倪云華：AI時代，一人公司 (OPC) 商業模式專題分享

近日，我受邀參與華東師大EMEM「資深科創專家」系列第十一講線上直播，做了一場主題為《AI時代，一人公司 (OPC) 商業模式》專題分享。

直播中我拆解了AI驅動下OPC的底層邏輯，解讀輕量化新型商業架構與行業發展趨勢。

現將本次直播核心內容整理如下，完整分享實錄供大家參考學習。

在人工智能的時代，怎么樣不要錯過這場紅利?我們到底該去怎么想?到底該去怎么做?

我想從我的角度去研究商業，基于人工智能的話題去研究。

商業是從這兩個交叉學科的知識的點去看，它核心的點其實是兩個方面。

一個方面，我們去理解AI+商業這樣一個topic。

所謂的AI+商業就是，我們把AI當做一個新的產業的機會。

那這個新的產業機會到來，它孕育著什么?它對這個產業的變革，對傳統行業的變革，它會催生什么樣的新的商業模式?什么樣新的組織架構?

作為商學院的同學，我們最關注的一個點是：我們怎么樣在AI的這個時代當中，去捕捉這個時代的機會?

我們不能讓歷史上偉大的一場技術變革的機會，從我們身邊悄悄流走。

所以，我們一定要在這個過程當中去思考，哪些機會是我可以捕捉到的。

我想在這個過程當中，其實我們重點關注這三類大的機會。

01

AI industry(AI產業)

第一個，我們叫做AI industry。

作為AI產業，我們要理解這個產業背后發生什么。

從2022年ChatGPT誕生到今天，我們看到了一輪又一輪的，在AI產業鏈條上令人感到興奮的偉大公司的誕生。

不管是英偉達還是每一條鏈條上的公司的誕生，要理解AI的整個產業，那就是我們要理解整個鏈條。

從基礎設施到數據中心，到半導體，到芯片，到大模型，到應用，整個這個產業的層級當中，我們可以看到哪些機會。

02

AI Native Enterprise(AI原生企業)

其實在這個時代，我們更多要去關注一些AI的原生公司。

我們所謂的AI的Native Enterprise，原生基于AI的這個時代的技術的特征，我們會產生出什么樣的一些新的公司。

這是我想第二個我們要去關注的。

對于OPC來說，其實也是。

OPC也是所謂的在AI時代，怎么樣基于AI去產生小型的，組織的，狀態的公司。

03

AI Business Model

那第三個我們要關注的，是AI的Business Model，就是在AI時代的盈利的方式，做生意的方式，它有什么變化。

這是我想第三個我們要關注的。

這是一個維度，是AI作為一個新的產業的時代，我們去關注到AI的新的物種，這也是我一直在研究的最終的一個方向。

那我想第二個AI，其實對于商業的一個很重要的一個變革，大家都知道。

自從生成式AI產生之后，AI帶來的從商業的這個角度來說，很大的一個它是加速了我們對于信息的處理，對于決策的處理。

就是AI今天能夠賦能我們在傳統的商業決策過程當中，帶來非常重要的變革。

比如我們今天通過AI，能夠幫助企業更好的去做戰略，更好的去做商業模式的設計，更好的去設計我們的盈利模式，更好的去進行客戶的洞察，更好的去對內部的運營進行有效的分析。

