AI賦能2026世界杯；智譜：GLM-5.2將面向GLM Coding Plan全量用戶(hù)開(kāi)放；科大訊飛發(fā)布星火多模態(tài)大模型 X2-VL |極新早報(bào)

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1 、AI賦能2026世界杯：高清第一視角+3D數(shù)字人判越位+生成式戰(zhàn)術(shù)平臺(tái)

2、智譜：GLM-5.2將面向GLM Coding Plan全量用戶(hù)開(kāi)放

3、科大訊飛發(fā)布星火多模態(tài)大模型 X2-VL，當(dāng)前唯一基于全國(guó)產(chǎn)算力訓(xùn)練的主流大模型

4、華為發(fā)布兩款鴻蒙AI輔助研發(fā)新產(chǎn)品

5、最強(qiáng)文本轉(zhuǎn) SQL 任務(wù) AI 模型：谷歌發(fā)布 Gemini-SQL2，準(zhǔn)確率 80.04% 登頂

6、騰訊云：下調(diào)MiniMax-M3與Hy-MT2-Pro 模型價(jià)格

7、Day-0 支持，摩爾線程完成 MiniMax M3 大模型適配

8、Kimi與一國(guó)有銀行合作，全球首張AI原生信用卡開(kāi)放預(yù)約

9、滬深兩市成交額突破3萬(wàn)億元，較上一日此時(shí)放量近6000億元

10、港股大模型概念股走弱，MiniMax跌超7%

11、消 息稱(chēng)歐洲“獨(dú)角獸” Mistral AI 洽談以 200 億歐元估值進(jìn)行 D 輪融 資

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1、太陽(yáng)能光伏服務(wù)解決方案提供商「海寧晶科」完成20億元戰(zhàn)略投資，投資方為興銀投資，中郵投資，招銀投資。

海寧晶科能源是一家太陽(yáng)能光伏服務(wù)解決方案提供商，公司聚焦光伏產(chǎn)品一體化研發(fā)制造和清潔能源整體解決方案提供。主要從事新興能源技術(shù)研發(fā)；光伏設(shè)備及元器件制造；光伏設(shè)備及元器件銷(xiāo)售；高性能纖維及復(fù)合材料制造等業(yè)務(wù)。

2、AI邊緣計(jì)算軟硬件產(chǎn)品與解決方案商「嘀拍科技」完成股權(quán)投資，投資方為盈遠(yuǎn)投資。

嘀拍科技是一家AI邊緣計(jì)算軟硬件產(chǎn)品與解決方案商。公司以邊緣計(jì)算軟件為核心，融合視覺(jué)智能技術(shù)、AI邊緣技術(shù)底座技術(shù)，為行業(yè)客戶(hù)提供數(shù)據(jù)采集設(shè)備與域控制器等AI邊緣設(shè)備的產(chǎn)品與解決方案，主要布局智慧零售與智能汽車(chē)行業(yè)。產(chǎn)品涵蓋智能客流相機(jī)、智能貨架相機(jī)、智慧臺(tái)燈、AR/VR產(chǎn)品，智能音頻分析胸卡、智能工卡掃描器、動(dòng)捕追蹤器、機(jī)器人、測(cè)溫考勤門(mén)禁一體機(jī)、多形態(tài)的智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、邊緣計(jì)算盒等多品類(lèi)，應(yīng)用于智慧商業(yè)零售、政務(wù)、園區(qū)樓宇、物流等行業(yè)領(lǐng)域。

3、再生硅材料研發(fā)商「麥格森特」完成股權(quán)投資，投資方為黃海金控。

麥格森特是一家再生硅材料研發(fā)商，主要從事再生硅循環(huán)綜合利用的新材料生產(chǎn)制造，產(chǎn)品用于半導(dǎo)體、高品質(zhì)有機(jī)硅及特種合金等尖端領(lǐng)域。

4、小分子化學(xué)藥研發(fā)商「華健未來(lái)」完成6500萬(wàn)美元基石投資，投資方為睿遠(yuǎn)基金，凱博資本，清池資本，銳智資本，磐京基金，泰康人壽。

