入本單位安全管理和應急管理全過程。

Q

問題三：

主持人：

面對日益復雜的災害風險，我省新修訂的《四川省氣象災害防御條例》已于今年7月1日正式施行，那么，新條例主要做了哪些修訂？在支持成都建設“氣候適應性城市”方面，又將帶來哪些具體的改變和支撐？

四川省氣象局黨組成員、副局長 李勇：

《四川省氣象災害防御條例》堅持地方立法實施性、補充性、探索性的功能定位，立足四川實際，突出問題導向，從氣象災害的前端風險普查、隱患治理、預警信息的發布與傳播、單位和公眾響應、應急處置等進行全生命周期管理，特別是專門梳理近年來氣象災害事故，結合分析四川極端天氣氣候事件事因，查漏補缺，補足我省在氣象災害防御工作中的各項短板弱項，有效預防和應對各類天氣氣候事件，避免和減輕氣象災害造成的損失，保障人民生命財產安全。

在支持成都建設“氣候適應性城市”方面，《條例》第十八條突出規劃引領，布局完善城市科學規劃防洪排澇體系，要求“縣級以上地方各級人民政府及其有關部門在編制國土空間規劃以及相關專項規劃時，應當結合當地氣象災害的特點和危害，統籌考慮河湖水系、道路系統、城鄉綠化建設和其他公共空間實際情況，科學規劃防洪排澇體系和通風廊道系統，避免和減輕氣象災害造成的危害”。第二十六條規定：“縣級以上地方各級人民政府有關部門在國土空間規劃、國家和省重點建設工程、重大區域性經濟開發項目以及大型太陽能、風能等氣候資源開發利用項目的規劃編制、工程和項目建設中，應當統籌考慮氣候可行性和氣象災害的風險性。”《條例》第四十條也汲取暴雨影響公共交通的經驗教訓，規定氣象災害危及運營安全和行駛安全的，授予運營單位和公共交通運輸工具的駕駛者緊急處置權。《條例》整體從城市規劃、開發建設、運行管理等方面落實氣候適應性要求，系統性支撐成都氣候適應性城市建設。這些措施的逐步落實，將有利于提升我們成都作為超大城市的氣象災害設防標準，增強城市對極端災害性天氣的防范能力，保護人民群眾生命財產安全，提高成都的城市氣候韌性。

Q

問題四：

主持人：

要做好防災減災，精準的監測預警是關鍵。請問在提升氣象監測預警的精準度、時效性和覆蓋面方面，我們取得了哪些新的技術突破？

四川省氣象局黨組成員、副局長 李勇：

在提升氣象災害監測預警的精準度、時效性和覆蓋面上，我們著力提升三方面工作。

一是充分發揮氣象預警先導作用。

“十四五”期間全省監測能力持續增強。天氣雷達初步形成大小雷達組網協調、優勢互補的業務新格局，建有13部新一代天氣雷達、9部X波段相控陣天氣雷達、42部X波段天氣雷達，全省天氣雷達覆蓋率達70%，其中盆地、高原分別為94%、54%。新建成自動氣象站2900余套，實現鄉鎮全覆蓋，全省現有508個國家級氣象觀測站、8431個區域自動氣象觀測站，站網平均間距約7公里。距地1公里高度探測覆蓋率提升至57.46%，地基遙感、激光雷達、閃電定位等手段廣泛應用，形成天地空一體化立體監測格局，氣象監測站網規模位居全國第一。基于海量的觀測數據，我們充分運用大數據、人工智能等新技術，優化升級智能數字預報系統，推進極端天氣預報準確率再上臺階，加強新裝備新資料應用，推進S波段與X波段雷達協同觀測應用，凝練基于雙偏振雷達參量分類強對流潛勢監測預報預警關鍵指標。推動雷達、衛星協同應用，高原強對流短臨預警信號發布時間提前10-30分鐘。另一方面，智能網格預報完成“從無到有、從有到優”的升級迭代。目前省氣象臺能夠提供逐6分鐘滾動更新，空間分辨率1km的天氣預報，預報產品涵蓋基本氣象要素、災害性天氣等14類。近三年，智能網格晴雨預報和最高、最低氣溫均排名全國前列。這些科技成果的取得，為我省精準預報、多領域精細服務提供了強大的支撐。

