Z Waves丨跨越兩代 AI 浪潮的孤勇者，姚班天才印奇，從曠視 IPO 折戟到階躍星辰 700 億王者歸來

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2026年初，成立僅三年的階躍星辰完成超50億元人民幣B+輪融資，創下近一年大模型賽道單筆融資紀錄。幾乎在同一時間，公司宣布一則人事消息——印奇出任董事長。

在中國AI創業史中，這個名字意味著一個完整時代的縮影。他是清華“姚班”出身的技術極客，是曠視科技的聯合創始人，是將人臉識別從論文推向城市級部署的操盤者，也是經歷過港股IPO受挫的創業者。有人記住他的算法能力，也有人記住他的融資紀錄，但真正貫穿他職業路徑的，從來不是某一項技術突破，而是一種更難復制的能力——把技術嵌入系統。

十年前，他讓機器學會“看清人臉”；十年后，他選擇再次下注通用大模型。但這并不是一次簡單的賽道切換，而是一場從“單點算法”到“產業結構”的進化。在曠視，他完成了從模型可用到系統可跑的跨越；在人生的第二階段，他試圖構建的是一個更大的閉環——讓AI既擁有大腦，也擁有身體。

理解印奇，不能只看某一家公司，也不能只看某一輪融資。他的人生路徑，更像一次被精密計算過的長期實驗——從清華實驗班到創業，從視覺識別到通用模型，從資本高峰到戰略轉身，再到重新站上技術拐點。

一、上學時期到創業：算法天才的“系統意識”萌芽

印奇出生于1988年，籍貫江蘇。2006年，他以保送生身份進入清華大學自動化系，隨后進入清華計算機科學實驗班——“姚班”。這個班級以強度聞名，課程密集、難度極高，本科階段便大量引入研究生乃至博士階段的內容。算法、概率論、系統設計在這里不是選修，而是基礎素養。

不同于許多偏理論的同學，印奇很早就進入MSRA（微軟亞洲研究院）。大二開始，他一邊修讀高強度課程，一邊參與真實的機器學習項目，尤其是人臉識別方向的研究。那時的AI還遠未成為資本風口，但在MSRA，他第一次接觸到“模型之外的系統”——數據規模、算力調度、工程實現。

他后來的一句判斷，幾乎貫穿了他整個職業生涯：技術本身只是第一步，真正難的是讓它穩定運行在現實世界里。

本科畢業后，他赴哥倫比亞大學攻讀計算機視覺博士。在那里，他擁有了完整的模型設計與算法判斷能力。但兩年后，他選擇退學回國創業。那是一個看似“不理性”的決定。對當時的研究者來說，留在學術體系意味著更穩定、更體面的路徑。但印奇判斷，真正的機會不在論文，而在應用場景。這不是一場沖動，而是一次系統性判斷——AI將進入產業化階段，而產業化的核心是工程能力與組織能力。

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二、曠視時期：巔峰、上市沖刺與“未完成”的結局

2011年，他與清華同窗唐文斌、楊沐等人創辦曠視科技（Megvii）。曠視的崛起幾乎踩準了上一輪AI浪潮的節奏。移動互聯網爆發、安防行業數字化升級、國家對人工智能的政策加持，讓計算機視覺成為最早落地的AI方向之一。曠視憑借人臉識別平臺（Face++）技術在金融、安防、手機解鎖等領域快速擴張。

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印奇不僅是CEO，更是首席技術決策者。內部員工回憶，在公司籌備上市階段，他依然深度參與模型架構和技術路線選擇。這便是印奇經歷的特殊之處：在 AI 1.0 的浪潮中，他并未止步于技術邏輯的自洽，而是硬生生跑通了產業落地的閉環。他既見證過算法掛帥、高歌猛進的紅利期，也完整經歷了成本、交付與規模化這三重約束下的殘酷陣痛。那時的曠視，既是技術公司，也是資本寵兒。

2016年，隨著富士康、建銀國際等機構1億美元C輪融資的注入，曠視的估值飆升至20億美元，一舉問鼎當年國內AI行業最高估值寶座。自此，它與商湯、云從、依圖并駕齊驅，構筑了AI 1.0時代赫赫有名的“AI四小龍”版圖。

2019年，曠視向港交所遞交招股書，上半年營收9.49億元，沖擊上市。那是曠視最接近“勝利”的時刻——估值超過400億人民幣，成為中國AI“四小龍”之一。但命運在臨門一腳時急轉直下——10月，美國將其列入實體清單，港交所要求答辯，上市被迫擱置。轉戰科創板時，又撞上大股東螞蟻集團的監管風波，尤其是上交所于2021年9月已經通過，并提交注冊的情況下。IPO兩度受挫，外部環境驟變，現金流承壓，曾經最耀眼的AI獨角獸突然進入漫長消化期。