華健未來(lái)是一家小分子化學(xué)藥研發(fā)商，專(zhuān)注于從事針對(duì)腫瘤、自身免疫系統(tǒng)疾病和代謝系統(tǒng)疾病創(chuàng)新藥物的研發(fā)和生產(chǎn)。公司建立了藥物設(shè)計(jì)、體內(nèi)外活性評(píng)價(jià)、藥物代謝、中試放大等研發(fā)平臺(tái)，致力于研發(fā)新一代腫瘤微環(huán)境療法、復(fù)雜代謝性疾病治療和其它潛在的重大臨床需求。

5、無(wú)創(chuàng)腦機(jī)接口與神經(jīng)調(diào)控技術(shù)研發(fā)商「空山慈」完成A輪融資，由東方富海領(lǐng)投，耀途資本、道彤投資、云啟資本跟投。

空山慈是一家無(wú)創(chuàng)腦機(jī)接口與神經(jīng)調(diào)控技術(shù)研發(fā)商，專(zhuān)注于新一代腦機(jī)交互神經(jīng)調(diào)控技術(shù)的研發(fā)，致力于高性能神經(jīng)調(diào)控技術(shù)的研發(fā)與臨床轉(zhuǎn)化。空山慈將AI深度融入診、治、管全流程，形成了“全腦功能連接計(jì)算引擎+機(jī)器人導(dǎo)航+多模態(tài)閉環(huán)調(diào)控”的腦機(jī)交互神經(jīng)調(diào)控架構(gòu)。這一架構(gòu)以“全腦功能連接計(jì)算引擎”和“機(jī)器人導(dǎo)航”為底層支撐，融合對(duì)磁、超聲、電等多種能量模態(tài)的理解，實(shí)現(xiàn)從信號(hào)感知、靶點(diǎn)計(jì)算、精準(zhǔn)執(zhí)行、閉環(huán)調(diào)控的全鏈路智能化。其自研經(jīng)顱聚焦超聲、導(dǎo)航經(jīng)顱磁系統(tǒng)、閉環(huán)電刺激作為可靈活調(diào)配的技術(shù)平臺(tái)，精準(zhǔn)剝離非必要的技術(shù)干擾，只保留高效的干預(yù)路徑。

1、AI賦能2026世界杯：高清第一視角+3D數(shù)字人判越位+生成式戰(zhàn)術(shù)平臺(tái)

6月13號(hào)消息， 北京時(shí)間6月12日凌晨3時(shí)，隨著東道主墨西哥在揭幕戰(zhàn)中以2比0戰(zhàn)勝南非，2026年美加墨世界杯正式拉開(kāi)帷幕。在這屆首次由三國(guó)聯(lián)辦、首次擴(kuò)軍至48支球隊(duì)的盛會(huì)上，多項(xiàng)AI技術(shù)首次被系統(tǒng)性引入賽事核心環(huán)節(jié)，一批“AI裁判”正式上崗。

裁判視角AI視頻增強(qiáng)系統(tǒng)無(wú)疑是本屆賽事的亮點(diǎn)，本屆世界杯應(yīng)用了AI驅(qū)動(dòng)影像穩(wěn)定增強(qiáng)技術(shù)，首次將裁判第一視角畫(huà)面經(jīng)AI處理后直接投入全球直播。

裁判胸前佩戴的微型攝像系統(tǒng)（RefCam）因劇烈跑動(dòng)長(zhǎng)期面臨畫(huà)面抖動(dòng)的問(wèn)題，在2026年世界杯上，這套系統(tǒng)與AI影像穩(wěn)定技術(shù)深度結(jié)合，首次實(shí)現(xiàn)了裁判第一視角畫(huà)面的實(shí)時(shí)、穩(wěn)定、高清直播，AI技術(shù)可讓其在毫秒級(jí)延遲內(nèi)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)平滑處理，將運(yùn)動(dòng)畫(huà)面失真降低高達(dá)50%。

在6月12日的揭幕戰(zhàn)中，全球數(shù)十億觀眾歷史性地通過(guò)裁判第一視角見(jiàn)證了進(jìn)球瞬間——這一“賽場(chǎng)第23人”的視角，讓判罰依據(jù)與比賽沉浸感前所未有地透明。