二是發展“雙輪驅動”人工智能技術，實現預報預警核心突破。

我們構建了“1+1+N”人工智能天氣預報模型發展體系。推動人工智能與氣象業務深度融合，持續提升氣象預報的準確率、分辨率和針對性、時效性。

深化與國家級研究院所合作，自主研發針對復雜地形下的人工智能短臨預報模型“蜀智”，經過迭代升級，“蜀智v2.0”已實現0-3小時逐6分鐘間隔的降水、雷暴大風、雷電多災種高精度預報。深化物理規律和人工智能融合研發應用，開展“人工智能+傳統方法”融合應用，降水預報方面，構建復雜地形強降水人工智能預報模型，2025年逐小時降水評分較過去三年提升2.4%，24h暴雨提升4.4%。在溫度方面，創新性加入下墊面地形地貌和實況因子，打造高低溫訂正模型。2025年24小時最高溫和最低溫技巧評分均為全國第1。此外，推動構建“國家級研發機構—省級業務部門—地方政府”人工智能協同創新模式，促進部門內外聯合研發。建立人工智能天氣預報模型檢驗評估體系，完成大風、暴雨等各類災害性天氣預警全量檢驗，形成“回算評估—實時檢驗—業務準入—滾動升級”的業務閉環機制。

三是深化場景賦能，將預報預警精準轉化為防災減災實效。

我們著力實施極端天氣應對這一攻堅行動，圍繞早發現、早決斷、早準備、早防范這個“四早”目標，從監測預報、預警“叫應”、應急聯動等全鏈條集中發力。氣象預報貫通部門間聯合會商，氣象預警貫通遞進式氣象服務全鏈條，持續完善“蜀智天氣”APP功能，突出點對點臨災預警和高級別預警叫應對防災減災的支撐。在2026年抗震救災、強降水天氣提前轉移避險等過程中充分發揮氣象保障服務作用。

Q

問題五：

主持人：

省政府實施了科技賦能防災減災救災“揭榜掛帥”項目。請問氣象部門牽頭的“復雜地形降水短臨預報預警關鍵技術研究及應用示范”項目，重點破解我省氣象防災減災哪些核心堵點難點問題？當前技術攻關、試點示范取得了哪些階段性成效，能為基層防災減災救災工作帶來哪些實際支撐？

四川省氣象局黨組成員、副局長 李勇：

我局牽頭實施的“復雜地形降水短臨預報預警關鍵技術研究及應用示范”，緊密圍繞氣象災害“早發現、早決斷、早準備、早防范”防災減災救災需求，針對四川盆周山區、川西高原、攀西地區等復雜地形區，強降水預報預警準確率不高，時間提前量不足等難題，著力解決復雜地形區多源資料融合不足、人工智能和數值模式預報水平不高、快速預報更新頻次不夠等問題。

當前，項目已取得階段性成效，今年3月順利通過中期“里程碑”考核。我們研發了風云衛星降水反演算法、高分辨率數值預報模式和人工智能降水預報模型，形成的0—12小時高頻次高分辨率降水預報產品已在雅安、甘孜、綿陽等試點單位應用，同步向應急等相關部門和單位共享了項目成果。同時，在試點地區部署了“夔牛短臨預警平臺”，集成4大類、15種數據產品，實現雨情通報、自動報警、預警信息一鍵生成等功能，提高一線預報員監測預警工作效率，有效支撐強降水縣域自主預警產品推送和服務。在2025年汛期強降水過程中，有效延長強降水預警提前量，其中甘孜州最長時間提前量達到了79分鐘，雅安市最長時間提前量達到了49分鐘，為基層防汛減災、應急救援、群眾轉移爭取了寶貴時間，有力支撐地方防災減災救災工作。