所以我想這是第二個AI，其實跟商業的重要的結合點。

這也是我關注的方向。

怎么樣用這種AI的大模型?怎么樣用skill?怎么樣用agent去有效的賦能企業，去幫助企業做出正確的決策。

當然從商業的延展的還有一個大的領域，其實就是金融的領域。

今天我們也看到其實AI在金融決策方面，也在做出一系列非常革命性的變化。

我想，這都是我們應該去關注的兩個大的方向。

今天從這個大的方向，我其實只是抽了一個非常小的點來跟各位去分享。

因為從AI的話題來說，它是一個非常大的topic。我們關注的話題，可能有非常多的內容。

有同學說，希望我分享一些關于OPC的內容。所以，我想今天的主題叫“一人公司商業模式設計”。

今天在AI時代里面，我們帶來了一個明顯的變化。

就是以前我們的組織是從最早的管理學法約爾提出的，企業的組織的概念以來，組織以前是都是在不斷的往更大的這個范疇去延伸。

但今天我想AI所帶來的一個變化就是我們對于組織的要求，可能不是組織規模的越來越大，其實我們是對組織的能力的要求越來越強。

而AI所帶來的就是它能夠讓一個組織，它的規模不需要很大，但是它的智能的密度卻會越來越強。

這我想其實給我們帶來了，非常好的一個機會，那就是我們不需要有龐大的組織，不需要有更多的人力資源，就能獲得很多的企業的一些想法，一些idea。

這是我覺得AI所帶來的一個重要的變化。

當然我們看在過去幾十年的整個創業的過程，從最早的最傳統的創業，我們要去資源資金的驅動性，所以你想要去創業你必須要有很多的資金。

再到我想過去十年，從硅谷所誕生的我們說的lean startup，叫做精益創業。

我們用更小的方式，驗證MVP的方式，我們從產品經理，從一個產品的角度，去帶來一種新的創業的方式。

一直到今天，我想進入到了我們所謂的AI的原生的創業，可能這個創業一個人就可以。

那么，我們對這樣的公司的要求到底是什么?隨著AI的技術的不斷的延展，其實AI已經賦能給我們了非常多的有效的工具。

過去這都是一些專門的nohow，specialty，專門的軟件去做。

但今天你看在這一張圖當中，其實我們就可以把企業的整個的生命周期的流程，都可以用各種各樣的AI的工具去實現。

你比如我們做市場洞察和機會發現，我們可以用ChatGPT，可以用perplexity。

我們做產品的定位和規劃，當然這時候cloud會非常好。

我們還可以去用到notion這樣的工具，我們做市場營銷，我們還有很多的工具，銷售的轉化，運營的管理zipper。

我們還可以做數據的分析設計，Canva，mejourney這些都是最好的做設計的工具，都是加速我們產品開發的過程。

所以我想整個AI產品的圖譜，它會隨著AI技術的演進，它會越來越成熟。

當我們駕馭好這些技術之后，我們很多的想法就可以更容易的去實現。

但是我要強調的另外一點，在我過去這一年當中，其實我也看到過非常多的機構包括一些政府的園區，有些高校，我們也在推所謂的OPC一人公司，也下了非常大的力氣，希望鼓勵人們去做OPC。