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更致命的失誤發生在戰略選擇上。上市前夕，曠視主動收縮汽車業務，將重心押向安防——彼時被視作“確定性的千億市場”。但幾年后，真正爆發的卻是智能駕駛與大模型。曠視錯過了兩個時代交匯的窗口，最終沒有成功登陸資本市場。

曾經風頭無兩的“希望之星”，終究沒能逃過周期的引力。在上市折戟與競爭錯位的雙重夾擊下，原本緊繃的資金鏈和渙散的士氣，成了壓死駱駝的最后一根稻草。它錯過了 2023 年大模型的第一輪爆發，在那個群星閃耀的時刻，它成了缺席的旁觀者，被拋離在第一梯隊的視線之外。

這是印奇職業生涯第一次重大挫敗。印奇后來復盤時承認，那是對商業周期與產業節奏判斷的偏差。“當你真正經歷過每分錢怎么花，你會知道，技術信仰如果沒有商業閉環支撐，是站不住的。”

更重要的是，AI行業正在發生范式轉移——從“感知智能”走向“通用智能”。視覺識別解決的是“機器看見”，但大模型要解決的是“機器理解”。印奇開始逐步淡出公眾視野。很多人以為，這是一個階段的結束。但實際上，那只是下一階段的鋪墊。

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三、千里科技：退居幕后，重構產業布局

就在這個階段，李書福主動找到了他。2023年秋天，兩人見面。李書福拋出一個極具分量的提議——讓印奇接手吉利體系內已顯疲態的力帆科技，重構方向，押注“AI+車”的融合路徑。這不是技術顧問的角色，也不是外部合作，而是直接下場掌舵。對于一個經歷過資本起伏的創業者來說，這是一種極罕見的信任。

2024年7月，印奇通過江河匯斥資24億元，受讓千里科技19.91%股份，成為第二大股東。同年11月，他正式出任董事長。2025年2月，力帆科技更名為千里科技。這一更名，意味著公司的全面煥新——公司戰略全面轉向“AI+車”。

與此同時，吉利將內部智駕資源進行整合，極氪智駕團隊、研究院力量以及相關技術板塊匯入重慶千里智駕，使千里成為吉利體系內智能駕駛能力的集中出口——吉利既是其股東，也是最大客戶與核心供應方。

2025年9月，在更名為“千里科技”的品牌發布會上，李書福摟著印奇的肩膀，笑容中透著對某種“必然”的欣慰。他那句“這是屬于你的時代”，如同一個注腳，宣告著傳統汽車教父與AI少帥正式合流，開啟了一個全新的敘事周期。

在公司內部，印奇開始強調三個核心板塊：智能輔助駕駛；智能座艙；Robotaxi運營體系。2025年2月，千里科技與吉利汽車集團、階躍星辰聯合宣布加強技術協作，推動“AI+車”深度融合；3月，千里浩瀚成為吉利智駕戰略的重要品牌；7月，三方發布面向AI Agent原生打造的智能座艙Agent OS；2026年CES上，聯合推出覆蓋L2-L4的智能駕駛品牌G-ASD。

圖片來源：千里科技（智能座艙 Agent OS）

但真正的重點不是業務線，而是數據回流機制——車輛在真實道路行駛，面對復雜路況與長尾場景，持續生成數據；數據回流模型端，模型訓練升級，再下發至車端。模型—終端—數據—再模型的循環被建立起來。他不再單純做算法輸出，而是做“自造血系統”。在這套布局中，千里科技逐漸從一家“被改造的車企”，變成了AI能力規模化落地的實驗場與放大器。

四、階躍星辰：再一次站上技術拐點

但幾乎在同一時間，另一條更為關鍵的線索正在悄然鋪開。2026年1月25日，印奇出任階躍星辰（StepFun）董事長。次日，公司宣布完成超過50億元人民幣的B+輪融資，創下近一年大模型賽道單筆融資紀錄。資本的快速集結，并非偶然，而是長期籌劃后的集中釋放。

與千里科技的產業實驗場角色不同，階躍是一家純粹的基礎模型公司。它的目標不再是單點算法突破，而是構建多模態大模型與通用智能底座。團隊圍繞模型訓練、算力調度與數據工程展開，從底層系統開始對齊通用能力框架。階躍的方向，是搭建能夠同時理解語言、圖像、視頻乃至物理環境的統一模型結構——模型不再服務某個具體項目，而是成為未來AI產業的底層接口。

事實上，這條路徑早在2023年就已埋下伏筆——階躍成立之初，印奇便深度參與戰略規劃，核心算法團隊大量延續自曠視體系。與其說是再次創業，不如說是上一輪技術積累在新范式下的重組。階躍從一開始就選擇原生多模態路線，構建全模態能力矩陣。Step系列模型在多項國際評測中穩居第一梯隊，因此被業內稱為“多模態卷王”。