下一步，我們將依托汛期重大天氣過程持續開展實戰化檢驗，迭代優化關鍵核心技術算法，不斷提升預警準確率和時間提前量，確保2026年底前完成預報準確率提升8%的核心目標。此外，項目取得的技術成果和實踐經驗，能夠讓四川氣象發展“十五五”規劃新一代短臨預警業務體系建設的技術路線更加明晰，重大工程建設投入更加科學。

Q

問題六：

主持人：

在全球氣候變暖的大背景下，極端天氣頻發已成為社會熱點。請問從長期來看，我省的氣候變化呈現何種態勢？高溫、強降雨等極端天氣有哪些新變化、新特點？

四川省氣候中心主任

郭海燕：

從監測數據看，四川氣候變化的總體態勢可以用一句話概括：變暖趨勢十分明顯，極端天氣氣候事件更加頻繁、更加強烈，災害風險也更加復雜。

首先，氣溫升高是最突出的背景特征。近年來，在全球氣候變暖加速的大背景下，四川升溫趨勢明顯，全省年平均氣溫已經連續13年偏高，其中2024年為有氣象記錄以來最高，2025年為歷史第二高。這說明偏暖已經不是個別年份的偶然現象，而是一個持續性的氣候信號。伴隨氣溫升高，極端高溫事件也呈現出明顯增多、增強趨勢。比如2022年8月24日，達州渠縣最高氣溫達到44.0℃，刷新四川有氣象記錄以來最高氣溫紀錄。也就是說，我們現在面對的高溫，不僅是天數增多，而且極端強度也在抬升。

其次，強降水和暴雨過程也呈增加趨勢。四川省暴雨日數總體增多，區域性暴雨過程也明顯增加。數據顯示，2010年以前，四川區域性暴雨過程年平均約5.5次；2010年以后增加到年平均6.3次。近6年中，2020年、2021年和2025年均出現了10次區域性暴雨過程，接近常年平均水平的2倍。這說明暴雨過程發生得更頻繁，影響范圍也更廣。

第三，單點強降水的極端性更加突出。過去我們常說“局地強降水”，現在這種局地降水的強度越來越強、突發性越來越明顯。比如2025年9月16日，廣元利州三堆站1小時降水量達到167.7毫米，創四川最大小時降水紀錄。1小時下這么大的雨，極易造成城市內澇、山洪、中小河流洪水以及滑坡、泥石流等次生災害，防范難度明顯加大。

第四，極端事件呈現“頻發、廣發、強發、并發”的新特征。所謂頻發，就是高溫、暴雨等極端事件出現次數增多；廣發，就是影響區域不再局限于傳統高風險區，盆地、高原、山區都可能發生；強發，就是極端強度不斷突破歷史紀錄；并發，就是高溫、干旱、強降水、地質災害等風險可能在同一時期或相鄰區域交織出現。

因此，面對氣候變化帶來的新形勢，我們需要從過去主要應對單一災害，轉向更加重視復合型、鏈條式災害風險防范。

Q

問題七：

主持人：

在面向黨委政府的防災減災指揮調度和群眾避險轉移方面，氣象預警是如何發揮“發令槍”和“消息樹”等先導作用的？此外，在森林草原防滅火、抗震救災以及成都世運會等重大活動保障中，我們又提供了哪些關鍵的氣象支撐？