但是我想說的一點就是，我們看到了OPC的門檻似乎不高，可以很快的做一人公司。

但其實OPC也不是我們想象當中的這么簡單，我也看到了很多的OPC的失敗的案例。

所以我們在兩個極端去做研究，一方面我們去研究了很多全球最著名的一人公司的案例。

這些一人公司他們可以年入的銷售額可能幾百萬美金，他們可以做到，那他們到底怎么做的這么成功。

那我們也看到了，很多失敗的OPC的這些案例，為什么在這個過程當中他們就失敗，就輸了。

所以OPC這是一個非常好的有前景的方向，但是它也同時面臨兩個問題。

第一，它的門檻其實并不高。我們說成立OPC的門檻并不高，但是我們想要把它做成一個成功的OPC，這個門檻其實也不低。

所以，我們想怎么樣的方式能夠賦能。

今天有非常多的創業者，有非常多的年輕人，擁有對這個世界對用戶的理解，擁有好的對AI的原生AI的理解。

怎么樣更加能夠通過我們的系統的方式賦能給你，幫助你做一人公司能夠做的更好，做的更成功。

其實我們研究了非常多的一人公司，總結了一個一人公司的成功的公式，我想在這里送給各位。

大家理解這個公式之后，你在后面做你的一人公司OPC，就可以避免很多的坑，可以讓你的成功的概率會得到提高。

所以這個OPC，其實它的整個的公式就是：

• OPC= (P x M x S)^A

我來跟大家講一下，這幾個單詞字母它代表的是什么。

當你理解這幾個字母之后，你就能夠從商業的思維的角度去理解OPC到底是什么。

所以我說，我們AI今天非常重要的一個工具和方法是放大器。

但是我們只有AI的思維，其實可能我們還缺一條腿。當你把另外一條腿補上了，這個AI的放大器就能夠放大的更多。

那我分別來展開給各位講一下OPC的公式幾個要素是什么。

首先第一個OPC的，第一個括弧里面的P，其實叫做PMF，Product-Market Fit，也就是我們說的做一個新的業務。

做一個新的創新之前，你一定要找到一個叫做產品和市場的結合點，一個match的點。

所以這個P，我們可以稱之為一個叫product，也可以是你的person。

當然它更重要的就是你的能量，產品，服務，必須要有一個market跟它match，這是非常重要的一點。

我們在做OPC的過程，要去做很多的驗證。驗證就是我們很多人說，我覺得這個有市場，我就去做了。但往往可能這還不夠，對于需求的驗證我們認為這樣不算真實的需求。

比如說我覺得有市場，或者說我身邊的朋友認為它很好，或者我去問了ChatGPT，他說一個好機會，我覺得這都不足夠驗證是一個真正的好機會。

什么樣的好機會叫好機會?

第一，有人真正愿意為此付錢。你走到一個客戶這邊，他愿意為你的產品付錢。

第二，可能有很多人在面臨這個困難。這個問題他一直沒有辦法解決，沒有更好的辦法解決，你可以幫他解決。

第三，曾經有人來主動問，你能不能夠去幫我去解決這個問題，我愿意付費。

我覺得這才是我們真正的驗證，你這件事情是不是有價值。

所以，我們看到硅谷很多的公司，很多早期的創業公司，很多人死在第一步上。

其實并不是他的能力不行，而是太愛自己的答案了。

他認為他一直在改變世界，但其實他的問題可能根本不存在，這就是偽需求。

那驗證需求第二個是什么呢?第二個我想在驗證需求的時候，你這個需求的顆粒度，今天我們一定要細，不要解決大問題。

我們希望的就是你要解決一個小問題，這個小問題越垂直越Niche，我們稱為Niche market，那他的機會就會越大。

就是你比如說我這里面的例子，你不要說我要去幫助中小企業。你可以說，我要幫助年營收500萬以下的跨境電商的賣家，并且解決他的選品問題。

你的市場越窄，你越容易做深。今天很多的企業在做一公里寬的市場，但是它的深度，只有1米深。

所以最后，它沒有任何的核心的能力，它最后就是卷，今天我看到企業都在卷。

我們更希望企業做到1米寬的市場，然后你可以扎到一公里深。

那我想你就在這個市場當中，找到你自己真正的價值，所以我們需要顆粒度要非常的細。

第三個我們希望，你的這個需求，是真實的人群。

但是要思考一點，為什么你可以做?你有什么東西，我們稱之為叫做不對稱性。你有什么樣的specialty，能夠讓這個市場就是你做。

我們所看到的這種不對稱性，通常有這樣幾種不對稱性。

1、體驗型的不對稱性

所謂的體驗型的不對稱性，就是你對這個業務非常的了解，對產品需求非常的了解，你甚至可能就是這個客戶本身。

2、信任的不對稱性

人們非常的相信你，因為你在這個領域當中，有著超越90%的人以上的專業能力，信任你。

3、特殊的channel

你能夠直接的去觸達這些客戶群體，你一定要去看看，你有沒有這樣的優勢，或者如何去匹配這樣的優勢，那這樣你的OPC才會更容易的取得成功。

所以我們經常會遇到這樣的問題，你發現了一個好的市場，但是你到投資人那里，他會說why。why are you為什么是你可以做?你有什么東西可以證明，你可以做這件事情。

我想你一定要找到這樣的市場，去證明自己可以去做這個市場，這是一點。

所以，你一定要去問自己這樣三個問題。

第一，問問看你的需求，有沒有人為此買過單，有沒有人為此付過錢。

我們經常看到，很多這個OPC的創業者，他認為他這個事情非常好，他覺得他也可以給客戶帶來價值，但是他一旦問客戶要付費的時候，客戶說，那對不起，我用其他的方式來解決，我覺得目前也還可以，我等一等再說。說明這個問題你解決的還不夠痛，還不夠剛性。