越位是足球規(guī)則中最容易引發(fā)爭(zhēng)議的判罰之一。本屆世界杯上，半自動(dòng)越位技術(shù)（SAOT）首次與3D數(shù)字人技術(shù)深度整合，可讓越位判罰進(jìn)入“毫米級(jí)”精確時(shí)代。

賽前，1200多名球員完成全身3D掃描，生成高精度虛擬形象。當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到越位時(shí)，裁判耳麥會(huì)直接收到音頻警報(bào)，無(wú)需VAR中轉(zhuǎn)。當(dāng)出現(xiàn)爭(zhēng)議判罰時(shí)，系統(tǒng)可在3秒內(nèi)向VAR室發(fā)出警報(bào)，重建球員身體姿態(tài)（手臂位置、肩膀角度、腳尖朝向），自動(dòng)生成三維動(dòng)畫(huà)投送至現(xiàn)場(chǎng)大屏，判罰依據(jù)一目了然。

更具突破性的是，3D數(shù)字人可視化方案首次實(shí)現(xiàn)了“視線判斷”功能，當(dāng)進(jìn)攻球員可能干擾守門(mén)員視線時(shí)，VAR可以調(diào)出3D重建模型，精確模擬守門(mén)員在那一刻的視野范圍，生成傳統(tǒng)攝像機(jī)無(wú)法拍攝的視角，首次讓“是否干擾守門(mén)員”有了可客觀審查的依據(jù)。

Football AI Pro生成式戰(zhàn)術(shù)助手首次向全部48支球隊(duì)免費(fèi)開(kāi)放。基于數(shù)億個(gè)足球歷史數(shù)據(jù)點(diǎn)訓(xùn)練，教練可以直接用自然語(yǔ)言向系統(tǒng)提問(wèn)（如對(duì)手在防守端的薄弱區(qū)域在哪里），系統(tǒng)會(huì)即時(shí)生成文字摘要、視頻拆解或圖表可視化。

FIFA規(guī)定，F(xiàn)ootball AI Pro只能在賽前備戰(zhàn)和賽后復(fù)盤(pán)時(shí)使用，比賽進(jìn)行中不得接入，確保“場(chǎng)上的勝負(fù)仍然屬于球員，而非算法”。

除了這些“首秀”技術(shù)，半自動(dòng)越位技術(shù)（SAOT）和智能芯片足球“Trionda”（三重浪）都曾亮相往屆世界杯，此次更是迎來(lái)重大升級(jí)。

本屆SAOT將判罰閾值從50厘米壓縮至10厘米、平均判罰耗時(shí)從70秒壓縮至25秒，每座場(chǎng)館安裝16個(gè)光學(xué)跟蹤攝像機(jī)（上屆為12個(gè)），裁判直接通過(guò)耳麥接收音頻警報(bào)，極大減少比賽因等待判罰而陷入停滯的情形。

官方用球“Trionda”內(nèi)置14克傳感器，以500Hz頻率持續(xù)工作——每秒鐘記錄500個(gè)觸球數(shù)據(jù)點(diǎn)，可精確識(shí)別每一次觸球的確切時(shí)刻，為越位判罰提供精度更高的“時(shí)間錨點(diǎn)”。

值得注意的是，上述多項(xiàng)核心技術(shù)背后均有中國(guó)企業(yè)的深度參與。聯(lián)想集團(tuán)作為FIFA官方技術(shù)合作伙伴，提供了裁判視角AI視頻增強(qiáng)系統(tǒng)、VAR 3D數(shù)字人可視化方案及Football AI Pro等全套解決方案，并部署了支撐賽事運(yùn)轉(zhuǎn)的邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。官方用球“Trionda”內(nèi)置的智能芯片內(nèi)膽同樣為中國(guó)制造。（科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)）

2、智譜：GLM-5.2將面向GLM Coding Plan全量用戶(hù)開(kāi)放

6月13日消息，據(jù)智譜消息，今晚5:21，GLM-5.2將面向GLM Coding Plan全量用戶(hù)開(kāi)放，覆蓋Lite / Pro / Max / 團(tuán)隊(duì)版。GLM-5.2 API將于下周上線，模型下周正式開(kāi)源，遵循MIT協(xié)議。（廣角觀察）