四川省氣象局應減處處長 劉琦：

氣象預警在防災減災中發揮著重要的“發令槍”和“消息樹”作用，近年來，面對我省災多災重的嚴峻形勢，我們深入貫徹習近平總書記關于加強氣象預警和應急響應聯動的指示要求，探索構建了“四貫通四突出”氣象防災減災工作機制（即一是氣象監測貫通服務全鏈條突出新裝備、新資料在預報預警服務中的應用；二是氣象預報各環節貫通部門間聯合會商，突出氣象預警與災害預報的聯動；三是氣象預警貫通于遞進式氣象服務全鏈條，突出點對點臨災預警和高級別預警叫應對防災減災支撐作用；四是氣象應急響應貫通不同級別暴雨預警和部門間的應急響應，突出氣象預警先導作用），努力做到監測預警和遞進服務“兩到位”、應急聯動和決策支撐“兩有力”，實現了氣象預警服務與應急響應聯動的有效銜接。一方面，我們立足災害防御“早決斷”，建立健全以氣象預警為先導的應急聯動機制，推動氣象預報預警全過程融入防火防汛防地災聯合值班值守工作體系，在災害風險值班盯防、會商研判、預警發布、指揮調度等關鍵實現與多部門緊密聯動，為防災減災決策指揮“關口前移”“措施前置”提供精準及時的氣象支撐。另一方面，我們立足災害防御“早防范”，建立“13131”遞進式氣象服務機制（即提前1周發布災害天氣趨勢、提前3天發布災害天氣預報、提前1天發布氣象災害預警、提前3小時發布短臨天氣提醒、提前1小時發布災害預警信號），融合“閃信”提醒、靶向發布等技術手段，構建立體化、多渠道的氣象預警信息發布網絡，突出政府主導、氣象吹哨、行業主管部門協同配合，強化直達基層的臨災預警“叫應”，形成“氣象預警發布-部門聯動叫應-基層快速響應”的氣象防災減災模式。今年以來，我們緊盯災害天氣、盯緊災害風險，面向黨政領導、防汛應急責任人，省市縣精準及時發布氣象預警9400余期，推送氣象預警信息覆蓋7030余萬人次，開展臨災暴雨紅色預警“叫應”75次。各地根據氣象預警及時組織山洪、地質災害避險轉移，有效避免人員傷亡。例如，4月26日，涼山州寧南縣因預警發布及時、預案啟動果斷、群眾避險轉移迅速，成功避免了21戶34人可能的因災傷亡。6月30日，瀘州市合江縣因叫應及時、撤離果斷、管控到位，避免了5戶14人可能的因災傷亡，實現成功避險。

此外，針對森林草原火災、地震等突發事件，我們已建立“一場景一策”應急氣象服務保障預案，省市縣快速響應、高效集結、聯動協同開展搶險現場精細化氣象服務，搶抓有利天氣時機，實施“地空一體、區域聯動”人工影響天氣作業，年內為甘孜白玉、九龍森林火災和宜賓高縣地震搶險救援工作提供了全鏈條氣象保障。針對成都世運會等重大活動保障，我們精準對接賽事需求，制定分賽事、分場館氣象服務清單，深化強對流快速識別等新型觀測技術、“蓉城·靈犀”等人工智能氣象預報模型在重大活動保障的首次實戰應用，全力護航世運精彩呈現。

Q

問題八：

主持人：

氣象服務深度融入經濟社會發展方方面面，請問我省氣象部門在建設新時代更高水平“天府糧倉”、保障能源安全穩定供應、服務支撐低空經濟產業等領域，提供了哪些特色化、精細化的氣象服務？

四川省氣象服務中心主任 林強：

在新時代更高水平“天府糧倉”建設方面，我們建成農業氣象基礎數據庫，構建8類作物5種災害4個區域的農業氣象災害風險預警體系，在華西秋雨、川東北旱澇交織等災害影響關鍵期，與農業廳聯合發布風險預警產品20余期，服務全省新型農業經營主體。聚焦“1+1+8”優勢產業鏈，聯合農業農村廳建設10個省級特色農業氣象牽頭單位、5個氣象科技小院和2個智慧服務基地，定制化、精細化服務支撐保障“川字號”農業發展。聯合金融、財政等6部門制定金融氣象政策，氣象全面融入農業保險協調機制，聯合推進全省農業保險風險減量試點，為農業生產提供風險保障。近三年，1項農業氣象技術入選全國農業氣象十大典型技術，2個案例入選全國氣象保障糧食單產提升行動20個典型案例，氣象助力“十四五”全省糧食總產量較“十三五”增長3.5%。