第二，你的觸達性就是你的客戶，你能不能在你的身邊能夠定位到這種客戶，你能不能在你的微信上找到50個，100個這種人。

因為一方面，他可能就是未來你的付費的客戶。另外一方面，還有很重要的一點就是可能你需要從他的那邊，去拿到這個產品的需求，這也是你需要的。

第三個，就是你做這件事情跟別人相比，有什么不對稱的優勢。

我想這三個問題，你必須非常清晰的有答案，你才可以走上。

接下來我們看公式里面的第二個字母叫M，叫做Monetization，就是說你有業務，你有產品，你能不能夠make money，能不能產品賺錢。

更重要的是，不是賺錢，而是要持續賺錢。理解我講的持續賺錢，這對一人公司尤為重要。

因為你賺的不是一筆錢，也不是一次的錢，你賺的是一個consistent。

持續要賺錢，這是在一人公司我們關注的幾個東西。

第一你的錢是一次性的，還是持續性的。

我們最害怕看到的情況就是，你有一個大客戶，他一個項目給你，這筆錢你賺到了。但這個項目一結束，關系不好，錢沒有了，那這是不可以的。

我們希望看到更健康的收入結構，就是經常性的收入，訂閱會員，用戶持續的復購，就是我們不會依賴任何單一的客戶和單一的渠道。

一人公司一定要記住，從一錘子買賣，我們要做持續性的收入來源。

第二個，關于make money，很重要的就是定價。

在定價里面，其實很重要的一點，就是你能不能夠定價，這是我們希望你能夠做到的，就是你能不能夠有定價權。

定價權跟前面我們講的，這個PMF里面，有個點叫specialty，是非常相關的。

當別人跟你做同樣東西的時候，你怎么樣獲取客戶。當你們同時做同樣的東西的時候，是不是最后客戶看，誰的價格低我就買誰。那你的一人公司很快就會關門。

所以你必須要做到，當客戶面對產品的選擇的時候，他會愿意選擇我的產品，哪怕我的產品的價格高一點也可以，我擁有定價權，這是各位要關注的。

所以想擁有定價權，你必須要有這樣的一些核心的要素。

第一，稀缺性就是這個項目，這個技術非你不可，就你會做，稀缺性帶來定價權。

第二，你有brand。比如，你過去可能通過不斷的內容的輸出，你有自己的IP，別人信任你的品牌，品牌溢價。

第三，非常高的轉換成本。

你的客戶一旦跟你在一起，使用你的產品和服務之后，他如果想換到其他的競爭對手，同樣的產品的時候，它的門檻非常高，它有非常大的轉換成本，你可以去擁有定價權。

你看，我們今天市場上這些優秀的產品，他們想擁有定價權，都是通過這種方式。

最簡單的，各位看茅臺是不是這樣，是不是稀缺性，是不是品牌溢價。

甚至，我們說老款的茅臺，是不是同樣也是稀缺性，品牌轉換成本。

所以你也要找到你的稀缺性，你才可以做到你的產品的定價。

我們做OPC的過程，你要重點關注你的這個流程，業務的流程，采購的流程，要把當中會影響到客戶決策的這些環節盡可能的減少，必須短，減少人為的銷售的過程。

客戶看到了，理解了信任了，付款全程自助完成，這就是最好的。

如果你的客戶一定要找你面談，如果你要當面去跟他介紹這個產品，那我想，你這個一人公司也很難做。

因為你需要銷售的團隊，這不是我們一人公司想看到的。因為一人公司的所有的流程，都是通過系統來完成。

所以我們小結一下，在M的這個環節的三個問題。

(1)你的收入當中，經常性收入占多少的比例，至少70%以上，你的一人公司才可以持續。

(2)你有沒有定價權，如果你的價格漲價20%，你的客戶會不會跑掉，會不會有人替代你。