3、科大訊飛發(fā)布星火多模態(tài)大模型 X2-VL，當(dāng)前唯一基于全國(guó)產(chǎn)算力訓(xùn)練的主流大模型

6月13日消息，據(jù)無(wú)錫發(fā)布消息，科大訊飛在 2026 長(zhǎng)三角機(jī)器人及自動(dòng)化展覽會(huì)暨無(wú)錫具身智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈伙伴大會(huì)上發(fā)布星火多模態(tài)大模型 X2-VL。

據(jù)科大訊飛副總裁、江蘇大區(qū)總經(jīng)理孫東平介紹，科大訊飛星火多模態(tài)大模型 X2-VL 是當(dāng)前唯一基于全國(guó)產(chǎn)算力訓(xùn)練的主流大模型，采用專(zhuān)屬 MoE 架構(gòu)。

這款大模型基于無(wú)錫本地算力平臺(tái) —— 太湖星躍平臺(tái)加速訓(xùn)練。科大訊飛已在無(wú)錫高新區(qū)成立子公司，未來(lái)將專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)該多模態(tài)大模型的日常運(yùn)營(yíng)。

現(xiàn)場(chǎng)公布的測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，面對(duì)高中各科圖文結(jié)合的試題，星火 X2-VL 答題準(zhǔn)確率接近 95%。而在媒體組織的測(cè)試中，由兩位國(guó)家特級(jí)數(shù)學(xué)老師親自閱卷打分，這款大模型挑戰(zhàn) 2026 年高考數(shù)學(xué)全國(guó) I 卷拿下 148 分。

（IT之家）

4、華為發(fā)布兩款鴻蒙AI輔助研發(fā)新產(chǎn)品

6 月12日消息， HDC2026大會(huì)上，華為發(fā)布兩款鴻蒙AI輔助研發(fā)新產(chǎn)品：DevEco Code與DevEco CLI，宣布星閃協(xié)議棧將于今年7月15日全量開(kāi)源至OpenHarmony社區(qū)，倉(cāng)頡語(yǔ)言也將進(jìn)一步開(kāi)源AI技術(shù)棧。 同時(shí)，華為終端BG軟件部總裁透露，鴻蒙6升級(jí)率已超過(guò)98%，華為已將全部鴻蒙AI輔助研發(fā)Skills分享到OpenHarmony社區(qū)，并聯(lián)合開(kāi)源社區(qū)、頭部企業(yè)和高校支持18個(gè)主流跨平臺(tái)框架，累計(jì)幫助1.3萬(wàn)多個(gè)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)鴻蒙化。（廣角觀察）

5、最強(qiáng)文本轉(zhuǎn) SQL 任務(wù) AI 模型：谷歌發(fā)布 Gemini-SQL2，準(zhǔn)確率 80.04% 登頂

6月13 日消 息 ， Google Research 昨日（6月12日）發(fā)布公告，宣布推出 Gemini-SQL2 模型，基于 Gemini 3.1 Pro 打磨，具備最頂尖的 Text-to-SQL 能力。

Text-to-SQL 是指把自然語(yǔ)言問(wèn)題自動(dòng)轉(zhuǎn)換成 SQL 查詢(xún)的技術(shù)。用戶(hù)不必手寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句，只需用口語(yǔ)描述需求，系統(tǒng)就嘗試生成可運(yùn)行的 SQL。

它常用于數(shù)據(jù)分析、自助報(bào)表、企業(yè)搜索和 SaaS 數(shù)據(jù)問(wèn)答場(chǎng)景，但難點(diǎn)在于表結(jié)構(gòu)理解、字段歧義和復(fù)雜業(yè)務(wù)規(guī)則。

在核心指標(biāo)上，Gemini-SQL2 在 BIRD（文本轉(zhuǎn) SQL 任務(wù)的重要評(píng)測(cè)基準(zhǔn)）文本轉(zhuǎn) SQL 榜單的單模型賽道拿到 80.04% 執(zhí)行準(zhǔn)確率，超過(guò)谷歌此前的 Gemini-SQL。