在保障能源安全穩定供應方面，我省氣象部門主動融入能源保供大局，重點在四個方面提供特色化氣象服務：一是深度融入電力調度決策全鏈條。 參與能源局和國家電網常態化保供會商，已建立成熟的預報員駐場、直通式熱線協同機制，在迎峰度夏保供關鍵期，專項發布電力高溫預警，實時回應天氣分析需求，精準鎖定重點區域，為電網科學調度提供了決策先機。二是筑牢能源安全氣象防線。 聯合能源企業建立災害性天氣靶向預警模型，實現暴雨、大風等影響電站安全運行災害天氣的自動識別與發布，打通預警提前量，有效提升能源設施安全生產水平。三是助力新能源高效并網消納。在新能源場站搭建風光功率預測模型技術，預測準確率較原有系統提升多個百分點，為電網科學調度綠電提供可靠依據，助力清潔能源最大化消納。四是強化核心技術攻關。聯合三峽、大唐等頭部能源企業，開展水風光多能互補體系研究、電網高影響天氣預警等技術攻關，研發體感溫度預報等業務產品，持續夯實能源氣象服務科技支撐。

在服務支撐低空經濟產業方面，四川省氣象部門立足國家低空經濟發展戰略部署，結合四川產業發展實情，緊扣“觀測即服務”核心，聚焦低空風切變、低云、亂流、積冰等飛行風險，補齊觀測短板、優化預報能力、搭建服務載體，提質增效推進低空氣象保障工作，夯實全省低空經濟安全根基。一是搭建國省市三級聯動機制，打通監測、預報、預警等全服務鏈路。依托自貢試點打造分鐘級、百米級三維立體觀測網，配齊專業化探測設備，包含垂直測風激光雷達、毫米波測云雷達、微波輻射計等，實現0至3000米低空全域立體監測。二是依托國省科研成果，優化三維預報數據集，迭代飛行風險、湍流、積冰低云等評估模型，打通數據互通接口，建成一體化低空氣象服務平臺。平臺整合實況監測、短臨預警、航線研判、高影響天氣告警分析功能，構建“觀測-產品-平臺-應用”完整業務閉環，縮短氣象預警處置時效。三是依托自貢“川協5號”空域、成都周邊空域打造示范場景，保障范圍覆蓋19條低空航線，輻射低空文旅、無人機物流、通航制造、應急救援、農林植保多項領域。針對試飛、觀光等高敏感場景推送精細化氣象專報，動態優化物流飛行航線，有效降低飛行安全隱患。

網友提問

WANG YOU TI WEN

問

一

主持人：

7月廣元、德陽、綿陽、成都先有中度伏旱，8月伏旱范圍還擴大到南充、達州、廣安、巴中、資陽、遂寧——一季稻抽穗、玉米灌漿這兩個關鍵期如果撞上干旱，氣象局和地方農業農村部門有沒有聯動的"灌水窗口"預報？

答

四川省氣象服務中心主任

林強：

省氣象局與省農業農村廳保持著長期良好合作關系，今年聯合印發了2026年重點合作任務清單，進一步完善常態化會商和農業氣象災害聯防聯控機制。

氣象部門依據水旱災害動態，不定期與農業農村廳聯合會商，結合實況監測與精細化氣溫、降水預報，制作關鍵農時預報，推送灌溉、蓄水保墑等抗旱農事建議。

針對今夏潛在干旱風險，我們將加密墑情監測，優化氣象干旱精細化預報技術，深化涉農部門常態化會商和災害應急聯動協作，適時聯合發布農業氣象災害風險預警產品，細化分區域農事窗口期預判，以精準農業氣象服務護航大春穩產。