(3)客戶從發現你到付款，他需要幾個步驟。

所以我們這三個問題，你也要回答一下，第一個是看持續性，第二看定價權，第三個看交易的效率高不高。

公式里面的S，其實代表system。要想做到這個system，那就意味著你的這些產品，它不是都是定制化的，它一定都是可復制化的，它很多東西都是標準化的。

哪怕你提供的service，它的service也是標準化的，盡可能要把它邊際成本做到0。

不是說能不能做定制，而是說你要能夠做，做一次可以賣多次。

這就是我想AI今天提供了一個非常好的價值點，叫做skills。

舉一個最簡單的例子，像我們做管理咨詢的，其實它是一個非常人工或者時間效力的這樣一家公司，我們做每個項目都需要人工。

因為我會接觸非常多的創業者，他們要去做融資，他們做的第一件事情，就是去寫一個BP，寫一個business plan。

所以我們會見到很多的客戶創業者，需要我們去幫他們寫BP。

每一個客戶的項目都是不同的，我們要理解客戶的項目場景。基于BP的整個的框架，他可以去融資。

所以顯然這個過程，我們其實每次都要重新做，但是今天我想在AI的加持下，這個過程我們就會做的更標準化，它的邊際成本不斷的降低。

AI時代，有個東西叫skills或者agent，我們把寫BP的整個過程和流程，不斷的跟這個大模型去打磨，用提示詞不斷的去打磨，形成一個完整的skills，多個skills再相連形成一個完整的agent。

所以agent，它只要獲取足夠多的客戶的信息。我們要求客戶提供的信息，也都是結構化的，因為它要給模型去讀。

所以客戶根據我們結構化的模塊的信息，提供給我們，進入到我們這個agent里面。

這些agent就根據這個客戶的結構化的信息，它自動去處理這些東西，自動的分析市場的規模，自動分析競爭，自動分析你的盈利模式，自動分析你的股權的結構制定，分析你的未來的發展的趨勢，幫你全部完成。

所以你看，這就是我想說AI所帶來的，很多的工作可以不斷的復制，效率會更高。

過去我們寫一個BP，可能我們要兩三個顧問才能寫。我們要做調研，做研究，甚至最后我們做BP的設計。

今天它都可以用agent，都可以用模型來完成，這就是有效的過程。

整個運營的流程，我們盡可能也要自動化。我們從客戶的問詢，從產品的交付，從客戶的服務，售后的服務，整個的環節，其實我們都可以用agent來去完成。

正如前面講過的，比如我們用skill，還可以做agent，把它連接起來，它就會自動化的運轉。

第三個我說的system是什么?

system就是一人公司必須要做到睡后收入。當你休息了，可能在某個地方游山玩水的時候，你的系統還能夠自動工作，還能夠接受客戶的需求，還能夠發布產品，還能夠做交易，還能夠解決客戶的問題。

如果你說，我一旦休息，這個公司run不了了，那我說其實你還是在打工，只是給自己打工而已。所以我想說，一定要確保你的system是系統的。

所以我們很多時候，對于很多的想做一人公司OPC的同學來說，產品一定要跟這個system要掛鉤起來。否則你這個業務，沒有辦法做大，沒有辦法把這個雪球越滾越大。

你會越做越累，越做越辛苦，這就是會變成一個非常不好的現象，那最終你可能會放棄。

所以我們說S的3個問題，第一個問題，你的產品當中，做一次能夠賣多次的部分多不多，第二，你停止了是不是其他環節都停了。第三你不工作了，收入會不會停，這是三個核心的要素。