創立初期，階躍星辰曾試圖在 C 端市場撕開裂口，接連推出“冒泡鴨”、“躍問”等社交產品。但到了 2024 年底，C 端團隊被毅然裁撤，隨著 2025 年“冒泡鴨”的正式關停，階躍星辰徹底告別了純軟件的 C 端路線，完成了重心的調頭。

止損的另一面是加速。階躍星辰與吉利系的綁定日益加深。早在2023年，吉利便與階躍圍繞預訓練大模型、垂直場景模型與工程化落地展開分工：階躍主導模型預訓練與多模態能力構建，吉利負責場景定義、模型測評與量產工程開發。從 2025 年 6 月發布的 L2+ 級“千里智駕 1.0”開始，階躍星辰參與的 RLM 大模型便成為了千里科技的智駕底座。步入 2026 年，雙方的進化再次提速：L3 級自動駕駛系統 2.0 版本預計上半年就會破殼而出，而千里浩瀚輔助駕駛系統的出海計劃也已在今年正式啟動。

隨著合作深化，階躍的多模態與語音大模型能力被嵌入吉利智能座艙體系，并在WAIC與CES等場合聯合發布成果——在CES 2026上，銀河M9搭載的端到端語音大模型座艙系統首音響應低于0.7秒，銷量已接近4萬輛。

圖片來源：階躍星辰 - 吉利銀河M9智能座艙

印奇連續出任千里與階躍的董事戰并非簡單的人事任命，而是一個完整結構的形成——階躍星辰負責“AI大腦”，千里科技負責“智能終端”，而印奇成為連接兩者的核心樞紐。大模型不再只是云端技術能力，而是直接嵌入汽車這一高復雜度硬件終端。印奇入主后，在近期的多個采訪中，不斷透露出對“AI+車”的強烈看好。

汽車不再只是出行工具，而成為AI能力持續進化的物理載體。李書福提供資本、資源與容錯空間。印奇提供技術判斷與產業整合能力。千里與階躍形成雙線協同——上游算法與下游終端同步推進，“AI+終端”戰略逐漸成型。

對于印奇而言，這是一次重啟。那個曾被市場“毒打”過的印奇，帶回了一個更務實的階躍星辰。他不再執著于“曠視時代”強調的技術信仰，而是更希望做“階躍時代”的商業閉環。如今在他的語境里，出現頻率最高的是終端、場景，以及那條關乎生死的生命線：自造血。失敗沒有消耗他的價值，反而讓他在第二次出發時，更冷靜，也更清楚技術真正落地需要什么。

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[1]澎湃新聞，《階躍星辰完成超50億元B+輪融資，印奇出任董事長》，
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_32463044

[2]36氪，《印奇與50億“空降”階躍星辰：從曠視到大模型系統交付》，
https://www.36kr.com/p/3657462235755016

[3]量子位，《階躍星辰核心班子亮相：印奇加入釋放什么信號？》，
https://www.qbitai.com/2026/01/373038.html

[4]21世紀經濟報道，《38歲印奇履新階躍星辰，超50億融資背后的AI新賽道》，
https://www.21jingji.com/article/20260128/herald/709681128157deb0f7260803ea5c4905.html

[5]Kr-Asia，《Fromclassmatestoco-founders:ChineseAIchampionMegviistartedoncampus》，
https://kr-asia.com/from-classmates-to-co-founders-chinese-ai-champion-megvii-started-on-campus

[6]InnovatorsUnder35，《QiYin–BalancingtechnologyandcommercialvalueinAI》，
https://www.innovatorsunder35.com/the-list/qi-yin/

[7]Wikipedia，《Megvii》，
https://en.wikipedia.org/wiki/Megvii

[8]TatlerAsia，《YinQi–Co-founder&CEOofMegvii》，
https://www.tatlerasia.com/people/yin-qi

[9]華爾街見聞，《階躍星辰完成超50億融資，印奇出任董事長押注AI終端系統》，
https://wallstreetcn.com/articles/3764124

[10]新浪財經，《印奇「中年」突圍》https://finance.sina.com.cn/stock/stockzmt/2026-02-03/doc-inhkpqwz3447282.shtml

[11]階躍上市的底氣，來自李書福？https://mp.weixin.qq.com/s/dP6bSVvs4OHqigzYdPOHYQ

[12]印奇再次出發：一個理想主義者的技術冒險https://mp.weixin.qq.com/s/3deGPv4lzCy2XbqbW0pS2w

[13]李書福翻牌，印奇拿下50億https://mp.weixin.qq.com/s/9GGtK8tZObwvGKAyElujfA

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