問

二

主持人：

新聞里說成都最近9點就30℃、渠縣10點沖上全國第7——這種"早早就熱"的節奏，是不是意味著今年副高比常年更強？對7月下旬到8月的高溫天數有沒有上調預期？

答

四川省氣候中心主任

郭海燕：

這個現象確實反映出近期盆地升溫條件很強，但不能簡單理解為“今年副高比常年更沉”。從天氣形勢看，近期四川盆地晨間快速升溫，主要受東移的青藏高壓控制，并不是典型的西太平洋副熱帶高壓直接控制。

青藏高壓和副熱帶高壓一樣，都有比較明顯的下沉增溫作用。空氣下沉過程中會被壓縮增溫，再疊加四川盆地地形相對封閉、夜間散熱條件差，前一晚積累的熱量不容易散出去；白天又以晴熱少云天氣為主，太陽輻射一上來，氣溫就會快速抬升。所以大家會感覺“早上就很熱”“上午升溫特別快”，這也是近期成都、渠縣等地上午時段氣溫偏高的重要原因。

從后期趨勢看，預計7月下旬至8月四川盆地氣溫仍將偏高，高溫天氣還會維持一段時間。根據目前預測，7月下旬至8月期間盆地高溫日數約為14～17天，較常年同期的8.3天明顯偏多，但少于2022年同期的27.3天和2025年同期的19.8天。因此，目前判斷是高溫偏多、階段性較強，但還沒有達到2022年那種極端持續高溫水平。

當然，高溫過程受大氣環流調整、水汽條件和局地云雨變化影響較大，氣象部門會繼續滾動會商和訂正預測。公眾近期仍需做好防暑降溫，盡量避開午后高溫時段戶外活動，相關部門也要繼續關注高溫對電力負荷、農業灌溉和城市運行的影響。

問

三

主持人：

盆地南部、川西高原北部、攀西地區又可能出超警洪水，河谷果蔬、高原夏菜最怕半夜漲水——這類小流域洪水的農戶端預警觸達率現在能做到多少？是靠大喇叭、短信還是村群？

答

四川省氣象局應減處處長

劉琦：

近年來，我們深入貫徹落實習近平總書記關于“預警信息發布要到村到戶到人”的指示要求，持續加強氣象預警信息發布能力建設，建成四川省突發公共事件預警信息發布平臺，通過對接手機短信、應急廣播以及微博、微信、抖音等發布渠道，基于氣象部門發布、鄉鎮（街道）應急責任人快速傳播的機制，實現氣象預警信息觸達農村、農戶等基層“末梢”，截至目前，我省面向社會公眾的氣象預警信息覆蓋率已達99.5%，新型農業經營主體直通式服務全覆蓋。此外，我們還正在推進“天氣哨兵”預警終端在鄉鎮（街道）的推廣建設，基層黨政領導可通過該終端更便捷、直觀、實時掌握天氣信息，將進一步打通農村地區氣象預警信息發布傳播“最后一公里”。

問

四

主持人：

盛夏高溫時段供電壓力大，氣象局有沒有"錯峰生產"觸發式的氣溫–負荷聯動預報？比如連續3天38℃以上自動推送給園區？

答

四川省氣象服務中心主任

林強：

面對迎峰度夏、迎峰度冬期間嚴峻的電力保供形勢，四川省氣象局從以下三個方面為全省能源保供提供了強有力的氣象科技支撐。

一是針對電力調度對天氣預測的極高要求，構建了無縫隙的預報服務體系。運用智能網格預報技術，實現了0-10天高精度的溫濕度及體感溫度預報；同時，依托延伸期預測產品，發布了11-60天的長周期溫度與降雨趨勢預報。特別是結合本省氣候特點，制作并發布了專門針對電力部門的高溫預警產品，有效助力電網提前應對負荷峰值。