BIRD 覆蓋 95 個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、37 個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域和 12751 組問(wèn)題與 SQL 配對(duì)，總數(shù)據(jù)量 33.4GB，還包含臟數(shù)據(jù)與外部知識(shí)需求，因此比早期基準(zhǔn)更接近真實(shí)企業(yè)使用環(huán)境，評(píng)測(cè)難度也更高。

在實(shí)際場(chǎng)景下，業(yè)務(wù)人員可以通過(guò)該模型自助式分析，可直接用自然語(yǔ)言查詢(xún)營(yíng)收、流失和區(qū)域表現(xiàn)。現(xiàn)階段，谷歌尚未公布 Gemini-SQL2 的模型標(biāo)識(shí)、API 接口、模型卡或技術(shù)報(bào)告，也未確認(rèn)哪些產(chǎn)品會(huì)率先接入。（IT之家）

6、騰訊云：下調(diào)MiniMax-M3與Hy-MT2-Pro 模型價(jià)格

6 月12 日消 息，據(jù)騰訊云公告，大模型服務(wù)平臺(tái)TokenHub將于北京時(shí)間2026年6月15日起下調(diào)MiniMax-M3模型價(jià)格，推理輸入、推理輸出及緩存命中費(fèi)用均下調(diào)50%。大模型服務(wù)平臺(tái)TokenHub將于北京時(shí)間2026年6月12日起下調(diào)Hy-MT2-Pro模型價(jià)格，輸入價(jià)格下調(diào)66.67%、輸出價(jià)格下調(diào)55.56%。（廣角觀察）

7、Day-0 支持，摩爾線程完成 MiniMax M3 大模型適配

6 月13日 消息，6月12日，MiniMax 新一代原生多模態(tài)旗艦?zāi)Ｐ?M3 正式開(kāi)源。同日，摩爾線程宣布旗艦級(jí) AI 訓(xùn)推一體智算卡MTT S5000已完成對(duì)該模型的 Day-0 適配。

針對(duì) MiniMax M3 的核心技術(shù)特性，MTT S5000 從硬件算力、軟件棧到開(kāi)源框架進(jìn)行了全鏈路精準(zhǔn)匹配與深度優(yōu)化：

支撐超長(zhǎng)上下文：高密度算力與大顯存提供堅(jiān)實(shí)支撐。

MSA 架構(gòu)帶來(lái)的超長(zhǎng)上下文窗口，對(duì)推理階段的 KV Cache 存儲(chǔ)和訪存帶寬提出了極高要求。MTT S5000 憑借硬件級(jí)原生 FP8 加速，單卡 AI 算力（稠密）高達(dá) 1000 TFLOPS；同時(shí)配備 80GB 大容量顯存與 1.6TB/s 的超高帶寬，為百萬(wàn) token 級(jí)長(zhǎng)序列提供充足的緩存空間與卓越的數(shù)據(jù)吞吐能力。此外，依托MUSA C++ 與 Triton-MUSA 等抽象層，M3 的新算子結(jié)構(gòu)可實(shí)現(xiàn)快速遷移，確保摩爾線程平臺(tái)能夠快速完成架構(gòu)適配。

賦能前沿 Coding 與 Agentic 能力：實(shí)現(xiàn)低延遲、高吞吐的推理優(yōu)化。

面向 M3 重點(diǎn)強(qiáng)化的編程與智能體場(chǎng)景，摩爾線程基于此前對(duì) DeepSeek-V4、MiniMax M2.7、GLM-5.1 等多款國(guó)產(chǎn)旗艦模型的 Day-0 適配經(jīng)驗(yàn)，已形成一套高效、系統(tǒng)化的復(fù)雜推理任務(wù)優(yōu)化方法論。本次適配通過(guò)原生算子定制，在保障模型精度無(wú)損的前提下，顯著提升推理吞吐、降低響應(yīng)延遲；同時(shí)，摩爾線程完成了 vLLM 與 SGLang 兩大主流推理框架的同步拉起，以 MUSA 開(kāi)放架構(gòu)擁抱開(kāi)源生態(tài)，為開(kāi)發(fā)者提供靈活多樣的部署選擇。