前面整個的OPC，其實是構建一個商業的，盈利的，系統的角度來講我們的OPC。

OPC的最上面那個指數，我想這個A，肯定就是意味著我們的這個AI。

前面的三個PMS，它決定的是基礎盤，那AI才能夠決定這個基礎盤能夠放大多少倍，它要放大，把你的能量去放大，所以這是AI。

我想說AI今天可以做的事情，其實你自己去檢查一下，在你的OPC或者未來你想做OPC的過程當中，它會覆蓋你多少的內容。

我想說今天的OPC，包括你內容的生產，數據分析客戶，客戶的服務，產品的設計，coding寫代碼，做市場調研，做競品分析，做用戶訪談。

我告訴各位，今天這些全都可以用AI來做。

一個人背后，可以連接一支AI能力的團隊。比如，我們過去做市場調研，可能你自己做咨詢顧問。

今天可以誰來做，ChatGPT Claude，你都可以做。

我用的國外的模型，相對會比較多一些，因為它生成的內容的質量，相對會更高一些。

我們做內容營銷，包括你寫文案設計，文案設計,產品設計,圖片，剪輯，今天Canva Gamma Runway，可靈都可以去做，滿足你M的問題。

我們過去做產品，一個產品都是上百人的團隊，整個技術團隊各種各樣的角色。

今天我覺得很簡單，因為我們用了這些Web coding工具。

其實核心你就是一個產品經理，整個代碼的過程，我們可以交給cursor，Claude Code，Codex，lovable，產品網站直接上線。

所以我覺得這個過程就是非常好的，把我們個體的能力大大提升了。

除此之外，今天很多流程都是自動化。

我們在內部的運營上自動化，包括運營，客服自動化，Make Zapier這些都是做自動化流程的，把你的多個agent把它串聯起來，就形成了一個完整的自動化的流程。

還有更高層做戰略決策，ChatGPT Claude，還有對抗式的prompt，這些都是我想去更有效的去把AI，用在我們實際的方方面面。

而且很重要的我講了，就是不單單是在單點在用，我們更重要的是把它給串起來，從看到的趨勢，去分析痛點，去生成內容，沉淀agent自動觸發。

所以我說今天的OPC一人公司，你的創始人，你的個體，做的最多的事情，其實就在做agent。

把過去我們做創業，一個個部門，它所有的職能，把它所有的流程，變成一個一個的agent，讓它可以跑起來。

當你把這些agent都ready了，那這個公司就ready了，你的任務就是做最終的決策就可以了。

所以我們說今天的OPC，你看你在做什么，就決定了你最后會不會成為真正意義上的OPC。

你有沒有寫文案的agent，你有沒有設計的agent，你有沒有視頻的agent，你有沒有做產品的agent，你有沒有滿足客戶產品的agent，一系列就是agent。

所以我們說今天，可能需要這個OPC的創業者，可能你的AI的協作的能力，可能我們需要有4層的模型，你都要有具備，第一層叫執行層。

第二層叫自動化流通，自動化數據的分析。第三層構建層，比如說Vibe coding部署構建產品。當然，最高層是你的決策者。

這一系列都是今天我們對于一個OPC的創業者的要求，看看各位你今天在哪個層級。

當OPC做的越來越有效的時候，其實你需要慢慢建立你的護城河。

那在OPC里面核心的護城河里，我想核心有三個點。

第一個點就是你獨有領域的這個知識的編碼，把你的過去的專業的知識，專業的know how，把它編進產品，編成skill，編成agent，編成一個大模型能夠理解或讀懂的工作的一個agent。

第二個，把你的產品不斷的跟市場去互動，做數據飛輪，做個產品獲取數據的需求，獲取數據的問題，再回來再改進產品，客戶更好的產品，更好的體驗，在不斷的優化數據飛輪，這是時間會給你最好的回饋。

你在這個領域當中，時間越長久，沉淀的越久，你的數據飛輪就越高。

第三個，就是自動化。

當公司完全自動化，那別人跟你競爭，他需要的時間成本就會更高，越往下越難被復制，你的時間花在哪里，成就在哪里。

對于AI原生的創業者，一人公司，我總結7個原則。

第一個原則叫做驗證永遠先于構建。

在你寫第一行代碼的時候，至少要完成10次的深度的用戶訪談。

我們知道今天讓模型去寫代碼，其實非常之快。

但是快不等于好，快不等于你有判斷，快不等于這個需求是真實的需求，所以我們一定要能夠對于這個客戶的需求的驗證，驗證再驗證，這樣你最終跑出來的不是垃圾代碼，是真正解決問題的代碼。

第二個，跟AI去對話的時候，在獲取AI很多信息的時候，我想不只是我們跟AI都是同樣的角色，同樣的聲音。

我們的聲音應該可以不一樣，你可以去挑戰AI給你的東西，不斷的挑戰它，魔鬼代言人不斷的挑戰它，也可以讓AI去不斷挑戰你的觀點。

我想人最重要的價值就是，你可以通過正負兩方面的決策，能夠最終做出你的重要的決策，AI可能很難。

第三個，就是在做產品的過程當中，去建立你的整個的文檔的這個組織記憶。

在開發產品的過程當中很容易，AI它沒有，它的記憶功能，沒有像我們人類的邏輯功能這么強，所以你所謂的agent的MD，或者一系列的MD的文件，都要隨時保存好，確保你這個產品可持續。