二是深入挖掘氣象要素與人體舒適度對用電行為的影響，建立了精細化的電力負荷預測模型。該模型將抽象的氣象數據轉化為具體的用電負荷預測，極大提升了電力部門在源網荷儲協調互動中的決策科學性。

三是為確保信息傳遞零延誤，建立了直通式熱線互動聯系機制，組建專項服務專班。在電力保供的關鍵節點，與省、市電力公司啟動“每日一會商”模式。此外，創新實施“氣象預報專家駐點”制度，預報員入駐電力調控中心現場辦公，每日直接參與全省電力調控生產會商，實現了從“預報員”到“調度員”的角色融合，確保氣象信息第一時間轉化為調度指令。

問

五

主持人：

暑期出去旅游，最怕下暴雨、大太陽！——青城山、峨眉山、四姑娘山、稻城等這幾條線，氣象局有預測嗎？

答

四川省氣候中心主任

郭海燕：

目前我省氣象預報網格精度達1公里，每10分鐘更新一次。對景區可以發布2小時臨近預報、12小時短時預報和7天精細化預報。其中 0-2小時臨近預報，依靠雷達和山區加密站點，對局地短時暴雨研判準確度較高，出行參考價值最大。2-7天預報能把握大范圍暴雨、持續性高溫過程。

在特色服務方面，在青城山，我們針對登山節、采茶季、夏夜啤酒節等特色活動開展專項保障；在峨眉山，對山腳、半山、金頂開展分層級精準預報，并開發了日出、云海等景觀指數預報；在四姑娘山，聯動景區多渠道推送氣象提示，節假日與重大賽事提供每小時專題氣象保障；在稻城亞丁也有專門的觀星指數、賞雪指數等旅游氣象服務。

需要注意的是山地景區地形復雜，局地小氣候十分明顯，天氣變化快，建議大家不要只看遠期預報，出發前一天重點關注短時臨近預報，進山當天查看當地所在的區縣是否有預警，隨身攜帶雨具和防曬用品。若當地發布了氣象災害預警信號，可考慮暫緩進山。

問

六

主持人：

預警和預警信號到底啥區別？預警管1–3天（藍黃橙紅），預警信號管0–24小時、3–6小時嗎？有點混淆，可以解釋一下嗎？

答

四川省氣象局黨組成員、

副局長 李勇：

針對大家關心的氣象預警與氣象災害預警信號的區別，首先要厘清一個關鍵點：這兩類信息的主要不同在于預報時效和防御側重點。

第一，氣象預警的預報時效為1—3天，屬于中長期天氣趨勢研判。主要預判一輪大范圍持續性災害性天氣過程的整體風險，更多便于各行業主管部門、鄉鎮社區提前謀劃防災預案、前置調配物資、部署防范工作，是“提前備戰”的指導性提示。

第二，氣象災害預警信號，屬于短時臨近預警產品，主要針對暴雨、強對流等突發局地天氣，預警窗口集中在0至24小時，重點為3到12小時的臨災時段。氣象災害預警信號主要聚焦幾小時內即將發生的局地、突發性強對流災害，分級明確、精準具象，是直接指引社會公眾、社區即時避險、就近防范的行動指令。

通俗地說：1—3天的過程預警，重在留給全社會充足的準備緩沖期；短時預警信號，重在提醒大家根據等級立刻采取對應防范措施。兩類信息都會通過新媒體、應急廣播、公共平臺面向全民推送。

在這里也提醒廣大網友朋友，汛期，同時迎來暑期旅游高峰，極端天氣多發，滑坡、泥石流、洪澇災害風險加大。出游前要密切關注目的地及沿途天氣狀況，特別是氣象災害預報預警信息，合理規劃、及時調整行程安排。