推動(dòng)原生多模態(tài)推理：覆蓋全精度與貫通全場(chǎng)景。

M3 作為從 Step 0 即進(jìn)行多模態(tài)混合訓(xùn)練的模型更適配當(dāng)下 Agentic AI 多元場(chǎng)景的需求，同時(shí)這也要求算力底座具備多元化算力。MTT S5000 智算卡覆蓋從 FP8 至 FP64 全計(jì)算精度，可無(wú)縫適配從模型研發(fā)到商業(yè)化落地的完整鏈路，助力國(guó)產(chǎn)旗艦大模型快速完成生態(tài)普及。

隨著 MiniMax M3 在 MTT S5000 上完成適配，開(kāi)發(fā)者現(xiàn)在即可基于 MUSA 軟件棧與 vLLM/SGLang 雙框架完成部署，并持續(xù)獲得算子級(jí)性能優(yōu)化。（IT之家）

1、Kimi與一國(guó)有銀行合作，全球首張AI原生信用卡開(kāi)放預(yù)約

6月12日消息，月之暗面Kimi宣布，全球首張AI原生信用卡Kimi信用卡正式開(kāi)啟預(yù)約，這是首張將AI服務(wù)納入核心權(quán)益體系的實(shí)體信用卡，持卡人的每一筆消費(fèi)可轉(zhuǎn)化為AI算力額度，直接兌換Agent使用額度和高級(jí)功能等權(quán)益。 據(jù)了解，Kimi已與一大型國(guó)有銀行及國(guó)際卡組織進(jìn)行合作，探索Token和信用卡積分相互流通的全新金融范式。消費(fèi)積分可兌換算力額度，持卡人也可以?xún)?yōu)先內(nèi)測(cè)最新模型。相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，“該合作是三方在信用卡服務(wù)科技金融領(lǐng)域的共同探索，既有利于銀行精準(zhǔn)服務(wù)科技企業(yè)及其科技用戶(hù)，也是Kimi從大模型產(chǎn)品走向?qū)嶓w生活場(chǎng)景及支付領(lǐng)域的一次嘗試。”（廣角觀察）

2、滬深兩市成交額突破3萬(wàn)億元，較上一日此時(shí)放量近6000億元

6月12日消息，數(shù)據(jù)顯示，滬深兩市成交額突破3萬(wàn)億元，較上一日此時(shí)放量近6000億元，預(yù)計(jì)全天成交金額近3.2萬(wàn)億元。（科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)）

3、港股大模型概念股走弱，MiniMax跌超7%

6月12日消息 ， 港股大模型概念股走弱，MiniMax跌超7%，創(chuàng)1月底以來(lái)新低。 智譜 轉(zhuǎn)跌1%，此前升逾12%。（科股寶播報(bào)）

4、消息稱(chēng)歐洲“獨(dú)角獸”Mistral AI 洽談以 200 億歐元估值進(jìn)行 D 輪融資

據(jù)彭博社當(dāng)?shù)貢r(shí)間昨日消息，歐洲人工智能初創(chuàng)企業(yè)中的佼佼者 Mistral AI 正就其新一輪融資與投資者進(jìn)行早期交涉，目標(biāo)以約 200 億歐元的估值籌集約 30 億歐元的資金用于運(yùn)營(yíng)。

這家總部位于法國(guó)的企業(yè)在 2025 年 9 月的 C 輪融資中以 100億歐元（現(xiàn)匯率約合 783.55 億元人民幣）的投前估值籌集了 17 億歐元，其中 ASML 領(lǐng)投 13 億歐元。

盡管規(guī)模遠(yuǎn)小于 OpenAI、Anthropic 等美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但 Mistral AI 得益于地緣優(yōu)勢(shì)仍與多家歐洲本土企業(yè)建立了關(guān)系。該企業(yè)近期與空中客車(chē)達(dá)成合作，加強(qiáng) AI 在主權(quán)航空航天中的應(yīng)用；還與寶馬聯(lián)手開(kāi)發(fā)行業(yè)專(zhuān)用的碰撞模擬 AI 模型。（IT之家）

工欲善其事，AI 為器人為本。

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