第四個，對一人公司來說，就是關注小小的賽道。在小賽道里面把它做深做透，不要去太分散你的注意力。

第五個原則，速度是優勢。但是如果你方向錯誤，速度就是災難。我們時刻理解做正確的事，而不只是讓他只是簡單的跑。

第六個，安全和質量是底線，我們的產品在給到客戶之前，一定要考慮質量，是不是經過多輪測試，安全性是不是合格，不管你自己做安全測試，還是AI做安全測試，一定在給到客戶之前，一定要重視你的品牌和聲譽。

還有護城河，你說我今天沒有護城河，那護城河靠的是什么?時間。

你從今天開始積累你的護城河，時間會給你回饋的。同樣一個點，在一個點上你扎上去，一萬小時扎上去，那你就會比別人具備更高的護城河，我相信時間會給你更好的反饋。

其實我們今天給各位一個非常好的工具，邏輯和思維的方式。

我們說不是只有AI不好，有AI的視角是非常好的，但是只有AI，沒有辦法我們成為OPC的這個C，也就是你沒有辦法成為一個company，你只能是one person。

你如果想成為一個one person company，那這PMS就是你需要去建立的。

所以我把一個one person company這些所有成功者的背后的經驗，我幫你去提煉出最簡單的這個最核心的框架。

如果你的框架能夠滿足這個，你基于這個方向不斷的去打造，我想你的成長性會非常好。

所以基于這個OPC，我想請你自己給自己打個分。

比如按照這個表格上，在PMF你在滿足需求上你可以打幾分。

第二個Monetization你在盈利上你可以打幾分，第三個你是不是一個持續的system你可以打幾分，以及最終在AI的使用上你可以打幾分。我們從1分到5分你排一下，你可以打幾分。

所以當你的分數出來了以后，你可以看看你的總分是多少。

我們給各位看一個非常簡單的這個例子，我們要求P M S A這四個項，你看只要你有一個項是短板，你跟別人的差距就會被無限的放大。

各位你看如果我都是444，我的A是3，這樣我得的數值是262144。

可是如果我其中只要一個項變成短板，Monetization我沒有思考我的盈利模式，我也沒有思考過我持續的賺錢，我也沒思考過我怎么樣可以做到這個用戶的采購決策交易決策最方便，你的分數一下子就下降了幾十倍，這就是你的競爭力就沒有了。

如果你要真的做OPC，請你做幾個檢測，你的短板到底在哪里。

如果說你的P這個分數非常低，那我說今天你還沒有找到真正的需求。千萬別急著做產品，去找你的客戶，去跟你的客戶去聊，去真正理解需求和痛點在哪里。

第二個如果你的M這個分值很低，那意味著你可能在做一件事情，但你做的這件事情根本不賺錢。

如果你是做公益，那無可厚非。

如果你想做一個盈利的項目，那我想你要重新去設計你的商業模式。

你到底怎么賺錢，你到底今天賺什么錢，你到底明天賺什么錢，你到底是賺一筆錢，你還是賺多筆錢，你到底是賺一次性的錢，還是賺sustainable的錢，持續的錢，這是你要考慮的M。

還有第三個是S，system就是如果你沒有system，那你的一人公司真的就是一人公司，你出賣的就是時間，你就擁有瓶頸，你就沒有辦法擴大，所以你需要有一個system，把自己解放出來。

最后A，那當然是我鼓勵大家去使用的。

AI學習的方式，其實是一個自我驅動式的學習方式。

我們所有的知識，都是可以通過AI來獲取。

你不要說我不會用這個Codex，不會用Claude Code，我要找一個老師教，不需要，最好的老師就是Claude Code本身。

所以我想這是你要具備的一個重要的能力。

其實關于一人公司，我們有非常系統的，完整的課程和框架的內容。

當你確定了這些內容，你接下來怎么走，你旋轉螺旋的上升的路徑怎么走，我們其實還有很多的方法。

包括一人公司的商業模式，一人公司的飛輪六步法，一人公司的定位，我們一系列的方法，后期有機會，我們還會跟各位去繼續的分享。

最后我還是想用一句話來結尾，就是AI把杠桿無限的延長，但是真正的支點其實還是我們人。在這個架構當中，在這個生態當中，其實人還是最有價值的。

想學習更多一人公司內容，歡迎私信我。